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  1. 2021年3月31日 · 半導體業者認為如果台積電依照進度前進能趕上蘋果新機排程預計會在 2022年6月開始量產3奈米晶片目標客戶會是蘋果與英特爾屆時蘋果也會在當年度 Mac 系列用上 3 奈米 Apple Silicon 晶片,預計 Mac 處理器性能將會有更驚人表現。 參考來源: digitimes. 蘋果WWDC 2021 發表會將於6月7日舉行,有什麼值得期待? FCC認證曝光AirTags 功能,MagSafe支援iPhone 12反向充電. iPhone 13 Pro 消光黑準備登場? 質感、抗指紋效果會更佳.

    • M2 vs. M1 Pro vs. M1 Max vs. M1 Ultra 規格比較表
    • M2與m1處理器比較差異:晶片尺寸
    • M2與m1處理器比較差異:Cpu性能與功耗
    • M2與m1處理器比較差異:Gpu性能
    • M2與m1處理器比較差異:神經網路引擎
    • M2與m1處理器比較差異:媒體引擎
    • 總結:M2 算是新一代 M1 處理器

    從以上M2與M1規格比較表可發現,Apple M2 晶片只能算 Apple M1 新一代版本,也代表 M2 是 Apple Silicon 入門款第二代晶片產品,M2 效能也無法與 M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra 晶片抗衡,且 M2 和 M1 Pro 效能表現有有明顯差距。 如果依照 Apple Silicon 晶片等級來看,大致上 Mac 處理器會在每年分成四款進行效能改版,分別為: 1. 入門款:M1、M2 2. 基本款:M1 Pro 3. 專業款:M1 Max 4. 旗艦款:M1 Ultra 代表後續 M2 系列,同樣會有 M2 Pro、M2 Max 和 M2 Ultra 產品會陸續在2022年至2023年推出,並且取代前一代 M1 系列晶片。 Apple M1 最早是在...

    M2 與 M1 雖然都是採用台積電 5奈米製程技術,體積比起 M1 更大,不過 M2 電晶體數量也比起 M1 多出 25%,電晶體數量也與效能成正比,當數量越多效能相對越強,代表 M2 性能表現相對比起 M1 更好,CPU、GPU 提升如下: 1. CPU 速度提升快達 18% 2. GPU 效能提升最高達 35% 3. 神經網路引擎則快達 40% 從 M2 與 M1 系列晶片尺寸與容納電晶體能夠明顯看出差異性,只有 M1 Pro 以上規格,CPU 才會具備 6 核以上效能核心,2個節能核心,主要用意是用來區分設備走向,要高效能或省電。

    新款 Apple M2 與 M1 在 CPU 處理器表面上看似都8核心相同,不過蘋果宣稱 M2 晶片是加強版第二代 5 奈米製程,在帶來更快速效能核心、更大快取以及節能核心也大幅強化,M2 比起 M1 提升達到18%,對於較大的電晶體數量來看算是相當正常。 M2 晶片散熱設計功率(TDP)目前尚未公布,不過從官方給出的續航力來看,大概和 M1 TDP 相似,預計 M2 TDP 也會達到 20W 或 25W,畢竟在推動高效能,相對也要更大瓦數才能夠達到 18% 以上提升。 1. Apple M1 功耗:10W ~ 20W 2. Apple M2 功耗:10W ~ 25W(預估) 在功耗部分,蘋果也用 PC 筆電(MSI Prestige 14 Evo)進行比較,稱 Apple M2 晶片只要花...

    蘋果也會以 Apple Silicon 晶片的 GPU 繪圖效能為產品性能區分,不管是 M1 或 M2 都會採用相同 CPU 核心數,以 GPU 核心作為規格區別。 在 M2 晶片 GPU 核心也比 M1 晶片最多提升2核心,提供 8 核心與 10 核心 GPU 兩種規格選擇,在高功耗 M1 繪圖效能也比起 M2 提升 35%差距,主要是10 核心 GPU 搭載更大的快取和更高的記憶體頻寬,才能夠讓繪圖效能偶明顯提升。 至於 M1 Pro 提供最高 16 核心 GPU、M1 Max 提供 24、 32 核心 GPU , M1 Ultra 提供 48、64 核心 GPU ,相比下 M2 晶片僅 10 GPU 差距過大已經無法比較,更不可能要說 M2 能夠超越 M1 Pro 及更高階晶片。 不管...

    在 Apple 晶片中也都會提供硬體元件「神經網路引擎」核心數,主要是用來加速處理類神經網路運算,通常蘋果會用來提升機器學習效率,簡單來說就是提升 GPU 圖性運算效率,例如影像、音訊等效率。 蘋果最早使用神經網路引擎是在 A 系列晶片,隨後也帶入 Apple M1 和 M2 系列上,能夠用來提升 CPU 在處理機器學習效率,其中 M1 系列全採用 16 核心「神經網路引擎」,唯獨只有 M1 Ultra 才會採用 32 核心「神經網路引擎」,能夠加速裝置端機器學習功能,並提升相機效能。 但是 M2 晶片神經網路引擎也同樣採用 16 核心,不過可以每秒運算次數可達 15.8 兆次,比起 M1 提升約 40% 以上運算效率,這種性能改進上,也讓 M2 神經網路引擎效率會優於 M1、M1 Pro和...

    Apple 最初只有替 M1 Pro 或高階晶片加入高效率媒體引擎,能夠加速影片處理速度,還能夠保持電池續航力,現在 M2 晶片也支援硬體加速,具備新性能、更安全與更多功能,包含: 1. 專為 ProRes 專業影片解碼器設計的加速功能 2. 允許低功耗播放多道高畫質 4K 與 8K ProRes 影片串流 3. 媒體引擎包括更高頻寬的影片解碼器,支援 8K H.264 和 HEVC 影片 4. 全新圖像處理器 (ISP) 讓影像降噪 唯獨 M1 晶片完全沒有支援加速編碼與解碼能力,要是想要使用繪圖或影片剪輯作業,就要考慮選擇 M2 或 M1 Pro 等高階晶片。

    從以上相比較之下,能夠發現 M2 晶片效能基本無法追上 M1 Pro 或高階晶片,就如同 Intel i3 省電款處理器要和 Intel i7 或 i9 進行比較,不管是核心數、電晶體數量以及記憶體都有差異,簡單來說 M2 晶片只是入門款 M1 晶片改進版本,處理器規格剛好落在 M1 與 M1 Pro 之間。 但是 M2 效能表現與支援媒體引擎,相對比起 M1 提升空間也非常明顯,那消費者在選購上要怎麼選才好呢? 如果是以日常生活單純上網、文書和看影片,大多是輕量作業日常娛樂使用,基本選 M1 晶片機型就夠用,要是需要一些簡單影音處理作業,那就建議選擇 M2 晶片會比較好,利用媒體引擎能夠有助於 ProRes、HEVC、H.264 等格式的硬體加速。 要是以追求高速工作效率,需要大量處理影像...

  2. 2024年4月20日 · Mini LED 指「 次毫米發光二極體 」,意指晶粒尺寸約在 100 微米 的LED,最早是由台灣晶電( 富采投控 3714)所提出。. 由於 Mini LED 介於傳統 LED 與 Micro LED 之間,簡單來就說傳統 LED 背光基礎上的改良版本,在製造技術相對成熟下,也算是 Mini LED 發展 ...

  3. 2023年10月31日 · 據了解 台積電 是蘋果公司唯一能夠製造3奈米晶片的半導體公司由於製程技術相對較新導致良率僅有55%台積電也與蘋果達成協議願意吸收不良3奈米晶片成本主要目的是依賴蘋果擁有大量訂單有助於台積電加速提高3奈米生產工藝和良率未來就能向其他客戶收取更高的晶片費用。 TSMC 圖片來源 krisyaoartech. M3 晶片系列規格. 《彭博社》曾在最新報導內揭露最新蘋果 M3 系列規格細節,完整四款 M3 晶片規格如下: Apple M3 晶片 vs. M2 晶片規格比較表. M3 晶片搭載 Mac 機型列表.

  4. 2020年12月16日 · Apple M1 蘋果專門針對 Mac 電腦所推出的首款晶片,由晶圓代工龍頭台積電推出的最新 5 奈米製程技術所打造的系統單晶片(SoC),M1 封裝達到 160 億個電晶體,比起 A14 的 118 億個電晶體更多,在電晶體數量提升 35%,比起目前市售桌上型 x86 處理器更多,賦予強大運算效能。 蘋果 M1 b晶片內包含 8 核心 CPU 處理器、8 核心 GPU 繪圖晶片、16 核心神經網路引擎、DRAM4 記憶體、快取緩存控制器,全部透過 Fabric 高速互連架構進行整合,提升核心性能、寬頻與溝通效率。 每個核心都能夠運行單任務或執行緒或多執行緒工作,能夠讓需要性能時就會全力運作,在一般作業下就只會以低功耗執行,實現有效能也具備高續航力。

  5. 2023年9月17日 · A17 Pro vs. A16 處理器比較 處理器硬體規格 蘋果在2023年 iPhone 15 發表會上宣布推出全球首款3奈米製程 A17 Pro 手機晶片,並宣稱 Apple GPU 史上最重大設計,繪圖處理效能顛覆極限,也是 iPhone 歷年來速度最快、功能最強大的處理器,開啟前所未有的 ...

  6. 2021年11月3日 · 似乎還有人不太清楚氮化鎵 GaN是什麼其實 GaN 是由氮與鎵組成的化合物研究至今已經超過30年也是第三代半導體材料氮化鎵也非常適合用在快充的充電器設備上且具備體積小散熱快能源耗損低高功率/效能另外在安全性也比起普通充電器高。 至於蘋果原廠目前充電器,大多都是沒有包含氮化鎵 GaN ,且 PD 充電頭又很大一顆,基本是非常不推薦去購買,主要是因為效率會被限制在 20W ,如同時想替 iPhone、 iPad 、 AirPods充電時,那就要在插座上分別插入三個充電器,是不是感覺就很佔位置? 這時候,何不買個多孔PD快充充電器還比較省事?

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