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2015年5月6日 · 沿途將遭遇酷熱、狂風、沙塵暴的惡劣天候，行經由鹽鹼地、丘陵嶇、駱駝刺等險峻地形。 這段旅程考驗的不僅是個人意志力與耐力，更重要的是凝聚團隊成員的向心力、勇氣，體驗共榮共生的每個片刻。
- 大數據迷思 1：大數據很大
- 大數據迷思 2：你必須立刻採用
- 大數據迷思 3：數據愈精細愈好
- 大數據迷思 4：大數據是好數據
- 大數據迷思 5：大數據意味著「分析師」將變得異常重要
- 大數據迷思 6：大數據能夠給你具體的答案
- 大數據迷思 7：大數據是一顆「神奇 8 號球」
- 大數據迷思 8：大數據可以建立自學的演算法
大數據一點都不「大」（big），而是很多元（diverse）。「大」頗有誤導之嫌。 我們所談論的其實是各式各樣來源的大量「數據點」（data point；一個資料集裡的一個可供辨識的要素，泛指一則資訊或一項事實），即時地、高頻率地在更新。它的性質非常細碎，可能是個人的交易數據：像是某張信用卡在某個加油站，被用來支付特定一筆油錢。 換言之，大數據實際上是巨量、海量的非常細小的數據。它不是一批有如土石流般傾瀉而下的數據；而是一場沙塵暴。在沙漠裡，陣陣強風所掀起的無數砂粒，可能會讓你眼盲、讓你失去方向感。 有鑑於此，想要在沙塵暴中看清楚，我們還需要破除哪些迷思？
生命中，大多數重要且有價值的事物，都是困難的，大數據的分析也不例外。想要解決這個難題，只能一小步一小步來，並且從非常清楚具體的目標著手。 在你動手囤積數據之前，請謹慎地思考你到底想要拿這些資訊做什麼？
數據愈是即時、愈精細，總是愈好？不，一點也不。一場足球賽只看前四分之一，並無法預測整場比賽的結果。即時取得的資訊很可能因為為時尚早，而無法據以採取行動。有時候，你必須把時間拉長、把鏡頭拉得更遠，才能看得見全景，掌握事物的全貌。 大數據裡充斥著大量的雜訊（white noise）。隨著解析度愈高，好比說每分鐘而非每星期的數據，或是一個城鎮的規模而非一個州的數據，噪音占整體訊號的比例就會增加。 不要混淆了精準度（precision）和正確性（accuracy），兩者的差異有必要被釐清。大數據如果是在原始、四散的形式時，是有可能會誤導人心的；它需要集結到一個適當的程度，才能排除掉雜訊。
「大量的數據」和「大量的好數據」是有差別的。 劣質數據裡有很多錯誤、很多遺漏的數據，是會造成誤解的。照片和影片可能會被標記錯誤，而青少年所寫的亂無章法的訊息，難道就足以反映出正面或負面的情緒？有時候，我們需要一個聰明的模型來釐清這一切。 為了正確解讀資料的意義，你必須丟棄某些資料。想要正確分析大數據，首要任務之一就是：你必須釐清，你打算將什麼樣的資料納入你的分析中，又必須丟棄哪些資料。
經常有人說，大數據將會帶來分析師（analyst）這項職業的興起，他們將成為「資訊時代的新寵兒」。不過，這種主張「資料分析團隊」（analytics team）即將崛起的說法，其實是被過度誇大了，因為資料增生速度的大幅提升意味著，人們現在根本就沒有時間去「向分析團隊做簡報」。 我們需要的是擁有更快速的工具，能夠因應數據新增的速度、數量和精細度。 理想狀況下，一小群專精的分析師，懂得善用科技的力量，讓企業或行銷人員能夠自行完成更多的資料分析、情境模擬和決策輔助。我們預估，資料分析部門（Analytics Department）將會消失，自助服務（self-service）將日益普及。資料科學家（Data Scientist）占據優勢地位的時代不會永久存在，因為數據實在是太多了！
模稜兩可是大數據的主要特色。多重的數據來源（例如，交易、潛在顧客開發和媒體）可能會引導你偏離了證據所指的方向。不同的數據，如果未能正確地分析，確實可能會得出相互衝突的證據。你要選擇相信哪些數據？ 你擁有的數據愈多，你就愈有可能遇到有待解析的矛盾和模糊。大數據沒有那麼萬能、強大；事實上恰恰相反。更多的數據可以給你更多的證據，卻不會讓你更貼近真相，除非你能夠靈活運用有經驗的人腦判斷，去調和這些相互衝突的證據。 資料分析學的未來就是：結合、權衡和判斷多重的資訊來源和不同的分析。
（編按：神奇 8 號球指的是 Magic 8-Ball 這款玩具，外型就像撞球台上的 8 號球，使用者可以提出問題，搖晃球體後，會浮現出答案。可以用來占卜、尋求建議。） 嗯，這麼說也沒錯，但是你必須用非常正確的方式來問問題。這有點像是當一個精靈給了你 3 個願望，你得非常謹慎地措詞。 在應用資料分析學的時候，如果不夠精準或是事先沒有形成細緻的假設，反而會讓你誤入歧途，並且給出一個不正確的答案。手上握著「大數據」這個水晶球時，你要非常小心地發問。
從行銷的觀點來看，參照「無架構、未管理的數據」（rogue data）所得出的錯誤推論，點出了自動化模型的局限：例如，從直接回應電視廣告（direct response TV ad；在廣告中直接號召觀眾撥打電話、傳真或寫信，以獲得產品樣本、目錄或直接購物）來預估客服中心的來電話量，結果勢必會產生誤差。 同理，從美式足球超級杯（Super Bowl）賽事周末所取得的「無架構數據」，也很有可能會扭曲一套自動更新的演算法。 演算法如果以正確的方式加以設定，確實可以發揮強大的功能，但是這其中總是需要人腦的介入。行動電話業者已經做出了良好的示範，將非行銷數據（non-marketing data）用於行銷用途：他們知道你的朋友有哪些人；他們可以猜測你的年紀；他們知道你出沒在城鎮的哪些地帶；他們知道你瀏...
2018年11月9日 · 經理人熱門 八分生活熱門. 分享. 收藏. （本文出自 《經理人月刊》2018 年 11 月號，封面故事：印度 CEO 的領導學 ） 翻開抽屜的陳舊物品，或許以前你用手機的品牌，是諾基亞（Nokia）。 這間歷史超過 150 年的芬蘭大廠，1980 年就投入手機、網路設備，到了 2000 年初，他們的市值曾超過 2000 億美元（約新台幣 6 兆 1000 億元），手機在全球市占率近 4 成，甚至貢獻芬蘭國內生產總值（GDP，Gross Domestic Product）的 4%，前景一片大好。
2018年5月1日 · The haze over the city was caused by a dust storm. 沙塵暴造成市區滿佈霧霾。 Many people are allergic to dust mites. 許多人對塵蟎過敏。 五月推薦閱讀書單： 《New TOEIC多益新制黃金團隊5回全真試題＋詳解》 符合2018新制，包含詳解，並附上單字總整理，是多益備考最佳選擇。 內容提供 / EZ TALK. 圖片來源 / Shutterstock. 訂閱經理人Google News 加入經理人LINE好友. 歡迎訂閱《經理人》電子報，每天進步1%，一年強大37倍！ 追蹤我們.
2020年2月15日 · 1. 地震防災救援. 由天下數位科技和中央氣象局合作的警報系統，在地震前為你多爭取幾秒鐘，保護你的生命安全。 功能包含：地震速報、安全回報、家族通報、地震報告、回報紀錄。 網路溫度計. 2. KNY 台灣天氣、地震速報. 除了可以一手掌握全台最完整的即時天氣還能接收到地震預報，獨家的倒數計時地震速報，在地震發生後可以透過公式運算產生地震速報，爭取數秒的預警時間，進行地震防災應變，讓你能夠輕鬆看、輕鬆找。 一堂課，解決你實踐 OKR 上的所有困難！ 【6/19 實戰OKR】落地拆解X企業分享X現場討論.
2024年4月3日 · 43 大地震後，你的房子還安全嗎？. 5 面向檢查，一次搞懂住家是否還安全 >>. 4 月 3 日 7:58 分台灣東部外海發生規模 7.2 地震，是繼 1999 年 921 規模 7.3 地震後，近 25 年來最大規模。. 地震後，你的住宅還安全嗎？. 該怎麼檢查牆面、樑、柱等結構，確保 ...
2024年5月2日 · 台劇《不夠善良的我們》細膩地講述了身處於都會叢林中，單身及已婚女子的心情轉折。. 《不夠善良的我們》16 個人生啟示、名言金句一次看：.
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