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- 172.00-4.50 (-2.55%)2024/06/03 00:50 臺灣股市 將在 8 小時 10 分鐘 期間開市 (報價延遲20分鐘)。
- 昨收176.50開盤177.00委買價173.00委賣價173.50
- 今日價格區間172.00 - 179.0052週價格區間94.00 - 186.00成交量148351 張平均成交量129103 張
- 市值2384.180 億本益比 (最近12個月)16.03營運報告/法說會日期2024-08-12除權除息日-
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想知道台灣各水庫的即時水情嗎？快來看看這個網站，使用水利署的開放資料，讓你一目了然！
2021年6月11日 · 台灣水庫即時水情是一個使用水利署Open Data的網站，可以讓你快速查看各水庫的水位、有效蓄水量、入流量等資訊。你也可以比較不同水庫的水情變化，或者查看歷史數據和預測曲線。如果你關心台灣的水資源，就不要錯過這個網站。
2021年11月14日 · 前言. 深度學習是一種機器學習的方法。 它藉由模仿人類大腦神經元的結構，定義解決問題的函式。 所謂深度學習是一種具有深度多層的神經網路。 機器可以自行學習並且理解機器學習時用以表示資料的「特徵」，因此又稱為「特徵表達學習」，其應用包括：影像分類、機器翻譯…等。 Deep Learning. 我們稍微回顧一下深度學習的歷史。 他在歷史上經過好幾次的起起伏伏。 首先在 1958 年 Perceptron 觀念被提出，它也是一個線性的模型。 起初由 Frank Rosenblatt 在海軍的專案裡被提出來的，在當時 Perceptron 開啟了人工智慧機器自己學習的開端。 後來有人指出線性的模型是有極限的，無法解決的多現實生活中許多問題。
2021年5月3日 · 本篇文章來至於台大李宏毅教授2021機器學習課程影片，記錄了課程重點與摘要。 更多課程內容可以從 這裡 取得。 multi-head-self-attention. self-attention 有一個進階的版本叫做 multi-head self-attention。 這個 head 的數量為超參數，需要自己去調。 那為什麼我們需要比較多的 head 呢？ 我們在做 self-attention 的時候，就是用 q 去找相關的 k。 但是相關這件事情有很多不同的形式，所以也許我們不能只有一個 q。 我們應該要有多個 q，不同的 q 負責不同種類的相關性。 以下解釋兩個 multi-head 的 self-attention 運作模式。
2021年7月30日 · Seq2seq 在自然語言處理的領域使用的非常廣泛。 我們可以將所有自然語言的問題想像成 QA 問答系統，例如句子翻譯、摘要重點、情意分析…等。 然而 QA 的問題往往都以 Seq2seq 形式來解。 至於該如何解呢？ 以下舉個範例，輸入有一個問題以及一串文字，輸出就是問題的答案。 深度學習與人類語言處理 NTU 2020 Spring. 其實有很多的應用你不覺得他是 Seq2seq 的問題，但你可以硬用 Seq2seq 來解。 舉例來說文法頗析，例如給機器一段文字，機器要產生文法的頗析樹。 輸出是一個樹狀結構可以把它看成是 Seq2seq，如下圖所示： 我們可以把文法頗析，當作是一個翻譯問題。 參考以下論文。
2019年1月20日 · 一般開發者若要使用 JAVA 必須要先安裝 JDK (JAVA Development Kit) 才能安裝開發 JAVA 用的 IDE，而裡面已經包含 JRE (JAVA Runtime Environment) 目的是要讓 JAVA 能夠運行。 若開發者是使用像是 Eclipse 或 Intelj 的 IDE 都能正常的編譯與執行，但如果你想使用 javac 手動編譯 JAVA 檔案時出現 javac' 不是內部或外部命令、可執行的程式或批次檔。 該怎麼解決呢？ 進入Windows10的 「進階系統設定」 開啟我的電腦，然後按滑鼠右鍵，選擇 內容 便會進入 系統 。 進入 系統 之後，起見左邊選項的最後一個 進階系統設定， 按下進入。 然後選擇系 統內容 對話視窗中選擇 進階 這個頁籤。
2021年3月22日 · Intent類別提供了以下幾個常用取得資料的方法： 補充. 如果我們使用 Intent 方式傳遞值，假設需要將資料從頁面A傳遞到B，然後再傳遞到C。 我們可以發現在B的頁面我們需要將這些值全部讀取出來再透過 putExtra 的方式將資料逐一塞進去傳到C頁面。 這樣看起來會非常麻煩。 而使用 Bundle 的話，在B頁面可以直接取出傳輸的Bundle物件然後傳輸給C頁面。 如果有多種類的資料需要傳遞，可使用Bundle類別。 他可以像是包裹一樣把所有數值包裝起來再透過 Intent 傳送打包出去。 使用方式如下：
