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1. data.gov.tw首頁 ｜ 政府資料開放平臺

   data.gov.tw

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   政府資料開放平臺提供各類電子資料的網路公開，讓使用者依需求下載及利用，增進政府透明度和民眾參與。

2. data.gov.tw › user › edit編輯帳號 - 政府資料開放平臺

   data.gov.tw › user › edit

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   編輯 帳號 訂閱資料集清單 我想要更多 我有話要說 活化應用推薦 登出 編輯帳號 姓名 顯示名 電話 儲存 提醒您請盡量避免使用身分證字號等個資相關資訊為帳號名稱，謝謝 ...

3. cms.data.gov.tw › sites › datagov109年政府資料開放平臺 - Data

   cms.data.gov.tw › sites › datagov

   • 品質檢測系統
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   • 填列方式:
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   • JSON檔案檢查方式:
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   • 1)政府資料標準平臺介紹
   • 資料審查者-資料標準檢測
   • 機關管理者-資料標準檢測

   前臺正式機: https://data.gov.tw/ 前臺測試機: https://data.nat.gov.tw/ 後臺正式機: https://cms.data.gov.tw/ 後臺測試機: https://cms.data.nat.gov.tw/ 品質檢測測試機: https://quality.data.gov.tw/

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   請在資料下載網址欄位填列標準的URL。( 平臺協議型別: 支援http 或https 協定) 常見錯誤樣態說明與建議修正方式

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   資料資源URL裡面檔案已被移除。 資料資源URL連結與檔案位置被更換。 資料資源URL裡面並非可下載的檔案。 資料資源URL裡面的檔案容量過大,導致下載異常。

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   檢查資料資源URL內的檔案是否位址正確。 資料資源URL內是否為可下載之檔案。 檔案若過大請分成多個檔案。 常見錯誤樣態說明與建議修正方式

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   移除或修改特殊字元,「&」符號是XML的特殊保留字,如要在欄位值裡面使用,請改成「&」。

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   移除或修改特殊字元,「&」符號是XML的特殊保留字,如要在欄位值裡面使用,請改成「&」。

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   請移除ODS檔中的多工作表、合併儲存格、文字色彩、表格框線和色彩填充的格式。 修改完成後,即為乾淨的表格資料,可符合品質檢測。

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   若一份壓縮檔中採用多個schema,則可以schema-*.csv命名 schema 檔案須包含「name、title」,name欄為資料中顯示的欄位名稱,title欄為欄位名稱的描述。 若與需要被處理的檔案主要欄位比對符合,即可通過品質檢測主要欄位說明面向。

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   資料資源中詮釋資料欄位的「編碼格式」與資料內容的編碼格式不符合。 錯誤說明: 資料資源中詮釋資料欄位的「編碼格式」與資料內容的編碼格式不符合。

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   手動上架請進入後台,點擊重設資料資源後,再經過品質檢測,系統檢查後將帶入正確編碼格式,品檢完成後再送審上架 介接「編碼格式」欄位請依照正確檔案編碼格式填寫,或修改檔案編碼格式以符合所填列之詮釋資料。

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   手動: 資料集為單一資料資源時,檔案格式為xml檔為非表格型態結構化格式,可由資料提供者指定資料欄位。 可在編輯資料資源頁面填列qcLevel欄位。 介接: 資料集為單一資料資源時,檔案格式為xml檔為非表格型態結構化格式,可先行輸入主要欄位。 可在distrbution 填寫qcLevel欄位,並指定qcLevel 。

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   手動: 資料集為單一資料資源時,檔案格式為JSON檔為非表格型態結構化格式,可由資料提供者指定資料欄位。 可在編輯資料資源頁面填列qcLevel欄位。 介接: 資料集為單一資料資源時,檔案格式為JSON檔為非表格型態結構化格式,可先行輸入主要欄位。 可在distrbution 填寫qcLevel欄位,並指定qcLevel 。

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   使用Json editor工具。 將Json 檔案內容貼上,並選擇調整功能後可直接檢視排列完整之JSON檔案。 JSON檔案檢查方式: 使用Json editor工具。 將Json 檔案內容貼上,並選擇調整功能後可直接檢視排列完整之JSON檔案。 JSON檔案檢查方式: 使用Json editor工具。 將Json 檔案內容貼上,並選擇調整功能後可直接檢視排列完整之JSON檔案內容。

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   資料資源雖為表格化,但含有合併儲存格格式。 儲存格有框線。 含有顏色填滿格式。 試算表中內含有公式及函數。 移除文字說明,僅表頭勿留有空白欄位 移除字元顏色 留有欄位

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   請移除ODS檔中的多工作表、合併儲存格、文字色彩、表格框線和色彩填充的格式。 修改完成後,即為乾淨的表格資料,可符合品質檢測。

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   手動: 請依照檔案標題列填寫主要欄位說明,並以全形頓號分隔各欄位。 修改資料資源欄位內容(若為結構化檔案格式),於後台上架時資料資源欄位請留空,系統會自動帶入資料資源欄位。 介接: 請按照「資料集詮釋資料標準規範」之『 主要欄位說明』之填寫規則填寫。

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   資料集中詮釋資料欄位的「主要欄位說明」未依照「資料集詮釋資料標準規範」之『 主要欄位說明』之填寫規則填寫。 若使用第一版介接,資料資源欄位欄位不可有「( )」括號,若加了「( )」代表資料資源的欄位說明。 例如:LOCATION( 地點)→O LOCATION(S)( 地點)→X

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   若需加入說明文字,請直接在後方加入半型括號說明,格式如下: "resourceField": "number( 序號)、quantity( 數量)“ 若使用字串型態填寫資料資源欄位( 第一版介接),由於若有半形括號出現,括號內的字元即會被判定為描述字元,且括號內不可再有半形括號字元,因此結構化格式檔案主要欄位不建議含有半形括號,否則常會造成主要欄位說明對比失敗。 若使用第二版介接,則可以陣列型 態避免以上問題,填列方式如右圖。 以全形頓號「、」區隔。

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   機關介接時,欄位說明填寫並非使用半形括號「( ) 」。 如:village 「村民」、population「人口」。

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   以共通性領域資料標準為例,有提供正規表示式驗證之資料標準,皆可用於開放平臺進行資料標準檢測若該欄位為字串或尚未建立正規表示式,則該欄位之資料標準URI無法用於資料標準檢測。領域資料標準可於此點選下載 領域資料標準JSON檔案 領域資料標準XML檔案 資料標準檢測功能操作說明

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   資料審查者可針對所屬機關上架資料集進行資料標準檢測 僅獲得金標章之資料集,可進行資料標準檢測。 資料審查者-資料標準檢測 • ➢ ➢ 篩選區塊:可使用機關篩選,上架日期篩選或是直接輸入資料集名稱搜尋。 「篩選」:設定篩選條件後點擊「篩選」功能即可將結果列表呈現於篩選區塊下方。 「重設篩選條件」:點擊後可將篩選區塊設定條件還原。 「檢測篩選資料集」:點擊後可將篩選出來的資料集進行全部檢測。 「清除全部檢測快取」:點擊後可將己測的資料集快取清除。 • • ➢ ➢ 顯示該筆資料集的資料提供者名稱。 點擊「檢視」可檢視該筆資料集資料標準檢測結果。 「檢測」:點擊後進入資料標準檢測內容頁進行資料標準定義設定。 「清除」:點擊後將該筆資料集檢測快取清除。 •資料審查者只可檢視資料標準定義之URI 名稱,...

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   • ➢ ➢ 篩選區塊:可使用機關篩選,上架日期篩選或是直接輸入資料集名稱搜尋。 「篩選」:設定篩選條件後點擊「篩選」功能即可將結果列表呈現於篩選區塊下方。 「重設篩選條件」:點擊後可將篩選區塊設定條件還原。 「檢測篩選資料集」:點擊後可將篩選出來的資料集進行全部檢測。 「清除全部檢測快取」:點擊後可將己測的資料集快取清除。 • • ➢ ➢ 顯示該筆資料集的資料提供者名稱。 點擊「檢視」可檢視該筆資料集資料標準檢測結果。 「檢測」:點擊後進入資料標準檢測內容頁進行資料標準定義設定。 「清除」:點擊後將該筆資料集檢測快取清除。 政府資料開放平臺後臺及資料標準檢測

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4. data.gov.tw › sites › datagov共通性應用程式介面規範 - 政府資料開放平臺

   data.gov.tw › sites › datagov

   藉由一致性之描述方法,提供機器可讀之標準格式API 說明文件,以大幅降低資料存取、API 調整以及維護等門檻,進而提升政府資訊效能. 本規範適用於採API 對外提供服務或其傳輸資料內容不涉及機敏性者,提供符合OAS 標準之說明文件. 不論該API 所使用之授權及存取限制,均可採OAS標準進行描述. 是程式/ 系統/軟體彼此相互銜接、溝通的約定方式. 透過API 的通道,不同程式/ 系統/軟體得以相互取用部分功能或元件,也彼此交換資料內容. API 動作行為上,參考HTTP request methods: GET: 讀取資源(safe & idempotent) PUT: 替換資源(idempotent) DELETE: 刪除資源(idempotent)

5. file.data.gov.tw › content › 附件2資料應用跨域協作與資料應用跨域協作與輔導試辦服務 申請簡章 邀您一起與數據共好

   file.data.gov.tw › content › 附件2資料應用跨域協作與

   一、 從源頭開始,協助檢視資料應用策略. 組織內部擁有許多資料,希望藉由資料分析改善或解決組織營運所遇到的難題,可透過輔導協作服務釐清問題,並檢視資料應用策略及資料是否能成為解決問題的要素,協助團隊重新審視或識別有用資訊,進而制定方案的資料應用策略、執行方向及投入資源等整體規劃,確認方案執行方向與落地效益。 二、 再上一層樓,擴大資料應用層面. 組織內部的資料類型多元,如能進行整合,可提升資料的使用效益,透過輔導協作服務,提供資料梳理、處理、加工、分析方法、演算法及工具等建議,改善流程痛點、提升服務效率等,讓資料轉化為實際價值,進而擴大資料應用層面。 三、 推動公益創新,發掘數據公益示範模型.

6. data.gov.tw › faqs › 631政府資料開放平臺

   data.gov.tw › faqs › 631

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7. data.gov.tw › license政府資料開放授權條款－第1版 ｜ 政府資料開放平臺

   data.gov.tw › license

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   編輯著作：選擇、編排具有創作性，而可受著作權法保護之資料庫或其他結構化資料組合。 素材：指開放資料集合物中，其他可受著作權法保護之獨立著作。