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  1. 中型物料架 相關

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  1. 2022年7月18日 · 台達工業自動化. 2022-07-18. 分享本文. 某處廠房中,剛剛還在運轉的 SMT 產線緩緩停機,一旁的現場人員迅速上前重新上料、調整參數,之後 SMT 產線重新啟動時已經過了好幾個鐘頭。 在此同時,一旁辦公室的生管人員正翻閱著手上一大疊的資料,試圖從中找出上一批出貨瑕疵過多的原因。 除了花費大量時間換線、在龐大資料海中追溯產品外,設備稼動率與生產力不佳、設備頻繁出現小停頓、產線人力成本居高不下等,都是製造場域 SMT 產線上經常見到的一景,面對這些對產能品質影響甚深的狀況,近幾年製造業者開始嘗試透過智慧製造方案解決問題。 不過,卻可以發現,部分業者在導入後發現「效益不如預期」,台達智能解決方案事業發展部經理陳鴻輝指出,問題在於系統的韌性不足。

  2. 2021年12月22日 · 資訊流部分則是倉儲與生產部門充分掌握料件在原物料在製品完成品等不同階段的完整資訊以此達到智能物流及生產目標。 透過整合台達的DIAWMS倉儲管理系統與DIAMES製造執行系統,製造業可完整掌握製造現場的物流與資訊流,不僅有助提升全廠運搬效率及即時生產調度的應變能力,更可連結上層ERP平台,為企業打造韌性體質。 另外製造業也利用 DIALCS 物流設備控制系統的設備裝置操控,以及 DIAMCS 物料搬送管控系統的物料最佳化搬送路徑與儲位區塊規劃功能,提升全廠運搬效率以及即時生產調度之應變能力, 「甚至還可讓 DIAMES 與上層的 ERP(企業資源規劃平台)連結,納入將工單、產品及 BOM 表(物料清單)等資訊,打造具有韌性體質的企業,快速回應市場需求。

  3. 2019年9月23日 · 東元精電總經理陳國民指出,近年來客戶下單型態和過往有著很大的不同,從大批量走向分批出貨。 大批量生產強調生產效率,產線一次能生產的數量越多越好,分批出貨則是小批量生產,看重的是生產彈性,產線必須具備隨時調整、生產不同產品的能力。 舉例來說,以前一張訂單的交貨量可能是5千個,產線持續運作3-4天產出足夠出貨的數量後,才會換線生產其他客戶的產品。 現在同樣一筆5千個商品的訂單,在客戶分批交貨的要求下,工廠一次只要生產500個就好,也許1天的時間就能出貨,這意味著工廠產線可能每天都要調整,以便生產不同商品。

  4. 2023年1月18日 · 生成式設計: 是一種結合電腦輔助系統的創造工具,結合 AI 最佳化演算法,使用機器學習算法來協助工程師模擬產品設計的方法。 這樣的工具會透過 AI 找出最佳化的產品設計模型,透過模擬產品材料、結構、散熱係數等不同重要參數,工程師可以更有效率地找出可行產品設計模式。 3. 原材料價格預測: 供應鏈變動快速提升企業營運不確定性更多對於原物料時程與價格的預測需求開始浮現。 透過多維度的歷史資料分析並建立 AI 模型,藉此對未來可能的結果提出預測,可幫助企業做出需求導向的正確決策。 據國際研究機構 Gartner 指出,企業以「需求導向」做決策,平均可降低 15 ~ 30% 的庫存成本、提升 15 ~ 30% 的現貨可用性,還可增加 1 ~ 3% 的毛利率。 4.

  5. 2023年10月2日 · 楊家瑋接著分析倉儲物流自動化系統的運作方式:倉儲場域中,配置感測器的運輸設備偵測環境、貨、貨品等資訊後,可自動調整運輸設備的角度與路徑,最後完成存取貨動作。 「從倉儲物流運作過程可以看出,感測器扮演關鍵角色,因為如果偵測結果不夠精準或即時,系統的運作效率就會受影響,」楊家瑋說。 他進一步舉出透明包材與車用鋰電池兩個例子,說明感測器在倉儲物流業的重要性。 物流業中常用的透明包材,若應用傳統的光達(LiDAR)進行感測,會因為光達雷射光直接穿透包材,無法實時診斷是否有不當貨物包材擋在堆垛機的路徑上,導致貨物拉扯或堆垛機與貨碰撞。

  6. 2021年2月19日 · 設計小竅門. 能夠打造高低差的「神器」 花:市場上的園藝用木質台大多經過防水處理,大家可以根據自家陽台的空間選擇不同尺寸、高矮的花擺放。 圖片來源:《陽台輕改造,小空間變大用途! 》,台灣廣廈 提供. 層板、吊繩:製造高低差最簡單的方法就是把植物掛起來,立刻就能有高低差,使空間變得立體。 圖片來源:《陽台輕改造,小空間變大用途! 》,台灣廣廈 提供.

  7. 2022年12月30日 · 盤點三大技術多元應用. 近幾年處理器效能快速提升、使用者對產品精細度要求漸高,3D 視覺市場開始啟動,在業者的積極導入下應用越來越多元,並且針對不同場域導入最適化技術。 目前市場上的 3D 視覺技術有三種,包括 LiDAR(光達)、結構光和ToF (Time of Flight,飛時測距),其中 LiDAR 是用線狀雷射掃描物體,再利用系統後端處理器計算出物體的 3D 樣貌,這類技術,目前面臨感測數據量不足,導致應用有其限制。 針對 3D 視覺,楊家瑋分享台達早在 4 年前就看到了廣泛應用前景下的龐大商機,推出第一代採用結構光的 DMV 3D,而且也在近期涉足 ToF 技術推出 DMV-T。

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