今天確診人數統計 相關
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2022年4月29日 · 若以每百萬人口的 7 日滾動平均確診死亡數來看，香港、以色列、美國、南韓、法國的每百萬人口每天的平均確診死亡數最高值分別為 37.7、7.9、7.8、7.0、5.2 人，香港則遠超過其他 4 國達 4.8 至 7.3 倍，而台灣則是 0.01 人，目前是最低的國家。 平均致死率：台灣是最低國家. 若再進一步以 7 日平均致死率來看，陳建仁說，從 2 月中旬起，香港、美國的 COVID-19 致死率都曾高達 2%，4 月底降至 1.1%，法國與以色列大都維持在 0.05% 至 0.2%，南韓則由 1 月中旬的 1% 逐漸下降至 4 月底的 0.1%，中國最近則大幅上升至 0.1%。
2021年8月4日 · 白宮防疫協調官齊安茲（Jeff Zients）今天指出，過去一週有 1/3 的新增確診是在佛羅里達州與德州，另外 17% 來自 7 個疫苗接種率偏低的州。 美國新冠死亡病例比去年低許多. 瓦倫斯基表示，目前 7 天平均的每日染疫住院人數約 6200 人，較前一次的 7 天平均增加 41%；7 天平均染疫病故增至每天 300 人，增幅 25%， 但已比去年8月時高峰的平均單日病故 1100 多人低許多。 全美今天達到 70% 成人至少施打 1 劑疫苗的里程碑，比拜登設定 7 月 4 日國慶日達標的進度晚了近 1 個月。 另法新社報導，儘管美國有 60.6% 符合資格的成人和總人口中 49.7% 現已完整接種，進度仍然落後鄰國加拿大。
- 第 1 課：不同的數據收集方式，會創造出不真實的數據趨勢
- 第 2 課：一定要探究離群值
- 第 3 課：對地理數據進行標準化
- 第 4 課：對出乎意料的結果保持懷疑並多次檢查
COVID-19 的國際報告標準是要求每個國家或地區報告醫院的每天死亡人數，這樣就可以比較出該疾病是如何影響不同的國家的。 我們來看看英國報導的每日數字： 請注意，該報告的死亡人數遵循著完美的每週週期：死亡人數在每個星期之初（即週日和週一）發生顯著下降。這是一個非常有趣的發現，對模型可能會產生巨大影響。讓我們猜測一下，是否是因為那兩天人們的物資待遇或生活方式有所不同，所以才會導致不同的結果？ 然而，這個每週的週期是假的，它只是一個涉及到數據如何收集和報告的人工產物。 每個醫療機構每天向中央機構報告一次死亡總數，英國報告的總死亡人數就是用這些數字的總和減去昨天的數字。 這會導致兩個明顯的問題： ▌一天的總和可能是（甚至通常是）不完整的。如果有醫療機構未能及時報告或報告不全，那麼這些死亡人數就不...
數據集裡幾乎總是會存在離群值（也叫極端值，是指數據中有一個或幾個數值超出了其餘數值的範圍），但你絶不會希望你的數據分析裡一直出現離群值，這是因為離群值可能只是簡單疏忽或異常事件發生的結果。所以，探究離群值是一件很重要的事， 這樣就可以確定在數據分析中是否應當包括它們，還是將它們排除出去。 這是全球實時數據統計網站 worldometers.info 提供的中國 COVID-19 新增病例報告的比率： 2 月 12 日有一個巨大的離群值，中國報告了 14,108 例新增 COVID 病例，這一天的增加量是前一天新增病例的好幾倍。 如果你盲目地用這些數據建立模型，那麼這個離群值會把整個模型的結果弄亂。相反，如果你認為這個離群值代表真實事件，則可能會誤導你以為 2 月 12 日左右發生了一些特殊情...
大家特別容易忘記的一個基本技巧是，用人口或其他具有代表性的因素對數據進行標準化後，按地理區域收集的數據總是更有意義。畢竟，一個擁有 500 人的村莊，與一座 800 萬人口的城市相比，300 例病例代表的發生機率要大得多。 例如，下面這張地圖使用了政府提供的統計數據，截至 2020 年 4 月 8 日為止，以倫敦每個區的 COVID 病例數為陰影： 然而問題在於，不同的行政區有不同的人口數量。當我們在地圖上僅僅使用病例數進行著色時，最終不可避免地還是要重新繪製人口圖。 在這個地圖上，位於城市最南端的克羅伊登（Croydon）和位於市中心的南華克（Southwark）具有相同的顏色。但是克羅伊登的人口比南華克多 20%，而且面積更大。如果僅僅因為這兩個地區的病例數相同，就說這兩個地區受到同樣的...
無論你多麼努力地去理解數據然後建立正確的模型，總會有無數種方式導致模型意外出錯。因此，如果你將數據輸入模型後，得出了一個出乎意料的特殊結果，那麼你應該考量一下，是否要對數據有所懷疑，並且仔細檢查是否遺漏了數據。 IHME 建立的模型是報告美國 COVID-19 疫情的模型之一，該模型預測了 COVID-19 的流行高峰期和對醫療保健系統的總需求。他們預計在美國將造成約 6 萬人死亡： 他們最近還增加了對英國的預測，儘管只是初步預測，但預測的死亡人數甚至更高，達到 66,000： 這是一個非同尋常的預測。該模型表示，人口約為 3.3 億的美國，將比人口約為 6600萬（美國的 1/5）的英國死亡人數更少。由於差異如此之大，在我們搞清楚原因之前，應當對此有所懷疑。 這種懷疑與建立該模型的團隊的能...
2020年5月15日 · 《上報》記者鍵入「華南海鮮批發市場」關鍵字，觀看市場旁邊住宅「萬科漢口傳奇」，當中顯示有12人確診，11人疑似，治癒人數5人，不過地圖沒有對每個病例進行檢視的功能。 武漢華南海鮮批發市場旁邊多個小區出現疫情。 圖片來源：戰疫復工大數據. 確診病例資訊混亂，「疑似」、「無症狀」都沒算在內. 不過，當再檢視數以百計的確診標記時，均沒有一個顯示「病亡人數」，「疑似人數」、「無症狀感染人數」也並未計算在確診病例內，同時，記者也發現有不少標記僅顯示「曾有疫情」，並沒有補充資料，沒法得知到底多少人染疫。 匿名者向《外交政策》透露，染疫人數遍及中國全國230個城市，當中更出現超過64萬個標記更新。
2022年1月7日 · Omicron 來了！ 台灣新增 4 例，國外確診更是狂飆. 最近桃園機場群感染新確診人數中，已有 Omicron 變異株感染者 （編按：1/7 疫情記者會，醫療應變組副組長羅一鈞指出目前台灣境外進入 138 名 Omicron 確診者、本土 7名）。 Omicron 傳染力高，台灣衛福部長陳時中不排除隨時可能提升防疫警戒。 但同一時間，全世界，無論是亞洲、南美洲或歐洲，許多國家都正在面臨病例狂飆的嚴峻情況。 就在幾天前（1月4日），美國一天内確診人數將近了 1 百萬人，同一天法國累計了 27 萬確診，英國 20 萬人確診。 但在可怕的數字背後，Omicron 變異株本身有多可怕呢？
2022年1月26日 · 時報文化出版 2022-01-26. 文/時報出版. 從 2019 年 12 月開始至今，新冠肺炎（嚴重特殊傳染性肺炎，COVID-19）疫情始終是人們關注的焦點，截至 16 日全球已有超過三億人確診、五百五十萬人因此死亡：COVID-19 不僅改變人們的日常生活，同時也對全球經濟造成嚴重衝擊。 為了讓國人對於 COVID-19 與台灣防疫政策有更進一步的瞭解，中研院在去年 12 月出版的最新科普著作 《研之有物: 中研院的 21 堂生命科學課》 專訪前副總統、中研院院士陳建仁，邀請陳院士詳細檢視過去兩年台灣的防疫措施，同時針對疫情襲捲全球後人們該如何重建日常生活提出建言。 陳建仁認為，台灣防疫迄今可以分成兩階段。
2022年2月17日 · 世界各國的解封狀況. 我們先來看一下，人口 6 百多萬的丹麥， 2 月 1 日開始，全面解除所有防疫措施，包括：入境鬆綁、外出上街不戴口罩、進出公共場所不必出示疫苗接種證明，餐廳、夜店正常營業，全國進入「與病毒共存」的生活模式。 這種全解封的措施，到了 2 月 7 日，衛生部長 Soren Brostrom 表示，雖然境內確診人數仍多，但加護病房中只有 30 名 COVID-19 重症患者，他認為：丹麥很好！ 不會重新啟動防疫管制措施。 如果以全世界的尺度來看，前幾個月大爆發的疫情，最近確診數又急速下降，似乎是走過了疫情高峰，原本 3 月底才要解封的英國，首相強生 2 月 10 日宣布2星期內就要解封，不必戴口罩，連確診者也不用隔離。
