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  1. 倍速特快速捲門 - 購物搜尋結果

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  2. buzzorange.com › techorange › 2017/12/01MIT 打造強化3D印表機：列印速度 10 倍快，列印模型超省時！ - 報橘

    2017年12月1日 · 俗話說時間就是金錢，為節省 3D 列印時的漫長等待，美國麻省理工學院日前研發了一款能以市面產品 10 倍速進行列印的 3D 印表機「FastFFF」，往常花費 1 小時才能完成的模型，現在只需短短數分鐘即可。 FastFFF 的列印速度超群。 （影片／取自 YouTube，若遭移除請見諒） 性價比、與傳統成型方法的競爭力……儘管 3D 列印尚未普及的原因多如繁星，「速度」肯定也是其中一個關鍵所在，也因為如此，MIT 研發團隊才從速度著手，研發能以傳統 10 倍速列印的「FastFFF」3D 印表機，期望藉此為 3D 列印的發展盡一份力。 10 倍速列印：想要什麼當場印就好啦！

  3. buzzorange.com › techorange › 2013/05/22無限滾動捲軸設計讓你看個沒完沒了，這是優點還是缺點？ - 報橘

    2013年5月22日 · 2013-05-22. 分享本文. 無限滾動捲軸（Infinite scrolling，編按：又稱「瀑布流」）是現在很流行的介面設計方式，舉凡 Facebook、Google 圖片搜尋到電影《 少年 PI 的奇幻漂流 》的網站，（編按：還有最新改版的 Flickr ）都使用這樣的介面設計方式。. 不可諱言的 ...

  4. buzzorange.com › techorange › 2021/03/11開發 AI 模型心好累？用這個 Google 新工具，運算速度立馬升級 2 ...

    • 利用機器學習的「稀疏性」，抽掉部分網路權重
    • 捲積層是多少？
    • Google 發布 Tensofflow Lite 新工具，能直接讓模型變稀疏
    • 運算速度比原始模型快 2 倍
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    這一過程，利用了 AI、機器學習模型的稀疏性。 它的實現過程，有點像是玩只抽走積木的疊疊樂遊戲，使用者要在保證模型不會「坍塌」的同時，抽走部分參數（將參數設置為 0）。 這是因為，AI 模型在進行運算任務時，往往涉及大量矩陣乘法運算。 如果能在不影響運算結果的同時，將矩陣中的部分參數設置成 0，就能極大地加快矩陣運算速度，縮短運算時間。

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    目前，許多行動端的輕量級神經網路架構，如 MobileNet 和 EfficientNetLite，主要由深度可分離卷積和 1×1 卷積組成。 其中 1×1 卷積耗費的運算時間最多，佔總計算量的 65% 以上。 在 MobileNet 中，1×1 卷積的計算量甚至佔模型總運算時間的 85%。 因此，1×1 卷積層成為了稀疏化的最優選擇。

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    此前，這種利用稀疏性加速運算的方法，應用範圍並不廣泛。 一個原因，是神經網路本身難以解釋，導致稀疏化的過程也不好解釋，以至於缺乏稀疏化的工具；另一個原因，則是相應設備如手機，缺乏對稀疏化操作的支持。 現在，Gppgle 特意為行動設備和 Web 端，發布了一系列針對 TensorFlow Lite，和 XNNPACK 浮點加速庫的稀疏化新工具。 利用這些稀疏化工具，神經網路就能變得更高效，用戶也能快速上手。 其中，XNNPACK 庫包含了能檢測模型是否稀疏的方法，TF Lite 工具包中則包含基於幅度的修剪，或 RigL 等讓模型「縮水」的方法。 整體稀疏化的過程如下： 首先，從原始模型開始訓練，在過程中逐漸將網絡中的部分權重設置為 0，即「修剪」模型；然後，透過適當增加訓練時間，提升模型準...

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    下圖是原始模型和稀疏模型的對比。 其中，藍色和黃色，分別對應原始模型的 32 幀/秒、和 16 幀/秒的模型大小，紅色和綠色則是稀疏模型對應的大小。 從圖中可以看見，經過「修剪」的 AI 模型，無論是「手部追蹤」、還是「背景替換」，模型大小都降低了接近一半以上。 而且，隨著稀疏程度的提高，運算時間也幾乎呈直線下降趨勢。 但也要注意，不能一味地稀疏化模型，因為當模型的稀疏化程度高於 70% 的時候，模型的精度就會出現明顯的下降。 因此，模型的實際稀疏效果，還是會和理論上有所出入。 在實際應用上，Google Meet 運算時間只降低了 30%，但也已經非常不錯了。 還在發愁自己的 AI 模型太大，在行動設備中運行效果不好的小伙伴，可以試著將自己的模型「縮縮水」了~ 專案網址 《Github》 ...

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  5. buzzorange.com › techorange › 2020/10/21光速的上限是每秒 30 萬公里，那音速的上限是多少？ - 報橘

    2020年10月21日 · 2020-10-21. 分享本文. 眾所皆知，光速是宇宙中最快的速度，在真空中，光速能達到每秒約 30 萬公里的上限。 那麼音速的上限是多少？ 瑪麗王后學院（Queen Mary University of London）、劍橋大學（the University of Cambridge）與 Troitsk 高壓物理研究所合作，找到了音速的可能上限值。 研究團隊將論文發表在《Science Advances》期刊上。 研究論文 傳送門. 藉由兩個常數，科學家算出音速上限. 愛因斯坦提出狹義相對論後，人類就知道光速的上限值，然而直到今日，科學界仍然不知道音速的上限。 與光一樣，聲音的傳播速度也會隨著介質改變。 聲音在固體中的傳播速度大於在液體與氣體的速度，問題是，哪一種固體能讓音速達到最大值？

  6. buzzorange.com › techorange › 2020/01/14用這 6 種方式優化程式碼，讓你的 Python 速度提升 30%！ - 報橘

    2020年1月14日 · 其實某個特定程式（無論使用何種程式語言）的運行速度是快還是慢，在很大程度上取決於編寫該程式的開發人員自身素質，以及他們編寫高效程式碼的能力。 Medium 上一位網友就詳細講了講如何讓 python 提速 30%，以此證明程式碼跑得慢不是 python 的問題，而是程式碼本身的問題。 原文 傳送門. 首先，找出拖慢程式的程式碼. 在開始進行任何優化之前，我們首先需要找出程式碼的哪些部分使整個程式變慢。 有時程式的問題很明顯，但是如果你一時不知道問題出在哪裡，那麼這裡有一些可能的選項： 注意：這是我將用於演示的程式，它將進行指數計算（取自 Python 文檔）： 最簡單的方法：Unix 時間命令. 首先，最簡單最偷懶的方法：Unix 時間命令。

  7. buzzorange.com › techorange › 2021/05/25Python 之父：要在 4 年之內，將 CPython 的速度提升 5 倍

    2021年5月25日 · 作者：量子位. 5 月中旬剛剛結束的 Pycon US 2021 上，Python 之父 Guido van Rossum 提出要在未來 4 年內將 CPython 速度提升 5 倍。. 而這一「Shannon 計劃」的參與者除了 Guido 本人之外，還有任職微軟的 CPython 核心開發人員 Eric Snow，以及 Semmle 的研究工程師 Mark Shannon ...

  8. buzzorange.com › techorange › 2021/03/19在不違背相對論的前提下，科學家找到超越光速的方式！ - 報橘

    2021年3月19日 · 2021-03-19. 分享本文. 前往其他星系是人類的夢想，然而就算是距離地球最近的南門二（4.37 光年），搭現有的火箭去也要 5 到 7 萬年的時間。 根據愛因斯坦的狹義相對論，沒有物體能夠達到光速，就算人類有有法打造「超快火箭」，4.37 年也是極限。 然而根據德國 Göttingen 大學物理學家 Erik Lentz 的最新研究，在不違背人類已知物理定律的情況下，其實是有辦法用「超光速」旅行的。 研究團隊將論文發表在《Classical and Quantum Gravity》期刊。 研究論文 傳送門. 透過時空扭曲，有望實現超光速旅行. 理論上，科學家認為曲速引擎（warp drives）有機會讓太空船超光速移動。 根據廣義相對論，時空未必是平坦的。

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