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  1. 2024年4月24日 · 也因此他們也都會來台灣廣結盟友和宏碁華碩技嘉等 PC 大廠合作一起大推 AI PC現在正是大戰開始的前夕而堅實的台廠供應鏈也將有機會在 AI PC 各領域搶占商機。

  2. 2024年4月25日 · 分享本文. 過去 18 個月人工智慧 (AI) 似乎每天都在創造奇蹟,對投資人來說,最大的驚喜是輝達 ( NVDA-US) 的崛起。 輝達過去主要以為遊戲玩家打造顯卡而聞名。 如今,輝達已將自己的 GPU 轉變為 AI 革命的核心,在 AI 晶片領域一家獨大,占有 90% 以上的市場。 不過,大大小小的競爭對手正在浮現,接下來的競爭會非常激烈。 AMD ( AMD-US) 執行長蘇姿丰 (Lisa Su) 預計,到 2027 年,AI 晶片市場規模將達到 4000 億美元。 英特爾 ( INTC-US) 執行長蓋爾辛格 (Pat Gelsinger) 預計,到 2030 年 AI 晶片市場規模將達到 1 兆美元,幾乎是 2023 年整個晶片產業規模的 2 倍。

  3. 2024年4月24日 · 根據 2023 年信理財的財富調查,要在美國舊金山、紐約、休士頓、西雅圖等大城市被視為「富有」,必須擁有 470 萬美元的淨資產。換言之,就算是年薪 100 萬美元的 NVIDIA 工程師,也不算「有錢」。 不過,這位 NVIDIA 工程師不滿意自己現在的收入嗎?

  4. 2016年12月21日 · 故曹興誠發展出所謂的「聯電模式」,與美國、加拿大等地的11家IC設計公司合資成立聯誠、 聯瑞、聯晶圓代工公司。 然而此舉伴隨而來的 技術外流風險, 大型IC設計廠開始不願意將晶片設計圖給予聯電代工,使得 聯電的客戶群以大量的中小型IC設計廠為主。

    • Graphcore 當年找不到人投資,如今已成西方 Ai 半導體獨角獸
    • Graphcore IPU 晶片哪裡厲害?
    • 搶在蘋果之前,Graphcore 成為第一個台積電 3 奈米客戶

    儘管有這般好成績,創辦人在公司成立初期還曾經一度找不到人投資,如今他們已成為 IPU 產業第一把交椅。更被外界譽為 AI 獨角獸,市場更研判 Graphcore 將來會是 NVIDIA 相當有威脅性的勁敵。 回憶起 2015 年尋求融資時, Simon Knowles 表示:「當時風投會問我們,『什麼是人工智慧?』不過一到了 2016 年,這情況就完全轉變了,幾乎每家公司都在玩 AI。」 Knowles 說,2016 年因為 Google 設計了自家的 TPU (Tensor Processing Units)張量處理器,讓投資人意識到,AI 智慧晶片市場有其潛力在,因此屢獲投資人注資。

    傳統上,AI 運算多由 GPU 支援,但是 GPU 礙於其架構,運算能力有所限制。而 Graphcore 研發專門的 AI 晶片,一組晶片有兩個IPU,是專為機器學習所設計的處理器,IPU 性能比 GPU 更好,價格高達 1 萬美元。 EE Times就指出,IPU 其中一個特點就是它能在裸晶內堆相當多的快取(cache)資源,這快取的容量遠大於一般的 GPU 和 AI 晶片。這樣一來,就避免了頻繁的訪問外部儲存資源這類操作,大幅度提升頻寬、降低延遲和功耗, 在特定情境下甚至可能會有近 50 倍的增幅。 微軟研究員 Sujeeth Bharadwaj 指出,用高階 GPU 訓練 AI 模型判讀胸部 X 光片的肺炎病徵,得花五個小時。不過微軟Azure 內建Graphcore 晶片後,只要 3...

    不僅如此,Graphcore 還是第一個和台積電談妥 3 奈米長期合作的晶片廠,搶英特爾、蘋果之前。 據 Graphcore 官方說法,雙方緊密合作已延伸至 3 奈米,該公司身為台積電技術創新合作夥伴之一,將持續探索包括 3 奈米在內的新工藝節點和技術的優勢,從而繼續提供更多的性能改進,確保該公司客戶能夠在人工智慧應用方面取得新的突破。 目前已知,微軟資料中心使用 Graphcore 晶片,代表微軟 Azure 雲端服務用戶,也可用 Graphcore 產品執行程式。而且戴爾的新伺服器也開始採用 Graphcore 晶片。 Graphcore 聯合創辦人兼執行長 Nigel Toon 表示,晶片出貨量已經數萬組,用於上百家機構。未來 Graphcore 將繼續朝著公開上市的目標前進。

  5. 2018年8月22日 · 輝達 NVIDIA 發表新品台廠技嘉 (2376-TW)、微星 (2377-TW) 也同步推出產品雖然新品時程價格未定不過技嘉對第 4 季營運仍持樂觀看法但近來虛擬貨幣降溫,NVIDIA 同步看弱台廠過去依靠挖礦需求為主的顯卡廠商可能相對較有壓力

  6. 2020年9月18日 · 分享本文. NVIDIA、ARM 在 13 日同步發布新聞稿,表示 NVIDIA 將以 400 億美元(約新台幣 1.2 兆元)的天價,從軟銀手中收購 ARM,為半導體產業史上最大的收購案。 NVIDIA 與 ARM 都是半導體的重量級企業,NVIDIA 具有 GPU、AI 晶片技術,ARM 擁有晶片設計的龐大智財權,強強結盟,將提升 NVIDIA 的競爭力,加深 NVIDIA 的護城河。 然而此收購引起蘋果、三星、高通等巨頭的擔憂,英國政府的疑慮,也可能因為中國政府的反對而告吹。 NVIDIA 收購 ARM,有許多挑戰需要面對。 ARM:行動、雲端、物聯網時代的晶片架構王者. 先來認識這起收購案的主角之一:ARM。 ARM 創立於 1990 年,總部位於英國劍橋,是半導體設計與軟體公司。

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