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2024年5月27日 · 身處物流運輸業的艾立運能數據長陳凱翔分享，希望解決物流業舊有的人、事、物三大問題：人才招募困難、物流流程有斷點、存在大量紙本作業， 過程中發現生成式 AI 做得比舊有的 Doc AI、Excel 作法更快、更精準 。
2024年2月2日 · 近來 Salesforce 在他們的免費線上學習平台 Trailhead 的單元「 Get Started with Artificial Intelligence 」中新增與生成式 AI 相關的學習模組，內容包括了解生成式 AI 的基礎知識、創建負責任的生成式 AI 等，由淺入深地帶學習者認識這項技術。 Salesforce Trailhead 副總 Ann Weeby 表示，自學習模組上線以來，系統已經給出超過 70 萬個 AI 相關的完課徽章。
- Ai 原住民（Ai Native）是什麼？
- Ai 時代必備基本能力 1：很會問問題的能力
- Ai 時代必備基本能力 2：很會溝通的能力
你可能不確定該如何定義「AI 原住民」，但對於「數位原住民」（Digital Native）應該不陌生！ 數位原住民泛指從小與數位產品為伍的世代，非常習慣透過數位產品來解決生活中的各式問題，同樣的道理，AI 原住民代表與 AI 產品一同成長，能靈活運用他們來完成學習、工作的更年輕族群。 AI 原住民的到來會帶來什麼影響？iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉在 臉書貼文提到：「相較於這群 AI 原住民，我們反倒成了上一個世代的產物，我們還留著太多以前的工作習慣，搞不清楚哪些手工活和流程可以用 AI 來代勞，而且更多時候，我們當中有些人懶得去適應 AI，在 AI 原住民當中我們成了一群缺乏效能的人。」 不想被科技的潮流所淹沒，我們該如何在 AI 時代站穩腳步？就從培養以下兩項能力開始。
有使用過 ChatGPT、Midjourney 等生成式 AI 軟體的話就知道，AI 的使用核心在於「給出精確的指令」，因此未來人才間比較的就是誰最會問問題、抓重點了！ 順應生成式 AI 發展潮流，矽谷新創公司近期甚至推出「AI 溝通師」職缺（prompt engineer，又稱指令工程師」，需要的就是很會問問題，能透過創造和改善指令來訓練 AI 模型的新型人才。 在 AI 工具唾手可得的時代，越會定義問題、提出需求的人就是「越會使用 AI 的人」，能掌握和使用的資源也就越多。
雖然 AI 在執行某些任務上能比人類更有效率，但也有些事情是它還無法企及的，像是人與人之間的情感交流和溝通技巧。 在 AI 時代強化自己的溝通能力至少有兩大好處，首先，在客服、銷售或業務等人際關係很重要的行業中，具備有效的溝通技巧，才能與客戶建立信任和融洽關係。以客服而言，即便 AI 接手了第一線回覆客戶的工作，倘若遇到棘手的顧客意見，就仰賴人類接手來進行軟性溝通，而這樣的案例往往是決定客戶滿意度的關鍵。 再者，隨著 AI 在工作場所變得越來越普遍，團隊成員也需要學習如何與 AI 團隊成員協作，這仰賴積極且有效的溝通，才能透過不同專業及考量的交流，做出好決策、實現共同工作目標。 *本文開放夥伴轉載，資料來源：《Forbes》、《LINE TODAY》、Virtualspeech；首圖來源：P...
2023年8月15日 · 鉅亨網. 2023-08-15. 分享本文. 麥肯錫公司（McKinsey）於上月發布《McKinsey Technology Trends Outlook 2023》2023 科技趨勢展望報告，點出 15 個最值得關注的科技趨勢。 這 15 個趨勢可分成五個更廣泛的類別：人工智慧革命、構建數位未來、計算和連接的前沿、尖端工程技術和可持續發展。 人工智慧革命. 這一類別包括：生成式 AI、應用型人工智慧及工業化機器學習等重要趨勢。 其中，生成型人工智慧標誌著人工智慧的一個轉捩點。 與以往的人工智慧不同，生成式 AI 可以根據從類似非結構化資料格式中學到的資訊，生成新的非結構化內容，如文本、音訊、視頻、圖像、代碼、類比甚至蛋白質序列或消費者旅程。 而且，其核心技術—基礎模型，可以適應各種任務。
2019年2月12日 · 2019-02-12. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】學習數據科學永遠沒有盡頭，想無師自學精通數據科學嗎？ 本文作者整理了一份數據科學自學手冊，源源不絕的學習資源，一定要速速存起來啊～（責任編輯：陳伯安） 六個月無師自通：按部就班、立即見效. Dataquest —2 個月. Automate The Boring Stuff — 1 個月. Machine Learning AZ™: Hands-On Python & R In Data Science – Udemy— 3 周. Andrew Ng’s Machine Learning Course – Coursera— 2 個月. Kaggle — 1 個月. 當然「書單」也為你準備好了.
6 天前 · 2024-05-29. 分享本文. 科技巨頭 Meta 宣布，自 2024 年 6 月 26 日起，Facebook 上所有使用者的貼文和照片，將會被拿來當成 AI 的訓練素材，以幫助 Meta 改善人工智慧創意工具和其他 AI 相關服務。 Meta 指出自 6 月 26 日起，官方將開始實行全新的 Facebook 隱私權政策，而任何不提出異議的人，都將被視為自動同意 Meta 利用其個人資料。 換句話說，未來 Meta 將有權使用多達上億名 Facebook 使用者的貼文和照片，用來餵養和訓練旗下的人工智慧模型，並且教導生成式 AI 產出更加精緻的文字和圖像。 Meta 表示使用者的以下內容將受到影響，包含： Facebook 上所有的公開貼文. 使用者公開發表的照片和圖說.
2018年6月1日 · 作者 Michael Nielsen. 這本在線書，分為兩個部分—— ·神經網絡，一種唯美的、從萬物生長中汲取靈感的編程範式，讓計算機能夠從數據中學習。 · 深度學習，一系列強有力的技術，讓神經網絡壯大起來。 神經網絡加深度學習，可以給許多問題找到更好的解決方案，在圖像識別、語音識別以及自然語言處理中，皆有用武之地。 此書涵蓋的是，大量的核心概念。 傳送門： http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 3. Think Bayes. 作者 Allen B.Downey. 這本書講的是，怎樣用計算方法處理貝葉斯統計。 作為 Think X 系列的一員，此書的思路是，如果你會編程，就可以用這項技能來學習其他科目了。
&ck=AAB7691B9C89AA71FD65288C23146652&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "朱凱翔基本資料1")
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&ck=FD86A685E7B16DC07F3E04EE2DEE193E&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "朱凱翔基本資料3")
&ck=C3362292C10E8FBA15B45C0C0AFFCCFF&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "朱凱翔基本資料4")
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