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2018年8月24日 · 從3個人國小時候開始，林育信就從技術、技能、柔軟和線條各方面，抓準他們各自的專長，如何編配動作和項目，從小為他們打下紮實的基礎，造就如今亞運舞台上的新星。. 2018雅加達－巨港亞洲運動會，23日進行競技體操單項賽事，中華隊李智凱（中 ...
2021年8月2日 · 從小備受呵護的「小王子」，在就讀宜蘭公正國小附幼大班時，因為極佳的柔軟度被啟蒙教練林育信發現，開啟了體操之路。. 在林育信眼中，李智凱骨骼驚奇，手長腳也長，身體又很輕盈，非常適合練體操，堪稱是練體操的奇才。. 體操的路太苦，但李 ...
- 努力苦練，直到做出完美動作
- 「我可以接受失敗，但絕對不能接受未奮鬥過的自己。」
- 命運，又將他後空翻了一步
- 「嘗試過有50%的機會，不嘗試等於0。」
體操其實是一個非常困難的運動，不僅要訓練全身的肌肉和協調性，也因為體操的動作難度非常高，訓練時會遭受到許多挫折，需要無比的意志力和努力，許多人會因為無法承受這樣的壓力而紛紛退出，到最後，體操隊裡那七個小男孩中，只剩下李智凱和當年比賽成績最好的黃克強堅持下來。 當年帶領體操隊的教練林育信，曾在華視製作的紀錄短片中提到，黃克強是屬於天才型的選手，許多困難的動作一學就會，很快就能輕易上手。但李智凱不是，自認天份不及黃克強的他，儘管每個動作都要花上將近一個月才能做到極致，但他仍然不氣餒，從一次又一次的失敗中找到對的方式，也用比別人多上許多的時間練習動作，換取更極致到位的表現。 李智凱分享，正因為黃克強總是可以在短時間內把動作做得標準，讓他得以知道自己的不足，也有了想達到更完美目標的動力，兩個人一起互...
在這十幾年的追夢過程中，李智凱歷經了訓練的疲憊、過度運動的傷害，好不容易踏入2016里約奧運聖殿，卻在比賽前一個月進行地板動作訓練時，右腳脛骨末端骨裂、踝韌帶撕裂傷。儘管積極治療、復健，最後打上鋼釘咬牙站上奧運舞台，仍在執行最高難度G旋轉時「落馬」。 「我可以接受失敗，但絕對不能接受未奮鬥過的自己，」李智凱這麼說，堅強的他，並不因為遇到挫折就氣餒，他花上比從前更多的時間訓練，在2017年成為第一位在世大運拿下金牌的台灣競技體操運動員，爾後更接連在2018年雅加達亞運、2019年杜哈體操世界盃的男子鞍馬項目奪得金牌，刷新紀錄，成為台灣體壇最亮眼的一顆新星。
2020年，李智凱好不容易再次拿到奧運的門票，離奪金夢想只差臨門一腳，但卻因為疫情的關係而延期，讓他的奧運奪金夢，被延了一年。「十幾年的努力，不要輕易說放棄，要繼續努力下去，」李智凱在長期贊助他練體操的贊助者華南銀行拍攝的守護你的初衷《夢不變篇》中眼神發光。不管追夢之路，必須翻滾過多少挑戰，要遇上多少的障礙，他都不會輕言放棄。而努力不懈的李智凱，也終於在2021年順利地進入東京奧運參賽，並以第一名之姿成功晉級男子鞍馬項目決賽，成為許多人心中的奪金熱門人選。
「努力過、嘗試過有50%的機會，不嘗試等於0，什麼都沒有。給自己多一次的機會，不要苦了、累了、痛了、酸了就說要放棄，」李智凱在身為TOYOTA品牌大使拍攝的影片中堅定的說。從6歲開始接觸體操，一路堅持到現在，儘管當年在身邊的朋友一個個離去，他也不願放棄夢想。李智凱憑藉著自身的努力，一路上堅持自己的信念，從世大運、亞運到奧運，完成了許多當年看似不可能的挑戰。 李智凱曾說過，「我不是天才，我只是比別人堅持得更久一點。」期待如此努力的他，將會在2020東京奧運突破自我極限，用最完美的狀態，完成那一直放在心中的，奪得金牌的夢想。 （本文提供合作夥伴轉載，首圖圖片來源：FB@李智凱 Chih Kai Lee）
2017年8月24日 · 當年因生活迷惘而返鄉在宜蘭公正國小任教的體操教練林育信，現在已是國家教練。 10 多年來，他帶著這群學員中當時排名第一的臭屁強黃克強，與第二名的菜市場凱李智凱，持續朝著奧運殿堂的目標追逐翻滾。
Tag: 林育信 報橘 台灣體操隊不再用「馬戲團式」訓練，翻滾出一個「鞍馬王子」李智凱 【為什麼我們選擇這篇文章】 2018年亞運在印尼雅加達舉辦，中華隊在各個體育項目都有亮眼的表現，而體操得到了金銀銅各一面獎牌 ...
2021年8月3日 · 合庫銀每年斥資達新台幣 1 億元以上，維持桌球、棒球及羽球隊運作，支持體育已有74 年之久；旗下現役選手包含桌球選手莊智淵、陳建安、洪子翔、林昀儒、鄭怡靜等，羽球現役選手戴資穎、周天成、王子維等，以及棒球現役選手吳昇峰、林加祐、林 ...
2017年12月4日 · 台大資工有很多傑出的研究人才，在 AI 領域可說是國內的重鎮，其中的林智仁教授，是在 AI 領域裡很重要的 Support Vector Machine 技術頂尖的學者。 2000 年的時候他和學生張至中（畢業後在Google服務）開發了 SVM 的函示庫 libsvm 成為該主題引用最多的軟體與文獻，應是全球前十名最多引用次數的論文，也可能是國內學界論文被引用次數最高的一篇，高達三萬多次的引用次數。 他指導過的學生林軒田也是國內人工智慧機器學習的頂尖學者之一，再加上林守德，三林，是台大資工在機器學習領域的三位著名的頂尖學者。 這幾年，他們帶領學生在 ACM KDD 知識挖掘比賽中多次獲得第一名，證明台灣在AI領域的研發潛力是很強的。
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