3d立體醫療口罩 相關
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2022年6月17日 · 為了讓擴增實境的技術更快的導入臨床，台大醫院李建璋教授攜手外科部郭庭均醫師，與科技龍頭微軟、醫學 3D 軟體先進 Materialize 與擴增實境應用方案 apoQlar 進行了一個跨領域產學合作案，成功利用胰臟腫瘤 2D 電腦斷層影像，重組成 3D 立體影像，並且
2020年4月21日 · 2020-04-21. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】在全球醫療物資短缺的非常時期，民間單位接力自救，一起對抗疫情。. 之前有一間位在義大利米蘭的 新創品牌 FabLab ，利用 3D 列印做出呼吸器的零件，加速國內呼吸器生產的速度，現在另有網民開發口罩 ...
2018年8月3日 · 3D重建指的是對攝影機所擷取的圖像，推導計算出真實場景或物體的三維立體空間資訊，並透過模型重建的電腦視覺技術，主要可應用在3D列印、智慧機器人、自動駕駛、電子商務、智慧醫療及VR（虛擬實境）上，不過，由於3D重建所需資料計算量非常大，通常需要較長時間運算。 台灣師範大學電機工程學系特聘教授葉家宏團隊，在科技部經費補助下，研發出一套「快速三維重建系統」，不僅能快速對靜態景物進行高品質重建，還能對外形隨時間改變的動態物體進行重建。 重建時間縮短近九成. 葉家宏說， 3D重建又分為「剛性重建」跟「非剛性重建」，剛性重建對象為一般靜止景物，非剛性重建對象則為會隨時間變化的動態物體。 他們團隊能在維持優良模型品質情況下，縮短 9 成的重建時間，大幅提升技術的成本效益。
- 臺灣 ICT 資源豐富，為智慧手術室奠定扎實基礎
- 落實手術中安全查核，透過手機 App 一手掌握
- 智慧藥櫃提升用藥安全，大幅減少重大醫療疏失
- Ai 、深度學習應用，有效協助降低用藥錯誤次數
WHO 只提供最基本的規畫方針，然而 ICT 資源豐富的臺灣，提供了更先進的智慧手術室規畫。當病人經過一連串術前檢查，並確認手術進行時間與主刀醫師之後，整個流程會由智慧病房系統轉移到智慧手術室排程系統。中央器械供應室有隨時待班的器械運送機器人，依手術室排程來運送病人手術名稱對應的器械包盤與相關耗材；機器人經由乾淨走道運送滅菌手術器械包盤，送達指定手術室後透過系統通知主責護理師；術後的髒汙器械運送機器人則按手術結束時間，由護理師啟動手術助理排程作業系統，搬運機器人前往載運髒汙器械、器具和物品。 一臺滿載的手術專用個案車（case cart）可能重達一、兩百公斤，藉由在汙物專用走道來回運送的機器人，不但可以降低器械運送人員的職業傷害，還能支援假日急刀人員不足、降低營運成本與管理複雜度，同時主動通...
除了術前與術後的自動化效率，最重要的是真正落實術中的安全查核。每臺刀雖然都有標準作業流程，還是難以避免突發狀況。當手術門關上後，所有溝通聯繫都只能透過電話進行，這對於要調度上百名護理人員並同時運作數十間手術室的醫院來說，一直是很大的挑戰。透過手機上的手術查核 App，病患 Sign-in 時同時確認身分、麻醉準備、器械耗材清單；Time-out 時手術團隊的再次互相確認工作職掌、病患身分與手術部位；Sign-out 時確認檢體、器械與耗材數量。 這些步驟都在流動護理人員手上的 App 清楚呈現，每個步驟的確認與時間點即時同步到手術室護理站的電子白板，彷彿在戰情室裡同時操控數十個戰役的後勤資源調度。這種結合手術臨床流程、HIS 系統整合與手術紀錄、機器人自動化規畫、App 排程設計的完整方案，...
WHO 最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動，並在 2017 年德國波昂召開的會議中定下明確目標：5 年內降低 50％ 的用藥傷害。臺灣的醫院一直落實「三讀五對 1」的給藥規範，以確保病患的用藥安全，但在繁忙的臨床作業中，醫師常因病情變化而調整用藥，若只以人力核對，很難完全落實用藥安全；而利用物聯網科技輔助用藥安全，為當前唯一的解方。 麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心，如果出現任何差錯，常會演變成重大醫療疏失。此時，智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器。依照管制藥品領藥規定，必須同時兩人取藥，利用醫事人員卡和 3D 人臉辨識、再連動到院內值班系統，對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣，彈性組合藥物放置空間；取藥時利用 AI 藥品影像...
臺灣在醫療健保普及的制度下，民眾用藥頻率極高，藥物事件造成的風險隨時都在發生。醫院藥物事件發生地點以藥局為主（36.2％），其次是一般病房（32.2％）；醫院藥物事件發生階段以醫囑開立與輸入（54.9％）最多，其次為給藥階段（23％）、藥局調劑階段（20 ％）；從「醫囑開立與輸入階段」細項來看，以重複用藥（18.4％）最多，劑量錯誤（16.4 ％）次之；而在藥局調劑錯誤階段細項中，則以藥名錯誤（44.9 ％）最多，數量錯誤（20.8 ％）次之；另外在給藥錯誤階段細項中，以劑量錯誤（22.5％）為最多，藥名錯誤（15.5％）次之。 為了降低用藥錯誤次數，利用 AI 人工智慧，串聯機率、藥品資料庫與深度學習，扮演藥品守門人，及時攔截不正確的藥物事件。將AI 應用於用藥辨識的方式相當多元，例如導入...
2023年12月1日 · 2023-12-01. 分享本文. 台灣醫療科技展 11/30 至 12/3 於南港展覽館登場，是全球首個橫跨醫療、電子資通訊、科技、生技製藥、醫材等健康產業生態鏈的專業展會。 今年展會主題聚焦 3 大主軸──智慧醫療、精準醫療、全齡健康，有超過 650 家機構展出、展位達 2,300 個，更吸引近 2,000 名國際買家及百位海外醫院院長抵台洽談。 現場，不僅能一窺多家科技大廠、醫療機構的最新解決方案，也能看見醫療科技的未來發展趨勢。 《TechOrange》直擊現場，從展會 3 大主軸帶你快速逛今年有哪些亮點展位。 主軸 1：智慧醫療. 隨著全球迎來 AI 科技浪潮，智慧醫療也成為 AI 科技發展的重要領域。
2020年3月10日 · 2020-03-10. 分享本文. 「口罩與紅外線溫度一站式檢測裝置」為台灣微軟自研自發的物聯網裝置，鏈結台灣物聯網生態鏈，打造迅速偵測體溫與口罩的管理設備。 （圖片來源：台灣微軟） 新冠肺炎疫情延燒全球，台灣人紛紛戴起口罩保護自我與他人，而企業為了工作環境的疾病傳染風險，也開始要求員工量體溫，並戴口罩上班。 然而，每日派人站在門口做檢測不僅浪費人力成本，減緩營運、生產力跌落，更可能增加一線人員的感染風險。 則在防疫重點時期，企業該如何兼顧成本與效率，透過 AI、物聯網解決方案迎刃而解這龐大的管理工程？ 台灣微軟攜手在地物聯網生態系合作夥伴推出 AIoT 解決方案，自動監測口罩、體溫與空氣品質，讓企業能掌握客戶與員工健康安全，控管營運風險同時也維持高效能產出。
2020年9月14日 · 將於九月 SEMICON Taiwan 2020 Hybrid 國際半導體展登場的「智慧醫療科技論壇」，便著重醫療與科技應用整合主題，分享國內智慧醫療產業的新價值與未來趨勢發展，促進業界專家與學者的深度對談。
