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學生 t 測試. 實驗組同對照組 喺個變數上各有個 概率分佈 （紅色線同藍色線）；上圖顯示兩組差異細－組之間嘅差異（由 反映）同組內部差異（由 反映）比起嚟好細，而下圖顯示兩組差異大。. 學生 t 測試hok6 saang1 ti1 caak1 si5 （ 英文 ： Student's t-test ），簡稱 t ...
「四校聯考」冇訂立考試分數線，考試結果只係用嚟報考四間院校入學考試筆試部分嘅成績參考。除咗審視考生嘅考試成績，各院校仍然會按各自訂立嘅錄取準則，並綜合考生其他校內外表現等因素，進行錄取。
受試內設計 （ 英文 ： within-subject design ），又有叫 重複量數設計 （ repeated measures design ），喺 統計學 上指份研究量度咗每位受試者喺若干個時間點當中嘅變數數值；例：一路睇住班受試者嘅食量，每日睇一次，連睇 10 日，噉個數據庫會每個受試者有 10 個數值，表示佢喺呢 10 日當中每一日嘅食量），等研究者可以分析一個變數點樣隨時間變化。 相對於 受試間設計 。 概論. 睇埋： 實驗設計. 想像家陣有位 醫學 研究者想研究隻新 藥 ，但唔淨只想睇隻新藥對受試者嘅短期影響，仲想睇隻藥對受試者有咩長期影響，於是佢就噉樣做： 搵咗班病人返嚟做受試者； 將佢哋分做 實驗組同對照組 ，實驗組食隻新藥，對照組食 安慰劑 ；
應試教育著重以 考試 成績作為對學生學習水平嘅評價，因此 老師 、學生同 家長 為咗提升考試成績，往往要學生用好多時間去操練試題。 好處. 可以令學生喺短時間入面掌握更加多知識，既慳時間，又提高學習效率。 應試教育 強調記憶同應試，喺一定程度上，課本上已經將重點歸納為精髓，能夠重點温習。 壞處. 學生會變得被動，減低學習意欲，好少表達自己意見同探究問題，亦缺乏自律同主動學習能力。 以簡單記憶同技能反覆訓練為主，強調記憶弱化學生自身思考同理解，忽視 獨立思考 、創新同質疑，學生面對未知問題同挑戰會無所適從。 過份強調傳授知識同技能，強調知識嘅熟練程度，採取過度學習，強化訓練手段，將學習局限喺課本範圍入面，令學生無時間參加課堂以外、各種對發展 智力 好有益嘅活動，導致知識狹窄， 高分低能 。
計量學喺量度嘅學科。 量度史 機率量度 困難之處 因為有好大嘅誤差，量度不同嘅數據就變咗好困難。有啲量度困難來自事物嘅偏差，有啲就由於時間所限提高量度嘅難度以下就係喺一啲難以量度嘅例子，其中包括社會相關項目譬如 ...
標準差係 概率 統計 中量度一組數值 離散程度 嘅指標，主要用來取代 平均差 ，定義做 方差 開 算術平方根 。 計法. 睇埋： 變異數. 變異數 （variance， ）：以下嘅數值： ， 係個案數， 係第 個案喺變數嘅值，而 係樣本嘅 平均值 － 反映咗啲個案平均距離平均值幾遠。 標準差就係變異數嘅 開方 。 睇埋. 離散程度. 平均差. 金融風險. 屬於2類 ： 統計學. 數學楔類.
基礎諗頭. 内文： 潛在變數. 睇埋： 迴歸分析 同 奧坎剃刀. 用一句 句子 嚟講嘅話，因素分析嘅重點目標係要 [2] :p 1. 將數量龐大嘅 變數 ，轉化做數量比較少嘅 因素 。 做 科研 嗰陣，研究者往往要面對好多變數，不過好多時一大拃變數其實都係反映緊某啲「潛在因素」（ 潛在變數 ），而因素分析就係想用一連串嘅 演算法 ，搵出呢啲「潛在因素」。 舉個具體例子說明，想像研究者畀受試者做咗個 IQ 測試 ， 個測試有 咁多條題目，而 、 、 ... 表示受試者喺每條題目上嘅分數，每條題目都有個 誤差值 ；呢 個變數就係 觀察咗 嘅 隨機變數 ； 表示 智能 （IQ 測試想量度嘅嘢），每個 都掕咗個 值， （簡單講）反映嗰條題目嘅分數同 有幾強 相關 ，可以大致當係.
