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語音辨識 (speech recognition)技術,也被稱為 自動語音辨識 (英語: Automatic Speech Recognition, ASR )、 電腦語音識別 (英語: Computer Speech Recognition )或是 語音轉文字識別( 英語: Speech To Text, STT) ,其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識(英語:Speaker recognition) 及 說話人確認 不同,後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫資料錄入等。
Otter.ai是一間總部設於加利福尼亞州洛思阿圖斯的科技公司,利用人工智慧及機器學習研發語音轉文字轉錄(英語:Transcription )及翻譯程式。 其產品Otter為實時演講者提供字幕,並就演講內容生成書面抄本。
文字轉語音(Text-To-Speech,TTS)系統則是將一般語言的文字轉換為語音,其他的系統可以描繪語言符號的表示方式,就像音標轉換至語音一樣 。 而合成後的語音則是利用在資料庫內的許多已錄好的語音連接起來。 系統則因為儲存的語音單元大小不同而有所差異,若是要儲存phone以及diphone的話,系統必須提供大量的儲存空間,但是在語意上或許會不清楚。 而用在特定的使用領域上,儲存整字或整句的方式可以達到高品質的語音輸出。 另外,包含了聲道模型以及其他的人類聲音特徵參數的合成器則可以創造出完整的合成聲音輸出 。 一個語音合成器的品質通常是決定於人聲的相似度以及語意是否能被了解。 一個清晰的文字轉語音程式應該提供人類在視覺受到傷害或是得到失讀症時,能夠聽到並且在個人電腦上完成工作。
語音識別(speech recognition)技術,也被稱為自動語音識別( 英語: )、電腦語音識別( 英語: )或是語音轉文本識別( 英語: ),其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。
语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(英語:)、電腦語音識別(英語:)或是語音轉文本識別(英語:),其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。 与说话人识别(英语:)及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
Google語音搜索(英語:Google Voice Search)是一個Google的產品,允許通過對着手機或電腦說話使用Google進行搜索,即通過設備上傳說出的內容,經過服務器進行識別,然後根據識別的結果搜索信息。
Google語音搜索(英語:)是一個Google的產品,允許通過對着手機或電腦說話使用Google進行搜索,即通過設備上傳說出的內容,經過服務器進行識別,然後根據識別的結果搜索信息。