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GPT-4 （ジーピーティーフォー、Generative Pre-trained Transformer 4）とは、 OpenAI によって開発された マルチモーダル （ 英語版 ） 大規模言語モデル である [1] 。 2023年3月14日に公開された [2] 。 自然言語処理 に Transformer を採用しており、 教師なし学習 によって大規模な ニューラルネットワーク を学習させ、その後、 人間のフィードバックからの強化学習 （RLHF）を行っている [3] 。 概要. OpenAI はGPT-4を発表した記事において、「GPT-4は GPT-3.5 よりも遥かに創造的で信頼性が高く、より細かい指示に対応できる」と紹介している [2] 。
概要. 2022年 11月30日 に プロトタイプ として公開され、幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから注目を集めた。 しかし、 人間 が自然と感じる回答の生成を特徴としていることから、一見自然に見えるが事実とは異なる回答を生成することもあり [4] [5] 、大きな欠点とされた [6] 。 ChatGPTのリリース後、OpenAIの 評価額 は290億 米ドル となり [7] 、 2021年 時の140億ドルと比べて2倍以上に増加した [8] 。 OpenAIの筆頭株主である Microsoft が展開する 検索エンジン の Bing や ウェブブラウザ の Edge 等の幅広いサービスの生成AIの技術にも、ChatGPTが活用されている [9] 。
アラニンアミノ基転移酵素 （アラニンアミノきてんいこうそ、Alanine transaminase, ALT, EC 2.6.1.2 ）は、 GPT （Glutamic Pyruvic Transaminase、グルタミン酸ピルビン酸転移酵素）とも呼ばれ、 ピルビン酸 と グルタミン酸 を アラニン と α-ケトグルタル酸 に相互変換する 酵素 である。 人体のほとんどの組織に含まれているが、なかでも 肝細胞 への分布が圧倒的に多い。 そのため、肝細胞の破壊（あるいは 細胞膜 の透過性亢進）の際には血中濃度が上昇する（ 逸脱酵素 ）。 臨床検査におけるALT. 逸脱酵素としての性質から、血清中のALT濃度は肝障害の程度の指標として利用される。
5月13日 - ヒトと同じ反応速度で会話ができる最新のAIモデル「GPT-4o」をオープンAI社が公開した [69] [70]。 5月23日 - オークリッジ国立研究所の研究で、放射性物質であるプロメチウム147を中心金属とした錯体の合成に初めて成功したと報告された [71]。 予定
GPT-3は、サンフランシスコの 人工知能 研究所 OpenAI が開発した GPT-2 の後継で、GPTシリーズの第3世代の言語予測モデルである [3] 。 2020年5月に公開され、2020年7月にベータテストが実施されたGPT-3は [4] 、事前学習言語表現による 自然言語処理 （NLP）システムにおけるトレンドの一翼を担った [1] 。 GPT-3が生成するテキストの品質は、それが人間によって書かれたものであるかどうかを判断することは困難なほど高く、利点と危険性の両面があるとされる [5] 。 GPT-3を紹介する原論文は、2020年5月28日、31人のOpenAIの研究者と技術者が発表した。
著名な生成AIシステムとして、 OpenAI が GPT-3 や GPT-4 の 大規模言語モデル [10] を使用して構築した チャットボット の ChatGPT （および別形の Bing Chat ）や、 Google が LaMDA 基盤モデルに構築したチャットボット Bard がある [11] 。 その他の生成AIモデルとして、 Stable Diffusion や DALL-E などの 人工知能アート システムがあげられる [12] 。 生成AIは、アート、執筆、ソフトウェア開発、ヘルスケア、金融、ゲーム、マーケティング、ファッションなど、幅広い業界で応用できる可能性がある [13] [14] 。
Transformers. Generative Pre-trained Transformer. コーパス. アーキテクチャ. 性能. GPT-2. データセット. WebTextコーパス. モデル. 訓練. 性能. 公開. 制限と部分公開. 774M公開. 完全版1.5B公開. 限界. 実装とその後の研究. 脚注. GPT-2. Generative Pre-trained Transformer 2 （ GPT-2 ） は、2019年2月に OpenAI によって開発された オープンソース の 人工知能 ソフトウェアである [1] [2] [3] [4] 。
