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  1. 2018年9月21日 · 閒言少敘,接下來主要爲大家介紹如何用R進行方差齊性檢驗(Bartlett test 和Levene test)、方差分析、均值的多重比較方法(TukeyHSD和LSD法),最後用ggplot2包進行數據可視化。 示例數據和腳本可通過點擊 閱讀原文 下載. # 讀取示例數據. data<-read.table ("1233.txt",sep="t",header= TRUE) 方差齊性檢驗. nom<-bartlett.test (dia~lab,data = data) # 如果是2(多)因數,使用interaction ()函數, leveneTest (y~interaction (var1,var2),data= data)

    • 2 傾向得分匹配的背景
    • 對未來研究的建議和考慮
    • 參考文獻

    確定實驗組和對照組:通過匹配,觀測對象要被分配到實驗組和對照組中。一些實驗組的構成是二元的,例如是否爲國際財務報告準則,但另一些實驗組是由連續變量構成的,如事務所規模,分析師數量,高管薪酬等在進行分配時需要粗化。因此,必須選擇分界點來區分實驗組。在這類情況下,匹配將傾向於發生在最接近分配的分界點的那些觀測對象,處理組的方差會被降低,從而減弱了檢驗的能力增加了犯第二類錯誤的可能。

    研究使用PSM的動機應該是爲了解決FFM問題,而非消除“內生性”,“自我選擇”或“存在遺漏變量”問題。
    在僅從單個(或少數)PSM樣本得出推論之前,對於結果應更加謹慎。PSM與MR的統計推斷應該是相類似的,因此兩者結合使用得到的結果會更穩健。
    PSM與MR模型所包含的變量應該相同。同樣地,在PSM的第二階段,研究應該使用所有控制變量(“雙重穩健”估計)估計MR的處理效應。
    研究應該披露PSM的設計選擇,使得估計結果具有可重複性。具體來說,應該披露(1)用來估計傾向得分的模型 (2)用來估計ATE的模型 (3)是否爲重複匹配 (4)多少個對照組用本匹配一個處理組樣本 (5)匹配半徑以及協變量平衡性

    Shipman, J. E., Swanquist, Q. T., & Whited, R. L. (2017). Propensity Score Matching in Accounting Research. The Accounting Review, 92(1), 213-244.

  2. 2018年10月2日 · SPC控制圖是對過程質量加以測定、記錄,來分析和判斷工序是否處於穩定狀態,從而進行質量控制管理的統計過程控制技術的核心工具。 分爲兩大類七種基本圖表: 計量型:IX-MR(單值移動極差圖)、Xbar-R(均值極差圖)、Xbar-s(均值標準差圖); 計數型:P(可變樣本量的不合格品率)、NP(固定樣本量的不合格品數)、U(可變樣本量的單位缺陷數)、C(固定樣本量的缺陷數)。 怎麼用EXCEL2013來實現呢? 先來說明P(可變樣本量的不合格品率)(即P-chart)如何使用EXCEL2013來製作的。 1.數據準備。 注意:圖表紅色方框藍色填充部分無內容。 2. 以不良率數據(B49:AB49)繪製帶數據標記的折線圖。

  3. 2018年6月20日 · Minitab嵌套量具R&R研究. 雪花新聞 2018-06-20 09:28. 本文摘自《MINITAB統計分析方法及應用(第2版)》贈書部分,回覆“Minitab17”,可獲取該贈書。. 18.1.5 嵌套量具R&R研究. 在破壞性試驗中,每個部件只由 1 名操作員測量,其測量特徵在測量過程前後是不同的 ...

  4. 2020年11月12日 · 方法一:設置字體格式. 點擊列標H,選中需要輸入勾和叉的H列,點擊【開始】選項卡中的【字體】組合框,選擇【Wingdings2】,一般在菜單的最後. 完成字體設置後,在H列中輸入大寫的R就是帶方框的勾R,輸入大寫的S就是帶方框的叉S. 二、數據驗證功能. 如果覺得輸入比較麻煩,也可以能過下拉菜單選擇輸入。 選中H2:H16單元格區域,點擊【數據】選項卡中的【數據驗證】按鈕,在彈出的數據驗證窗口中選擇【設置】頁面,驗證條件允許選擇【序列】,來源框中輸入【R,S】,點擊【確定】設置完成。 設置完成後選中H列單元格,右側出倒三角按鈕,點擊後,在選擇R就是帶方框的勾,選擇S就是帶方框的叉. 方法三:條件格式功能. 如果想要區分勾和叉,可以設置字體顏色,比如勾顯示綠色,叉顯示紅色.

  5. 2018年6月27日 · MSA量測系統分析中關於NDC與GRR的理解 - 雪花新闻. 三座標測量交流平臺 2018-06-27 08:07. 本文轉載自今日頭條:質量與檢測,歡迎玩今日頭條的搜索:質量與檢測關注! 不一樣的平臺,一樣的技術乾貨! NDC. Number of Distinct Categories,是指測量得到數據分組的數量值大小的代碼。 您搞過直方圖的話,知道數據要分組才能繪製直方圖。 這個分組的數量就是ndc值。 它決定於測量設備的分辨力。 如果分辯力不足的話,這個數值就小了。 標準規定必須大於5。 如果數值小,就沒有辦法計算得出有效的測量系統誤差了。 好多極差控制圖中極差值都是零。 或者零的數值太多,就是說明分辨力不足。 講到測量設備的分辨力,過去按照公差範圍的十分之一來確定的。

  6. 2018年7月4日 · 咱們進行跑步訓練的時候,一定需要注意一個強度問題。. 怎麼個強度?. 簡單來說,跑得快強度高,跑得慢自然強度低。. 按照比較公認的丹尼爾斯的訓練體系理論,跑步訓練的強度會分爲E、M、T、A、I、R這六種。. 今天咱們大致過一下,大家有個基本 ...