貸款率計算器 相關
廣告有信貸需求，就來Money101申辦凱基銀行信貸，享一段式利率1.98%起，開辦費0元起。 最高可貸800萬，報稅季限定！撥貸不限金額就送2000元即享券。
過去一個月已有 超過 1 萬 位使用者造訪過 okbank.com
OK忠訓國際，20年貸款顧問經驗，超高核貸率，有效解決貸款難題，申貸更有保障，立即填單諮詢。 免盲目亂申貸！OK忠訓國際免費諮詢，快速釐清貸款問題，保障過件率，申貸更有保障，解決問題！
搜尋結果
2015年7月13日 · 聊聊房貸裡的數學。. 「本金定額攤還法」與「本息定額攤還法」是常見的兩種房 貸方案。. 專有名詞對內行人來說很方便，對外行人來說非常 困擾，每個字都認得，但合在一起就看不懂。. 某種程度就像 不喜歡數學的人看到方程式一樣。. 我們用個小故事來 ...
- 視覺化項目：可分析新冠病毒與澳洲野火，程度簡單
- 探索性數據分析項目：能研究員工績效，還可以分析寶可夢的數據
- 預測模型：皮膚癌圖象檢測的難度最高，你能破解嗎？
最容易上手的就是數據視覺化， 以下三個數據集可以用於建立一些有意思的的視覺化化效果，並加到你的履歷中。 ▌新冠病毒視覺化 學習如何使用 Plotly 建構動態視覺化數據，展示冠狀病毒是如何在全球範圍內傳播的。Plotly 很好用，它可以做動態視覺化，好看且操作簡單。 難易程度：簡單 數據集傳送門 教學傳送門 ▌澳洲大火數據視覺化 2019 – 2020 年的叢林大火季，也稱為黑色夏天，由 2019 年 6 月開始的幾場極端野火組成的。據維基百科統計，這場大火燒毀了約 1,860 萬公頃的土地和 5,900 多座建築物。 這是一個有趣的項目，可以利用 Plotly 或 Matplotlib 數據視覺化工具來視覺化野火的規模和對地理的影響。 難易程度：簡單 數據集傳送門 ▌地表溫度可視化 你是否...
探索性數據分析（EDA），也稱為數據挖掘，意思是數據分析過程中使用了多種技術來更好理解數據。 ▌紐約 Airbnb 數據挖掘 自 2008 年以來，Airbnb 使遊客和房東出行更方便，提出更多個性化的體驗世界的方式。該數據集包含有關 2019 年紐約出租的資訊，以及包含其地理資訊、價格、評論數量等。 可以分析的一些角度如下： 哪些區域生意最好，為什麼？ 哪些區域的流量比其他區域大，為什麼？ 價格，評論數量和預訂天數之間是否存在一些關係？ 難易程度：中等 數據集傳送門 ▌哪些因素與員工離職和績效有關 IBM 公開了一個綜合數據集，可以使用它來了解各種因素如何影響員工的流失率和滿意度。一些變數包括教育程度、工作相關性、績效評估和工作生活平衡程度等。 分析此數據集，找到任何確實影響員工滿意度的變...
▌能源消耗的時間序列預測 該數據集由美國區域傳輸組織 PJM 網站上的功耗數據組成，使用此數據集，查看是否可以建構時間序列模型來預測能耗。除此之外，還可以查看是否可以找到一天中每個小時的趨勢，假日用電量以及長期趨勢！ 難度：中高級 數據集傳送門 ▌貸款預測 該數據集取自 Analytics Vidhya，包括 615 行和 13 列有關已批准和尚未批准的歷史貸款資訊。你是否可以建立一個模型來預測貸款是否會獲批。 難易程度：簡單 數據集傳送門 ▌二手車價格計算器 Craigslist 是全球最大的二手車經銷商，該數據集由 Craigslist 的抓取數據組成，每隔幾個月更新一次。使用此數據集，查看是否可以建立一個數據集來預測一輛汽車價格是否被高估或低估了。 難易程度：中等 數據集傳送門 ▌信用...
2018年6月26日 · 根據2017年世界租賃年鑑統計，美國的租賃滲透率為 22%、加拿大 32%、英國 31.1％，澳洲則高達 40%，台灣為 9.3%，中國是 4%。 雖然，台灣租賃業的滲透率短期內仍趕不上歐美國家，但近年發展卻是相當蓬勃。
2016年8月17日 · 設計製作出錯率 再強調一次，計算機 APP 和 網路商城，系統複雜度和功能數完全不能比。 越龐大困難的專案越容易出錯，會盡量給資深設計師，簡單專案都給新手，然後資深設計師反而比新手更常出錯。
2022年3月17日 · 唯有透過這樣的經營方式，才能使微額貸款的機構不用倚靠捐款，僅靠收取的利息收支平衡。 即便利率高，「葛拉敏美國銀行」的借貸償還率仍高，99% 的借貸者會在 36 週內償還貸款。 台灣有微型貸款嗎？
2021年4月22日 · 各國的經驗顯示，總體審慎措施（像是貸款成數上限）是比較可行的方案。但如我們書中所提，過去央行實施總體審慎措施（如信用管制）時，從未明確說明採取這些措施的考量。 對於台灣現在的居住成本，你覺得負擔得起嗎？
2015年5月8日 · 包括學費凍漲、學雜費補助、助學貸款等，充其量僅能減輕弱勢家庭的負擔，卻沒有解決根本進不去前端學校、低補貼高學費的結構問題。 透過考試決定誰得以享有較多的教育資源，表面上是公平的，卻忽略家境優渥子女擁有較多的資源而能在考試升學路上有較好表現的結構問題，這是假公平。
