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搜尋結果

  1. 2023年3月29日 · 算一体 (Computing in Memory),就是在存储器中嵌入计算能力,以新的运算架构进行二维和三维矩阵乘法/加法运算。 与以往的冯诺依曼架构相比,其打破了由于计算单元与存储单元过于独立而导致的“存储墙”,能够达到用更低功耗实现更高算力的效果。 自2022年开始,芯片领域“天降紫微星”,算一体实打实地火了: 学界,ISSCC上算/近算相关的文章数量迅速增加: 从20年的6篇上涨到23年的19篇;其中数字内计算,从21年被首次提出后,22年迅速增加到4篇。 产界,巨头纷纷布局算一体,国内陆陆续续也有近十几家初创公司押注该架构: 在特斯拉2023 Investor Day预告片末尾,特斯拉的do­jo超算中心和算一体芯片相继亮相;

  2. 2022年4月15日 · ReRAM迎来四大发展机遇. 物联网:AIoT需要数据的实时交互,因此不仅要求存储器低功耗,也需要高读写和低延迟。 目前的NOR Flash存储密度低、容量小、功耗高,无法实现高写入速度。 而ReRAM在保证读性能的情况下,写入速度可提升1000倍,同时可实现更高存储密度和十分低的功耗,未来将会是取代NOR Flash成为万物智联时代存储器的最佳选择。 智能汽车:未来单车存储容量将达到2TB-11TB,一辆L4/L5级自动驾驶汽车至少需要74GB DRAM和1TB NAND。

  3. 智东西6月5日消息,近日,在落幕不久的GTIC 2021嵌入式AI创新峰会上,知科技CEO王绍迪博士以《算一体AI芯片:AIoT设备的算力新选择》为题,为大家解读了算一体技术如何带来更加高效的AI计算。. 作为算一体AI芯片赛道的领军者,知科技主要研发基于 ...

  4. 2023年7月7日 · 2023-07-07 12:00 发布于 北京 科技领域创作者. +. 近年来,数据库国产化趋势愈发明显,上百家金融业试点单位在数据库国产化的进程中,进一步增强信心,向50%国产化率大步迈进。 但随着数据库国产化的深入,一些金融机构采用国产数据库+服务器本地盘的“算一体”部署策略,逐渐在实践中暴露出短板,难以满足金融核心的场景需求。 金融机构想要高效安全地完成核心数据库国产化改造任务,到底该如何破局? “算一体”难以满足. 金融核心系统改造. 在金融行业,数据库使用涉及多种场景,如:核心交易、互金类APP、分析类应用、办公应用等。 尽管金融各类业务场的数据库系统都在逐步向国产数据库改造,但除了办公等非关键业务场景,核心业务场景改造仍进展缓慢。

  5. 2023年1月6日 · 36氪. 2023-01-06 08:30 发布于 北京 36氪官方账号. +. 作者 | 杨逍. 1月6日, 36氪获悉,算一体芯片企业知科技宣布完成2亿元B2轮融资。. 本轮融资由国投创业领投,水木春锦资本、领航新界跟投,指数资本继续担任独家财务顾问。. 本轮融资将主要用于内 ...

  6. 2022年7月2日 · 为解决这些问题,麻省理工学院(MIT)、哈佛大学、清华大学、浙江大学等科研团队联合设计了一款 AI 芯片,该芯片可在不更换设备的前提下,为传感器或处理器进行“自动升级”。. 图丨 MIT 联合多团队创造了一种可重新配置的 AI 芯片,该芯片由可以 ...

  7. 2024年1月23日 · 华为鲲鹏、昇腾服务器一是赶上了服务器国产化替代的风口,一是面对“大风吹猪”的AI服务器行情。在美国出口管制下,英伟达H100、H200芯片被挡在国门之外,华为昇腾910B基本是唯一的国产替代。分析人士指出,同方计算机与华为鲲鹏、昇腾芯片战略合作,市占率不容小觑,有机会成为第二个“华 ...

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