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亦有 AI 領域嘅科學家指出，電子遊戲本質上就係設計嚟俾一個 認知系統 慢慢 學習 （遊戲難度一般會慢慢提高）嘅，所以電子遊戲係一個好便於研究點樣教 AI 學習嘅環境－遊戲製作同 AI 呢兩個領域做到相輔相成 [41] [42] 。. 喺現實世界嘅 遊戲製作 當中，機械 ...
前饋神經網絡. 一個前饋人工神經網絡嘅抽象圖；每個圓圈代表一粒 神經細胞 ，每粒神經細胞嘅啟動程度淨係受佢打前嗰排神經細胞嘅啟動程度影響 [1] 。. 前饋神經網絡cin4 gwai3 san4 ging1 mong5 lok6 （ 英文 ： feedforward neural network ）係最簡單最早期嗰種 人工 ...
由於系統字型係作業系統所指定，原則上係唔應該被替換嘅，「傳承字形」愛好者嘅選擇權忽然被剝奪。 而國字標準字體本身喺字源字理方面，以及喺美觀方面，都同樣遭受詬病，主流作業系統嘅做法惹起咗不滿。
概述. 反向傳播旨在考慮埋 損失函數 嚟計算 梯度 ，喺個前饋神經網絡嘅權重空間入便。 以下係一啲符號： ：輸入（特徵向量） ：目標輸出. 對於分類任務，輸出會係一枚向量表示各類別概率，譬如. ，目標輸出就係一個特定嘅類，由 One-hot / 啞變數 編碼，譬如. 。 ： 損失函數 或者「成本函數」 [a] 對於分類，呢個通常係 交叉熵 （XC， 對數損失 ）；而對於回歸就通常係 平方誤差損失 （SEL）。 ：𤗲數. 同埋. 之間嘅權重 ；其中. 係指一隻權重，𤗲. 裏頭第. 粒綟與及. 𤗲裏頭嘅第. 粒綟之間嘅 [b] 。 ： 𤗲嘅 啟動函數.
深度學習 （ 粵拼 ： sam1 dou6 hok6 zaap6 ； 英文 ： deep learning ），又有叫 深度結構化學習 （ deep structured learning ），係一系列涉及「深入 學習 」嘅多層 人工神經網絡 技術， 前饋 同 遞迴神經網絡 都用得 [1] [2] 。
Transformer (機械學習模型) - 維基百科，自由嘅百科全書. Transformer 係喺2017年推出嘅 深度學習 模型，攞 關注機制 （多頭、自關注）嚟求權重畀啲成批輸入數據入便嘅每個部份嘅，並藉此唔受順序限制噉去學識各部份對彼此啲影響嘅大細、啲可能會跨好幾重遠嘅，最終去生成返啱啲嘅數據。 初初Transformer主要使喺 自然語言處理 （NLP）領域 [1] ，之後個應用領域亦都擴展到 電腦視覺 [2] 。 似 遞迴神經網絡 （RNN）一樣，Transformers設計出嚟係攞嚟處理啲順序數據（譬如自然語言）嘅，嚟去執行 翻譯 同 文本摘要生成 之類啲任務。
2005年4月11日. 遊戲王online （日文：遊☆戯☆王ONLINE），由 Konami 專利營運，向全球玩家提供 遊戲王 （ 遊戲王集換紙牌遊戲 ）線上遊玩服務，只係飽受侵權被迫終止服務。. 其後，Konami推出另一隻 網上遊戲 ，《 Yu-Gi-Oh! Duel Arena 》，亦因該問題喺2015年3月27號正式 ...
