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  1. 43張車牌共有258個字元,成功字元辨識的有244個字元,字元辨 識率為94.57%。車牌定位失敗的原因為亮度偏暗(圖 7.1)、車牌上的 貼紙 (圖 7.2)及 車牌陰影 (圖 7.3)皆會影響到車牌定位上面的判斷 。字元辨識失敗的原因 為 字元反光 (圖 7.4)、歪斜、相似的字元

  2. 本專題與主動式RFID 來進行停車場 管理系統的整合設計,讓駕駛人在入場時 可知道何處有空位,使得駕駛人可輕易找 到車位;並可透過車牌號碼查詢出車輛所 在位置,以防駕駛人忘記停車位置。 本專題主要使用OPENCV 函式庫製 作車牌辨識系統,透過記錄車

  3. www.ee.nsysu.edu.tw › EICC › doc車牌辨識系統

    專題藉由IP-Camera 的串流影像, 在Windows系統使用Visual Studio 載入OpenCV 開源程式碼,經過影像處理, 偵測影像中的車牌並辨識之,同時輸出該車牌資料。 貳、動機. 由於中山大學校園腹地廣大,有些院所座落在山上, 大部分的學生都是以機車為代步工具,故機車族群眾多。 學校將車牌資訊與學生連結,以方便管理龐大的車籍資料。但光靠人力無法即時分辨校內外人士車輛, 故希望藉由此車牌辨識系統,達到有效管理之目標。 参、系統架構. ( 一)主架構. RTSP IP_CAM. 硬體包括一台電腦與IP_Cam ,我們利用即時串流協定RTSP 傳送幀率30、 長寬為800X600的影像到電腦。

  4. 識系統結合,藉由車牌辨識系統解析出之車牌號碼與登檢 收費系統已開單檔車號進行比對,自動代出已開單受檢車 輛之登檢車籍基本資料畫面以避免人為鍵入錯誤及提昇檢

  5. 根據三代資訊系統110 年6 月16日挑檔統計,全國近十年內遭吊( 註) 銷車輛且尚未繳回號之車輛數共計23 萬9,537筆,雖部分車輛可能因車輛老舊未行駛於道路中,惟仍有不少車輛於道路上趴趴走,尤其大型部分( 大客車、大貨車、曳引車等) 佔註銷車輛2%,即使占比不高 ...

  6. 專題成果報告車牌影像辨識系統. 指導教授:王大福 博士. 專題組員:學生1 (9027034) 學生2 (9027042) 學生3 (9027030) 中華民國107年12月 . 書背範例一. 專題成果報告 DES加密Chip設計 朝陽科技大學資訊工程系 CYUT-CSIE-2018-B001. 書背範例二(可縮小字型) 專題成果報告 隨身E-mail:網路訊息與手機簡訊的結合應用 朝陽科技大學資訊工程系 C. YUT-CSIE-2018-B001. 書背範例三(書背較厚時) 書背,請依書的厚度自行調整,若要做成二行,請看範例三。 中文字型:標楷體. 英文字型:Times New Roman.

  7. 本研究主要運用車牌辨識系統結合資料倉儲,線上分析處理及多元迴歸統計功能, 實務探討在各重要路口的交通違規情事,並在各交通要道路口車牌追蹤辨識,遇到異常車流通行,可立即分析車牌,將來源車輛分為不同集群,依特性追查並找到想要成果。 車牌影像分析結果,使用K-D Tree進行車牌內容搜尋贓車資料庫,雲端. 中央警察大學資訊管理系教授。 中央警察大學資訊管理系副教授。 中央警察大學資訊管理系學生( 聯絡地址:桃園縣龜山鄉大崗村樹人路56號,電話:03-3282328,E-mail: edu0921@yahoo.com.tw)。

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