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  1. 2021年10月19日 · 2021.10.19 | AI與大數據. 編按:2021.10.19更新. 網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取暴利,在昨日遭到逮補(後以50萬元交保)。. 究竟換臉片背後的原理是什麼,為何入手門檻這麼低,不需要學習太多技術就能做到?. 下為《數位時代》2020年的專題報導,拆解 ...

  2. 2023年4月4日 · Deepfake是什麼? Deepfake(中文譯作「深度偽造技術」)是指通過人工智能技術來創建虛擬圖像或視頻。這種技術通過深度學習算法,將現實中的圖像或視頻轉換成數字信息,並通過神經網絡進行處理,最終得到非常逼真的虛擬圖像或視頻。 回到目錄

  3. 深度偽造 (英語: Deepfake ),簡稱 深偽 ,是英文「deep learning」( 深度學習 )和「fake」(偽造)的 混成詞 [1] ,專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 (英語:Superimposition) 至目標圖像或影片上。. 偽造面部 ...

  4. Deepfake屬於較專業的變臉軟體,但其實有些簡單的APP,就提供類似的變臉功能,例如以deepfakes演算法為基礎的「FakeApp」,只要事先選擇裝置裡的照/影片,然後下載特定名人臉龐的神經網路,就能一鍵為影片換臉,幾乎任何人都能輕鬆假造。

  5. en.wikipedia.org › wiki › DeepfakeDeepfake - Wikipedia

    While the act of creating fake content is not new, deepfakes leverage tools and techniques from machine learning and artificial intelligence, [4] [5] [6] including facial recognition algorithms and artificial neural networks such as variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs).

  6. 2021年11月17日 · 為保護個人隱私防範深偽技術Deepfake淪為犯罪工具法務部今天完成刑法修正草案增訂散布性私密影音罪」、「製作或散布他人不實性影 ...

  7. 近幾年,Deepfake利用深度學習技術(deep learning)模仿真人的語音和臉部表情,可以製作出相當擬真的假影視訊和聲音。這項技術的崛起,不僅引發了科技界的關注,也引起了公眾的廣泛討論。 Deepfake源自於深度學習和偽造(fake)兩個詞的組合。

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