搜尋結果
2024年8月14日 · 數值越高，生成的圖像就越接近參考風格；數值越低，則影響較小。 如何使用這些參數？ --cref 和 --cw 示範. Step1. 選擇參考圖片. 上傳你想用作角色參考的圖片，並獲取其 URL。 步驟1-1: 上傳你想參考的圖片. 步驟1-2: 複製圖片的 URL. Step2. 撰寫指令. 先輸入 /image ，之後在指令中加入 --cref 參數，並附上圖片 URL。 例如： Portrait of a young blonde woman with wavy hair, wearing a white lace top, outdoors, natural lighting, soft focus --cref https://s.mj.run/lPfnlgqCOFo.
2024年8月21日 · 然而這也只是 Anthropic 官方公開的數據，所以我們後面就要來測試在圖片的辨識以及文件分析中，GPT-4o 與 Claude 3.5 實際的效果如何。 在 5 個不同的視覺理解任務中，除了視覺問答是以 GPT-4o 表現最佳，其餘皆為 Claude 3.5 Sonnet 領先。
2024年8月31日 · 這讓我感到非常驚訝，因通常產品發跡地或總店所在地的價格會比其他地方便宜。. 中央社編譯了Axios的新聞，在〈美網站從「小籠包指數」看物價 台北比紐約划算3倍〉這篇新聞中指出，「Axios發現，要在紐約、拉斯維加斯或倫敦吃鼎泰豐小籠包成本最高 ...
其他人也問了
海圖中有關深度的數值為何?
什麼是海圖?
什麼是電子海圖?
深層海水產值在哪裡?
3 天前 · 為何選擇 JMP 產品 軟體功能 產業 針對使用者 購買JMP 試用JMP JMP 資料庫 主題 所有主題 JMP 基礎知識 ... 視覺化呈現並以數字方式總結連續變數的 分佈。 逐步指南 檢視指南 在 JMP 的位置 分析 > 分佈 分析 > 以 X 擬合 Y 影片教學課程 ...
2024年9月4日 · 在深度学习的任务中，Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 学习是处理有限数据的三种重要方法。 这些方法尤其在 计算机视觉领域 表现得非常突出。 接下来，我们将详细探讨这三种学习方式，包括它们的定义、原理以及在计算机视觉领域的应用实例。 Zero-shot 学习（零样本学习） 定义： Zero-shot 学习是指在训练过程中完全没有见过某些类别的数据，但模型能够在测试阶段成功地对这些新类别进行分类。 这个概念的核心在于模型能够利用先验知识或语义信息来推断新类别的特征。 原理： 在 Zero-shot 学习中，模型依赖于类间的语义关系或属性描述。 这些描述通常是通过预训练的词嵌入（如 Word2Vec、GloVe）或其他语义空间（如视觉-语言对齐模型）来获取的。
2024年8月14日 · 陳文山表示，經過事後精算，真正的震央其實並非在一開始氣象署速報的東邊海域，而是在陸上，更準確來說，是位於海岸山脈最北邊、花蓮溪口附近的「嶺頂斷層」才是真正的地震發生點；更重要的是，此次花蓮0403地震是「嶺頂斷層」被發現以來 ...
2024年8月16日 · 淺層地震：震源深度在 31~70 公里的地震。 中層地震：震源深度在 71~300 公里的地震。 深層地震：震源深度在 301~700 公里的地震。 不同的地震深度，對於地表帶來的危害程度也大不相同，一般而言，震源深度越淺的地震，帶來的災情會最嚴重，因為能量
