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2024年6月7日 · 它以 AI 技術媒合精打細算的消費者，協助店家管理即期食品，讓商家可以打包剩下的商品，在打烊之前，以較便宜的價格賣給消費者，由於每天店家剩下來的食物都不同，消費者每天拿到的食物也不會一成不變，驚喜包可能會有披薩、貝果、蛋糕、壽司或是湯、冰淇淋等。 該 App 上線逾 8 年來風靡全球 17 個國家，進軍美國 10 多個城市，成為小資族們撿便宜的「小確幸」。 《Fortune》報導，該服務已在全球省下超過 7,000 萬份將遭浪費的餐點。 而且透過 App 上的數據，可以清楚看見店家節省下來的餐點數量，以及二氧化碳排放量。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！ 訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》 立即訂閲. 全家「友善時光」地圖成功減少鮮食廢棄，未來結合 AI 協助精準訂購
女神產後2個月復出！超平坦小腹「逼死普通人」擠出腰肉網笑：平衡了
日本影帝菅田將暉、小松菜奈2021年11月宣布結婚，婚後一直很低調，今年3月直接宣布升格當爸媽，產後2個多月小松菜奈就重返工作崗位，日前更出席代言活動，不僅美出新高度，不論是纖細身材還是超小臉蛋，都讓網友驚呼：「這是才剛當媽媽的人嗎？」、「簡直是奇蹟」、「太美完全不像已經當媽媽」。
三立新聞網
2 天前
菅田將暉「31歲當爹後」差超多？對比顏值巔峰網驚：你誰
娛樂中心／李汶臻報導31歲日本男星菅田將暉2021年11月與小3歲女星、「厭世女神」小松菜奈閃婚，這對高級臉夫妻甚至被外界封為「日本最潮夫婦」。兩人今年3月再度公布喜訊、將升格成為人父人母，不過近來菅田將暉卻頻頻因為全新的「前衛造型」，引發網友議論。近日再有菅田將暉的最新近照流出，對比他巔峰時期的顏值似乎相差甚遠，甚至有網友直言「堪比換頭」、「還給我男神」。
民視 via Yahoo奇摩新聞
3 天前
2024年5月31日 · 據統計， 郵輪上每人每天平均會浪費 1.3 磅（約 0.6 公斤）的食物，全船一週的食物浪費更是超過五萬磅（約 2.26 萬公斤）。. 《CBS》指出，為了改善這個狀況，皇家加勒比郵輪定下了在 2025 年前減少 50% 食物浪費的目標。. 最新的「海洋標誌號」（Icon of ...
2024年6月17日 · 這時，我們可以透過重新檢視 5 個難以獲得面試機會的原因與解方，思考該如何優化自己的求職過程。. 1. 求職目標不夠明確. 想要成功獲得面試機會，通常需要設定一個明確目標，並依此制定策略。. 首先， 我們可以確認自己想要的職位，以及最重視的 ...
2024年6月11日 · 專業職涯教練告訴你 2 大求職重點，再菜也有好表現. 歐尚恩. 2024-06-11. 分享本文. 在漫長的職業生涯中，很少有人的職涯選擇從一而終，可能因為時間的推移，環境的改變而讓你考慮轉職。. 轉職的原因有很多，可能是為了更高的薪水、更彈性的工時 ...
2024年6月13日 · 9 大重點幫你整理. 如果你也想找一位導師，為自己的職涯推一把， 《富比士雜誌》 提供以下實用建議，幫助你建立職場導師制的豐碩關係： 弄清楚自己需要什麼： 無論是職涯建議、對下一步的清晰認識，還是釐清創新構想，了解自己確切需要何種幫助，才能有效提問，並展現對導師時間和專業知識的重視。 事前充分研究： 多方面收集專業領域資訊，幫助你展現誠意，提出更聰明、更有見地的問題，充分運用指導時間。 認識你的潛在導師： 尋求指導前，先研究他們的背景、工作以及發表過的內容，這能幫助你提出更精準的請求，並增加積極回應的可能性。 尊重對方時間： 用簡潔有力、主旨明確、目標清晰的訊息進行溝通。 靈活安排日程表 ：說明你理解對方的繁忙日程，願意配合調整時間表，避免導師想幫忙卻心有餘而力不足。
2024年6月11日 · 本書作者是日本腦力錦標賽 6 連霸冠軍，也是第一位獲得「記憶力大師」頭銜的日本人，將在下文分享他獨創的「A4 一枚超記憶法」，以及背後科學原理，讓你不只提升記憶力，還能激發專注力、思考力、想像力、語言能力、非認知能力等所有腦力！ 文／池田義博，譯者／林慧雯. 圖片來源：《A4一枚超記憶法》。 將一張A4白紙分別橫向、縱向對折，讓整張紙呈現出十字形的摺痕。 在本書中將左上區域稱為第一象限、右上區域稱為第二象限、左下區域稱為第三象限、右下區域稱為第四象限，在做筆記時請從第一到第四依序紀錄。 寫好 4 個象限然後呢？ A4 記憶學習單的使用方式. STEP 1：遮住問題以外的區域. 依照第一～第四象限的順序瀏覽並記住答案後，只保留第一象限顯示在外（其他區域則以摺疊或用紙蓋住等方式遮蔽）。
2024年5月31日 · 分享本文. 講起生成式 AI 產製的內容，普遍最先聯想到的莫過於各式行銷素材，但其實它也可以應用在航空業裡，出現在航空公司與旅客接觸的每個節點。 優化客服內容，讓旅客更在「狀況內」 首先是「客服」領域。 航空公司每天都會收到海量的客戶回饋、申訴、問題等，遇上天災等狀況更是需求爆量，但一直以來都必須依靠「工人智慧」——由員工去閱讀、理解與來回確認每一封信，再思考該轉介到哪個單位進行後續服務。 不只人力成本高昂，流程也都很難加速，但其實是重複性非常高的問題，於是港商國泰航空就用 AWS 的 AI 模型，將來自線上和線下不同管道的客戶評論，自動分類至逾 100 種類別，讓流程更加快速，旅客的問題也更快可以獲得回應。
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