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黃仁勳以其領導能力和技術創新聞名，他經常在技術論壇和會議上發表演講，是 半導體 和科技產業的著名人物。 2024年，隨著 人工智慧 浪潮對 GPU 的需求增加， NVIDIA 超過微軟成為全球市值最大的公司，黃仁勳也因此成為世界排名第11名的富豪，身價超過千億美元。 [12] 早年及家族 [ 編輯] 黃仁勳，拍攝於2014年10月. 黃仁勳出席2016年 台北國際電腦展. 黃仁勳1963年出生於 台南 [13] [1] 。 父親黃興泰為 化學工程 師，畢業於 成功大學 [14] ；母親羅采秀為教師，出身台南望族羅氏家族。 [15]
黃仁勳 （英語： Jensen Jen-hsun Huang ，1963年2月17日 — ），是一位 台裔美國人 企業家 [6] [7] [8] [9] [10] 、 電機工程師 ， 圖形晶片 公司 NVIDIA （ 輝達 ）的共同創辦人暨 執行長 。. [11] 。. 黃仁勳出生於臺南市，9歲時移居美國。. 他在 俄勒岡州立大學 取得電機工程 ...
黃仁勳9歲被父親、母親送到美國寄宿學校洗全校廁所、15歲獲得少年桌球全球公開賽第三名、第一份 Denny's 打工端盤子、當洗碗工還在那裡創業！ 黃仁勳和老婆Lori一見鐘情後，黃仁勳也生一個兒子、一個女兒。
2024年5月29日 · 黃仁勳：當年沒人相信我，只有他！. 「嘉義深山養出的全球AI冠軍」獨家專訪. 2024年台北國際電腦展亮點人物之一，全球營收最大AI伺服器品牌廠美超微創辦人梁見後。. (攝影者：Jim Gensheimer) 採訪者：王貞懿、侯良儒. 2024.05.29. 摘要. 股價一度超越輝達，市值5年 ...
黃仁勳，現為美國電腦顯卡晶片大廠 NVIDIA（輝達）共同創辦人暨執行長，除了在全球半導體產業中坐擁極大聲望之外，更因調整改良了 GPU 晶片並提供劃時代的技術——可用來執行更複雜的運算過程，以及容納更大的神經網路——故有了「AI 教父」一稱。 曾於 2019 年被哈佛商業評論封為全球最佳 CEO，更在 2021 年被《時代雜誌》（ TIME100 ）獲頒為全球百大最具影響力人物之一，與蘋果（Apple, AAPL-US） CEO 庫克和特斯拉（Tesla, TSLA-US） CEO 馬斯克並行，同時榮登雜誌封面。 黃仁勳背景. 黃仁勳出生於台灣台南市，自幼 9 歲便與哥哥一同移民美國，在肯塔基州的一間基督教寄宿學校開啟嶄新人生，往後也陸續分別取得了大學、研究所等學位。
2024年5月29日 · 黃仁勳倡導的核心價值是「智力上的誠實」（intellectual honesty），意思是不受情感與偏見影響，真誠的選擇面對錯誤。 特別是才華洋溢的人或是管理者，可能會擔心自己的聲譽受影響，往往是最難做到的。 輝達曾和遊戲公司SEGA合作開發繪圖晶片，卻在合作1年後發現主機架構錯誤，也趕不上市場的推陳出新，但要是放棄這項合作，輝達將面臨倒閉危機。 黃仁勳仍主動提出終止開發，並說服SEGA付合約金。 在那之後，經過不斷的嘗試，輝達開發出第一個商業晶片RIVA128，發布的當年底，出貨量便突破100萬顆，使輝達打響了知名度，隨後在那斯達克（NASDAQ）掛牌上市。 由於黃仁勳勇於坦承錯誤、即時止損，並以謙卑的態度求助，讓輝達走出倒閉危機。 廣告-請繼續往下閱讀.
2023年6月1日 · 輝達創辦人黃仁勳在台灣颳起旋風，他說到做到的個性開啟NVIDIA-AI王朝。 人工智慧之王輝達市值逼近兆美元，超越英特爾721％。 他說：「想成功，要像孩子般看世界，別變犬儒。 」8張圖一次看懂黃仁勳從小到現在，震撼世界的秘密。 8張圖看懂黃仁勳為什麼可以震撼世界，一切變化的起點在台灣。 （圖／今周刊提供） 8張圖看懂黃仁勳為什麼可以震撼世界，一切變化的起點在台灣。 （圖／今周刊提供）...
黄仁勋 （英语： Jensen Jen-hsun Huang ，1963年2月17日 — ），是一位 台裔美国人 企业家 [6] [7] [8] [9] [10] 、 电机工程师 ， 图形晶片 公司 NVIDIA （ 辉达 ）的共同创办人暨 执行长 。. [11] 。. 黄仁勋出生于台南市，9岁时移居美国。. 他在 俄勒冈州立大学 取得电机工程 ...
2024年3月4日 · 身穿 Dunhill 黑色皮衣外套、人稱「人工智慧（AI）教父」，輝達（NVIDIA）共同創辦人暨執行長黃仁勳，身價最近更已衝破 699 億美元，他究竟擁有怎麼樣的個人特質，能撐起全球的硬體，掀起 AI 浪潮？. 才剛在上個月 22 日公布第四季財報的 NVIDIA，再度用超乎預期 ...
2023年9月14日 · 在闡述自己的理念時，黃仁勳最常提到「第一性原理」（First principle，又稱「第一原理」），即回歸事物最基本的條件，將其拆分成各種要素進行解構分析，從而找到實現目標最好路徑的方法。
