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    賽季 202310
    5
    3.14
    167
    55
    終場
    6月 2日vs落磯
    W
    4 - 0
    6:40 下午 EDT
    6月 4日@海盜
    6:40 下午 EDT
    6月 5日@海盜
  2. 5 天前 · 英伟达 是人工智能热潮的最大受益者之一,该公司上周报告称,由于客户纷纷购买其高性能芯片,其数据中心部门的收入增长了五倍。 Alphabet (GOOGL.O)、微软(MSFT.O)、亚马逊(AMZN.O)和其他科技公司一直在争夺 Nvidia 有限的高端芯片供应,以争夺人工智能计算领域的主导地位。 “业务发展得非常好,有很多机会继续增长,人工智能主题仍然有发展空间。 当这首歌如此朗朗上口时,投资者想整天哼唱它,”AJ Bell 投资分析师 Dan Coatsworth 在被问及该股上涨时表示。 苹果长期以来被认为是华尔街必持的股票,但近几个月来,由于受到 iPhone 需求疲软和中国市场激烈竞争的影响,苹果的表现不及其他大型科技公司,今年以来股价下跌了 2% 左右。

  3. 2024年5月27日 · 大会对中国传感谷进行推介30个入驻中国传感谷的重点企业在会上集中签约部分院士专家企业家代表作主旨演讲

  4. 5 天前 · 延伸阅读. [Arm] Arm推出人工智能优化的Arm终端计算子系统以及新的Arm Kleidi软件,重新定义移动端体验. Arm® 终端计算子系统(CSS)作为新的计算解决方案,结合了Armv9架构的优势,以及基于三纳米工艺节点,经过验证和证实为生产就绪的新Arm CPU和GPU实现,可赋能芯片合作伙伴快速创新,并加快产品上市进程。 ... 关键字: AI 人工智能. [厂商文章] 无处不在的铠侠存储. 高性能存储最远可以出现在什么地方? 对于铠侠而言,从遥远的太空,到身边的手机、家电,几乎所有智能化设备与存储息息相关,特别随着各行各业对存储需求不断增多,存储容量和性能变得更为重要。 关键字: 存储 物联网 人工智能. [通信先锋] 日本宣布严格管控半导体和机床等领域:防止技术外漏.

  5. 2024年5月27日 · 特斯拉第12版全自动驾驶汽车真正具有革命性的一点是,它是一个端到端的生成模型。 “它通过观看视频 (环绕视频)来学习如何端到端驾驶,并使用生成式人工智能来预测路径,以及如何理解和驾驶汽车。 因此,这项技术确实是革命性的,特斯拉所做的工作令人难以置信。 ”他补充说。 据了解,特斯拉最新的FSD 12版目前处于测试阶段,今年早些时候向新车主提供了为期30天的免费试用。 FSD目前的收费是每月99美元,或预付8000美元。 特斯拉在4月份报告称,自2021年3月首次亮相以来,FSD的累计行驶里程已超过13亿英里。 不过需要注意的是,FSD仍被认为是2级自动驾驶系统,这意味着它需要在监督下使用,并且一直受到召回和政府对其能力的调查。 英伟达获益.

  6. 2024年5月13日 · 基于汇顶自研CMOS Sensor架构及晶圆级声学层加工,全新超声波指纹方案的信噪比表现更为出色,可获取更清晰的指纹图像,支持秒速识别,即使油手指或湿手指解锁亦能一气呵成;利用超声波感应用户指纹、脊等立体特征,构建出精准的3D指纹「地图」

  7. 2024年5月18日 · 1. 高带宽. MIPI A-PHY提供的数据传输速率高达16 Gbps,能够支持高分辨率视频、高速传感器数据和其他数据量需求的应用,如高清摄像头视频流的实时处理和分析。 这对于自动驾驶系统中的实时决策尤为关键。 2. 长距离传输. MIPI A-PHY能够支持长达15米的数据传输,这对于车辆内部长距离的数据通信非常重要。 它能确保从车辆前端的摄像头到中控处理器的数据传输既快速又可靠,从而提高整车系统的集成度和效率。 3. 高可靠性与低误码率. 在汽车环境中,电磁干扰(EMI)和其他外部因素可能对数据传输质量造成影响。 MIPI A-PHY设计了先进的错误检测和修正机制,以确保在高速传输中数据的准确性和完整性,从而提高整个系统的稳定性和安全性。 4. 简化系统设计.

  8. 2024年5月17日 · 这款产品在第十四届松山湖中国IC创新高峰论坛上正式发布,标志着公司在雷达技术领域的最新突破,尤其是在功耗管理和雷达功能的优化上取得显著成就。 机器人技术与60G雷达SoC的关系. 1. 高精度感知与定位: 60G雷达SoC利用高频毫米波信号,提供高分辨率的雷达成像能力。 这种高频率的信号可以精确测量物体的位置和速度,使机器人能够在复杂或充满干扰的环境中实现精确的自我定位和环境感知。 对于需要在不同环境条件下稳定工作的机器人,如仓库物流机器人、探索机器人等,这是一个不可或缺的功能。 2. 提升导航与避障能力: 机器人在执行任务过程中常常需要在动态变化的环境中移动。 60G雷达SoC通过实时处理环境数据,使机器人能够即时识别并规避前方的障碍物,同时规划出最优的行进路径。

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