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  1. 2023年8月11日 · 先不論全球用戶向AI提出多少問題,光是OpenAI訓練GPT-3模型,一個月就要消耗70萬公升的水,相當於1萬3千人的月飲水量,而且天氣越熱,數據中心就需要更多水冷卻。加州大學指出,若將同樣的訓練移到亞洲進行,耗水量會再增加兩倍。 為何耗水?

  2. 2020年9月25日 · 智慧水表有幾個好處:即時傳送用水數據,用App也能觀測用水量、減少人工抄表的誤差與成本、主動偵測漏水等,但目的很精確,就是節約用水。 ABOUT US

  3. 2023年9月28日 · 除了平均流量,做短影音的人更關鍵的任務是抓住「爆擊流量」,因為短影音演算法的抓取方式類似「瀑布流」,先以興趣分類,讓內容先進入類別中進行一層層少量的競爭,YouTube大中華區策略合作夥伴副總陳容歆表示,重點3大指標是點擊率、續看率、互動

  4. 2021年3月21日 · 政府將對台積電、友達等2022年起加徵「耗水費」. 台灣今年各水庫水位創新低,為鼓勵企業節約,經濟部2022年將開徵用水大戶「耗水費」,暫以每月1萬度水量為界線,預計1817家企業將被影響,如台積電。. 中央社. 編按:用水大戶細節. 根據企業社會 ...

  5. 2017年7月31日 · Waterotor 是一款水渦輪發電裝置,跟一般水力發電裝置最大的不同是,只要水可以覆蓋住裝置,就算在每小時只有3.2kph的慢速流水中也可以發電產生能源,換句話說,Waterotor 幾乎可以在任何河流、海洋中運作,不受水流速度的限制。 如此一來,地球上現在尚未開發的大量水道都可以拿來發電,就能夠過水資源解決化石燃料發電造成的汙染問題。 Waterotor 跟一般配有螺旋槳或旋轉葉片的發電系統極為不同,是利用外型波浪狀的滾筒裝置轉動來轉換成能量,除了可以用低速水流發電,同時也能避免水中生物遭捲入機器受傷的意外。 比起風力發電,Waterotor 更具備全年無休的優勢,邊際經濟效益因此高出不少。

  6. 2020年8月17日 · 工研院副院長彭裕民表示,水質感測器主要佈建在工業區、河川等,可以達到兩個效果,第一提早發現做預防;第二當監測到污染時,能快速鎖定污染源即時稽查。 累積水質大數據,環保署進行計畫性稽查. 而這些所累積的水質數據,有助提升官方稽查效率。 環保署就能進行計畫性稽查,透過長期行為分析,挑選排放時段稽查。 環保署副署長蔡鴻德表示,就有抓到業者專挑中午時段偷排。 再者發展大數據預測,這些數據可以產生AI模型,可以預測河川在什麼環境下會出現死魚,環保署可以做因應。

  7. 2022年10月21日 · 從場址選點、監測流量、挑選水輪機及電廠設計,都會跟日本進行技術交流。 日本小水力發電株式會社社長半田宏文表示,「現階段的合作重點不在規劃要做到多少的開發量,重點是蓋了一座電廠後的維運,必須先做好。

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