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  1. 2024年5月2日 · 美國德州大學奧斯汀分校的教授 Art Markman 和英國職業策略師 John Lees 針對這個面試環節,提供了一些建議和範例。 這個階段的面試訪談,就像是對話的延續。 而問題的範圍可以由小到大、時序由近到遠、對象由個人到團隊,最後延伸到公司。 關於個人工作的具體問題. 1. 您對我這個角色有什麼期待? 2. 我的績效將根據哪些指標或目標進行評估? 我多久會接受一次正式審核? 3. 在前 3 個月內,我應該完成最重要的事情什麼? 4. 我最立即要接手的工作項目什麼? 這些問題,一方面可以讓面試官了解到你個目標導向的工作者,展現積極性,也可以讓自己了解是否可以勝任。 另一方面,還可以讓自己更了解如何掌握這個工作的節奏,以及這個節奏是否看得到加薪的機會。 關於團隊的問題. 5.

  2. 2024年5月13日 · 分享本文. 在參加面試時,不管準備有多充分,難免會遇到面試官聊到你的弱點。 這個時候你該怎麼回答才能順利過關呢? 《Forbes》(富比士)的教練委員會分享了一些有效的方法,教你遇到這種狀況時,如何保持謙虛又不會過度吹牛的回答。 1. 強調你的學習能力、企圖心. 每個人一定都有弱點,而弱點的問題從來都不弱點本身,而是如何積極學習、做出改變來克服弱點。 遇到不熟悉的領域時,可以強調如何學習,並且試著思考如何將改進的方法融入到工作中 ,讓面試官了解這個弱點對你來說不是一個阻礙。 2. 誠實很重要,不要不懂裝懂. 當遇到不會的問題時,不用試著假裝了解,以免在面試官前出糗。 建議可以回答:「這個問題我不很熟悉,但這就是我想與貴公司合作的原因之一。

  3. 2024年5月10日 · 勤業眾信風險諮詢服務執行副總經理許梅君談及企業導入生成式 AI 的機會,在於提升客戶的數位體驗,而面對 AI 的專業能力、資料治理等風險,她分享從策略、流程、資料、人才與信任著手的五項衡量策略:第一,確定優先順序,擬定計畫將功能整合至企業戰略;第二,將大型語言模型(LLM)整合至業務和數據架構中;第三,針對不同案例,選擇合適的模型;第四,在人才、組織、文化的面向,創建可高效培訓和溝通的管道;第五,建立可信任,安全、透明、負責的人工智慧。 從企業實戰、客戶運營面向談 AI 價值. 遠傳資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民解說生成式 AI 如何提升顧客使用影音平台的體驗,包含 AI 互動生成推薦片單、自動辨識不當評論等。

  4. 2024年5月13日 · 分享本文. TO 推薦熱門書摘:《圖解 正向語言的力量》 腦科學與心理學的研究證實:「你平時所說的話,正在塑造你的人生。 」日本斜槓創業家永松茂久長期關注「潛意識」的科學研究結果,從中開發出獨特的人才培訓法,讓他自己翻身成多家企業的創辦人,至今已有 38 萬人聽過他的演講。 來看看他如何根據親身實證經驗,善用潛意識,達到理想目標。 文/斜槓創業家 永松茂久. 心理學上有 「自我應驗預言」 這個名詞。 「自我應驗預言」這種現象,指即使毫無根據的一句話(謠言或成見),只要說話者相信它並採取行動,到頭來這番說過的話就會成真。 我想很多人應該都有這樣的經驗:當你信任的人說了一句「我相信你一定能做到」,你便感到心情愉快,最後創造出超乎想像的佳績。

  5. 3 天前 · 訂閱 TO 主題電子報. 還在靠社群媒體追新聞嗎?. 選取以下你想訂閱的電子報主題,掌握科技趨勢、重點報導不漏接!. 《TechOrange 科技報橘》專注創新科技、數位轉型,致力串連最有價值的科技社群觀點,找出台灣在國際趨勢中的定位。.

  6. 6 天前 · 李琬妍. 2024-05-24. 分享本文. 任職 Meta 的 AI 專家、圖靈獎得主楊立昆 (Yann LeCun) 建議,新一代的 AI 開發者不應只研究大型語言模型(LLMs)。 今年的科技展 VivaTech 5月22日至25日於法國巴黎登場,楊立昆強調,接下來開發出的 AI 系統應具備常識,並對世界有更深入的理解。 他指出大型語言模型有其局限,也鼓勵研究者探索新的架構和學習範式,超越目前的研究方法。 楊立昆表示,雖然大語言模型在許多方面展示了強大的能力,但不 AI 技術的終極解決方案。 他也表示自己正在研究下一代人工智慧系統, 楊立昆的說法在網路上引發熱議,許多人開始猜測未來 AI 系統會運用的原理和技術,並指出未來 AI 的可能發展型態和功能。

  7. 2024年5月20日 · AI 人工智慧. 離職風波再起,OpenAI 超智能 AI 團隊掀波瀾. 黃雅慈. 2024-05-20. 分享本文. OpenAI 的 Superalignment 團隊專門致力於研究如何管理和操控「超智能」AI系統 ( superintelligent AI systems)。 根據該團隊成員的說法,該團隊被承諾獲得公司 20% 的計算資源,但實際上,許多資源請求經常被拒,阻礙了他們的工作。 這個問題以及其他原因,導致本週多名成員辭職,包括共同領導人 Jan Leike 。 Leike 曾DeepMind 的研究員,在 OpenAI 參與了 ChatGPT、GPT-4 和 InstructGPT 的開發。 Leike 在週五早上 (5/17) 公開了他辭職的部分原因。

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