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2024年5月14日 · 總統蔡英文今年是第 6 年參加大會，她致詞表示，過去幾年政府積極推動「資安即國安」戰略，提升臺灣的資安能量，除了成立數位發展部，也推動六大核心戰略產業，讓臺灣跟上全球數位轉型浪潮，在全球供應鏈保有關鍵地位。 此外，透過《產業創新條例》修法，將資安產品、服務等投資納入租稅優惠，鼓勵企業提升資安投資、開發相關防護技術；國發基金也編列 30 億元打造臺灣資安產業創業基地。 蔡英文表示，在這些政策帶動之下， 2023 年臺灣資安產值已經超過 744 億元， 2025 年將穩健邁向產值 800 億元的目標。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！ 訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》 立即訂閲. 從 1,500 人成長到 2 萬人參加！ 今年資安大會有哪些看點？
2024年4月30日 · AI 將帶動企業甚至整個產業的轉型，但目前對於企業的挑戰在於設定符合組織目標的技術戰略，從模型、雲端服務到數據治理的策略，都需要建立連貫性，才能真正解決企業問題。 因此，微軟強調「Model as a Service」概念，企業客戶不只需要一個厲害的模型，而是一套完整的開放平台，提供企業使用生成式 AI 模型需要的工具與各種開源模型，像是從雲端連結 AI，幫助企業從基礎架構、資料分析儲存，甚至到 AI 開發工具集 AI Studio 都有。 當技術戰略準備好，企業才能在安全、負責任 AI 的基礎上自行開發客製化生成式 AI 應用。
6 天前 · SAP 表示，結合 AI 的數位供應鏈解決方案，可以透過自然語言提供資訊、導航和事務說明，更簡單的和業務場景互動，也可以透過預測性維護和分析提高效率，而當簡化、自動化流程，推進智慧化訂單履行，最終能協助企業在供應鏈管理上減少超過 50% 的手動計劃過程。 在人資方面，SAP 也分享嵌入 AI 後可優化的流程。 舉例來說，企業可透過系統內部和外部參考數據，打造高度客製化的職務描述，或根據候選人履歷、職務描述等資訊生成面試問題。 此外，機器學習和自動化技術，也能讓企業識別員工的技能，提供其在全球範圍內的技能視覺圖譜，並提供員工客製化的學習和發展計畫，或是協助內部人才調度，甚至優化跨國佈局與跨團隊溝通協作。 【推薦閱讀】 懂 AI 加薪逾 40% 的 3 種工作！
6 天前 · 根據報導，《人工智慧法案》將在歐盟官方公報上公佈 20 天後正式生效，而法案內容將會分階段適用。 具體來說，法案中規定「禁止」的項目，將於生效 6 個月後適用；對於通用型人工智慧（GPAI）的相關義務和規則，則是生效 12 個月後適用；而法案生效的 24 個月後將完全執行立法條文，但部分高風險 AI 系統的規則會延長至 36 個月後才生效。 歐盟的《人工智慧法案》將 AI 系統分為四類，即「不可接受風險」、「高風險」、「有限風險」和「極低風險」，讓各國可以針對不同風險的 AI 應用，執行相對應的監管方法。 比如說高風險的 AI 系統就涵蓋了自動駕駛汽車或醫療設備，歐盟成員可以根據這些 AI 技術對公民健康、安全和基本權利構成的風險，依據新法條進行評估。
2024年5月16日 · 根據英國新聞媒體《Tortoise Media》公布的 2023 年「全球 AI 指數」評比，台灣排名第 26，以色列、新加坡、南韓的評比皆高於台灣。 簡立峰分析，這三個國家過去十多年也位居世界新創國家排名的前段班，而「我們（台灣）的創新是被動式創新，不是主動式創新。 」簡立峰直言，台灣屬於老創，將老企業分拆（spin off），所以幾乎不被列舉在新創當中，而台灣素人創新、素人創業在全世界嚴重偏弱。 以色列為何新創做得好？ 簡立峰指出這與產業結構相關，以色列不是一個製造大國，幾乎所有的 GDP 的產值都來自新創，這是因為以色列強敵環伺、沒有市場、不利運輸，難以發展製造業，只能用創新取勝，「台灣是一次創業成功生產一輩子，以色列必須不斷創新才能再賣，以色列其實很羨慕台灣。
2024年4月30日 · 數位部指出，公共程式是指將政府開發的軟體原始程式碼視為公共財，開放給全民取用，此倡議自 2010 年代在歐洲興起，台灣亦有自由軟體和開放原始碼社群積極倡議。 數位部的公共程式平臺網站今天上線後，目前已提供包括開放資料平臺前端在內的 15 類、22 個公共程式，未來民眾可在網頁上快速搜尋已開放的項目，並且直接下載、使用，大幅縮短開發時間。 數位部推動的公共程式政策包含規範指引、人才培育與資訊系統三大構面，今天上線的公共程式平臺網站為資訊系統的一環，其他相關配套措施如培訓課程和針對公務機關的行政指引等等，預計於今年底正式公開。
2024年5月14日 · 日本則是與 NVIDIA 合作開發日語模型，並擴大 AI 在自然災害應變和氣候適應能力的應用——NVIDIA 的 AI Nations 計畫 即是幫助全球各地區的國家建立主權 AI 能力，包括生態系統支援和勞動力發展，為工程師、開發者、科學家、企業家和公共部門官員賦能。 了解 AI 反向對國家造成的「傷害」，同等重要. 除了正面儲備 AI 國力之外，知道 AI 的風險與隱憂更是強化 AI 國力的一環。 AI 讓國安防禦變得更加困難並造成新的公共治理威脅。 不論是攻擊能力跟著 AI 指數型成長的駭客，或是因為數據隱私、演算法而造成的全新型態公民隱憂，甚至到數位國防層面都會是政府 AI 轉型過程需要面對的挑戰。
