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2024年5月3日 · 我將做菜分成「備菜、肉品醃漬後冷凍、調理蔬菜、用油炸等方式調理肉類」這四個程序。 舉例來說,我會在週六邊做午餐邊切好蔬菜與肉,接著邊做晚餐邊醃漬肉品並放進冷凍,週日再煮熟或是油炸這些食材。 但是也會依當天的體力,調整這四個程序的組合。 冷藏的常備菜會準備三至五個月能夠吃完的量,冷凍則會以一個月為基準。 冷藏的常備菜通常在週三左右就會吃光,接下來就要解凍事前醃漬好放在冷凍的肉品,並搭配手邊的蔬菜努力撐到週末。 一口氣買好食材與常備菜,都會在進行的當下承受相當大的負擔,但是卻能夠讓平日做菜變得更輕鬆,且每週後半段時冰箱都會變空,看到乾淨俐落的冰箱都會覺得很舒暢。 《家事常規化,無腦整理術》
4 天前 · 當你在吃披薩的時候,發現上頭的起司會不小心掉下來,因此求助 Google 尋找解決方案,結果 AI 統整搜尋結果後居然告訴你:「請在料理過程中加入膠水以黏住食材」,如此愚蠢的解答令人類看了啼笑皆非,但卻是 Google 搜尋導入 AI 功能後的真實現狀。 根據調查 Google AI 所引用的答案,其實來自於十多年前在網路論壇 Reddit 上,網友之間的開玩笑戲謔發言, 但 AI 卻將其納入解答來源,甚至於一本正經的提供給搜尋者建議。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難! 訂閱電子報,每週四一起《AI TOgether》
2024年5月13日 · 回想過往收到網購包裹的經驗——你是否也曾遇過明明自己訂購的商品體積不大,卻以大型箱子包裝?. 現在有了 AI 的幫忙,相似狀況的發生率將大幅降低。. 近年來,當多數公司都專注在研發新穎的生成式 AI 工具,美國電商龍頭亞馬遜(Amazon)一直想方設法 ...
2024年5月15日 · 以往金色三麥難以精準掌握啤酒與食材需求量變動,僅能憑經驗備貨,現在,藉由 AWS 提供的 Amazon Forecast 機器學習服務可以根據歷史數據精準預估銷量,準備適量的原料,減少兩成的食材浪費;過去金色三麥要費時以人工方式瀏覽、整理來自於紙本、客
2024年5月10日 · 台灣最大的人力資源平台 104 指出,今年 4 月全站工作機會到 110.6 萬高點,職缺數連續 14 個月超過百萬,相較於職缺數,投入職場的人卻似乎愈來愈少,根據世界衛生組織估計,從 2015 年到 2050 年,全球 60 歲以上人口的比例將增加近一倍,少子化和人口老化趨勢讓面臨缺工潮的業主加倍憂心。 而 ...
2024年5月9日 · 台灣 3 大項目是後段班. 《CNBC》 《The Verge》 《Unsplash》. Appian 執行長近日表示,儘管微軟、Amazon 和 Google 在技 術上花費數十億美元,想要於 AI 領域取得先機,但 AI 投資並非砸錢就能成功,受到未來 AI 相關法條制定、監管機構與市場競合的影響,AI 產業肯定不 ...
2024年5月9日 · 準確率高達九成五! 這款裝置的背後原理是什麼? 首先,這個裝置利用了一種獨特的 柔軟磁彈機制(Soft Magnetoelastic Mechanis)來捕捉喉嚨肌肉在發聲過程中的微小運動 ,並將這些運動產生的磁場變化準確轉換成高保真度的電流訊號(High-fidelity Electrical Signals)。 接下來, 由感測元件採集到的電訊號將被輸入該裝置的第二個關鍵元素—機器學習模型 。 這個模型經過了大量數據的訓練,能夠 將喉嚨肌肉活動的各種模式與特定語音進行配對,並生成對應的語音 ,最後再 將語音訊號實體化輸出 。 研究人員在 8 名健康成年人身上進行測試,讓他們朗讀不同的句子,結果該裝置的準確率高達 94.68%,成功將喉嚨發出的聲音轉譯為清晰的語音。