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  1. 2024年5月3日 · 我將做菜分成備菜肉品醃漬後冷凍調理蔬菜用油炸等方式調理肉類這四個程序舉例來說我會在週六邊做午餐邊切好蔬菜與肉接著邊做晚餐邊醃漬肉品並放進冷凍週日再煮熟或是油炸這些食材。 但是也會依當天的體力,調整這四個程序的組合。 冷藏的常備菜會準備三至五個月能夠吃完的量,冷凍則會以一個月為基準。 冷藏的常備菜通常在週三左右就會吃光,接下來就要解凍事前醃漬好放在冷凍的肉品,並搭配手邊的蔬菜努力撐到週末。 一口氣買好食材與常備菜,都會在進行的當下承受相當大的負擔,但是卻能夠讓平日做菜變得更輕鬆,且每週後半段時冰箱都會變空,看到乾淨俐落的冰箱都會覺得很舒暢。 《家事常規化,無腦整理術》

  2. 4 天前 · 當你在吃披薩的時候,發現上頭的起司會不小心掉下來,因此求助 Google 尋找解決方案,結果 AI 統整搜尋結果後居然告訴你:「請在料理過程中加入膠水以黏住食材」,如此愚蠢的解答令人類看了啼笑皆非但卻是 Google 搜尋導入 AI 功能後的真實現狀。 根據調查 Google AI 所引用的答案,其實來自於十多年前在網路論壇 Reddit 上,網友之間的開玩笑戲謔發言, 但 AI 卻將其納入解答來源,甚至於一本正經的提供給搜尋者建議。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難! 訂閱電子報,每週四一起《AI TOgether》

  3. 2024年5月13日 · 回想過往收到網購包裹的經驗——你是否也曾遇過明明自己訂購的商品體積不大,卻以大型箱子包裝?. 現在有了 AI 的幫忙,相似狀況的發生率將大幅降低。. 近年來,當多數公司都專注在研發新穎的生成式 AI 工具,美國電商龍頭亞馬遜(Amazon)一直想方設法 ...

  4. 2024年5月15日 · 以往金色三麥難以精準掌握啤酒與食材需求量變動僅能憑經驗備貨現在藉由 AWS 提供的 Amazon Forecast 機器學習服務可以根據歷史數據精準預估銷量,準備適量的原料,減少兩成的食材浪費;過去金色三麥要費時以人工方式瀏覽、整理來自於紙本、客

  5. 2024年5月10日 · 台灣最大的人力資源平台 104 指出,今年 4 月全站工作機會到 110.6 萬高點,職缺數連續 14 個月超過百萬,相較於職缺數,投入職場的人卻似乎愈來愈少,根據世界衛生組織估計,從 2015 年到 2050 年,全球 60 歲以上人口的比例將增加近一倍,少子化和人口老化趨勢讓面臨缺工潮的業主加倍憂心。 而 ...

  6. 2024年5月9日 · 台灣 3 大項目是後段班. 《CNBC》 《The Verge》 《Unsplash》. Appian 執行長近日表示,儘管微軟、Amazon 和 Google 在技 術上花費數十億美元,想要於 AI 領域取得先機,但 AI 投資並非砸錢就能成功,受到未來 AI 相關法條制定、監管機構與市場競合的影響,AI 產業肯定不 ...

  7. 2024年5月9日 · 準確率高達九成五! 這款裝置的背後原理是什麼? 首先,這個裝置利用了一種獨特的 柔軟磁彈機制(Soft Magnetoelastic Mechanis)來捕捉喉嚨肌肉在發聲過程中的微小運動 ,並將這些運動產生的磁場變化準確轉換成高保真度的電流訊號(High-fidelity Electrical Signals)。 接下來, 由感測元件採集到的電訊號將被輸入該裝置的第二個關鍵元素—機器學習模型 。 這個模型經過了大量數據的訓練,能夠 將喉嚨肌肉活動的各種模式與特定語音進行配對,並生成對應的語音 ,最後再 將語音訊號實體化輸出 。 研究人員在 8 名健康成年人身上進行測試,讓他們朗讀不同的句子,結果該裝置的準確率高達 94.68%,成功將喉嚨發出的聲音轉譯為清晰的語音。

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