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  1. 2024年5月6日 · 鉅亨網. 2024-05-06. 分享本文. 當地時間周六,由「股神」巴菲特 (Warren Buffett) 領導的波克夏海瑟威第 59 周年股東大會進入備受矚目的問答環節, 93 歲的華倫 ‧ 巴菲特回答了股東提問。 本屆大會是老搭檔芒格 (Charlie Munger) 過世之後,巴菲特首次單獨亮相。 與他一同面對股東提問的,還有伯克希爾非保險業務的掌舵人阿貝爾 (Greg Abel) 和保險業務的領導者賈因 (Ajit Jain)。 在股東會上,對於減持蘋果、現金儲備、繼任計畫、人工智慧、自動駕駛等熱門話題,巴菲特都作了一一解答。 巴菲特稱芒格拍桌子要他買比亞迪. 5 月 4 日,在波克夏年會短片結束後,巴菲特要求工作人員為已故的芒格打開會場的燈光。

  2. 5 天前 · Cathleen Lin. 2024-05-23. 分享本文. NVIDIA 預測 2025 財年第二季度的收入將達到 280 億美元,超過分析師預期的 266.6 億美元。 這一預測使得公司股價在盤後交易中上漲了 5.9%,突破了每股1000美元的里程碑。 NVIDIA 的強勁表現主要來自其數據中心業務的快速增長,這一業務的銷售額同比增長了 427%,達到 226 億美元。 公司表示,對人工智慧(AI)晶片的需求依然強勁,預計未來數季將持續保持高需求。 NVIDIA CEO 黃仁勳在財報電話會議中指出,新一代 AI 晶片 Blackwell 的需求可能超過供應,顯示市場對高性能計算的強烈需求。

  3. 5 天前 · 1. 薪酬待遇. Meta :整包待遇相當優渥包含競爭力十足的薪水以及限制性股票RSU),也不吝於根據員工績效調薪。 Google :雖然起薪給得不錯,但 McKinnon 注意到 Google 在薪酬模式設計上,薪資攀升到某個階段後,就容易進入高原期停滯。 2. 專案機會. Meta :對產業趨勢敏銳、跟風快速,當專案成效不如預期,團隊也能敏捷轉彎或及時止損。 Google :團隊願意花時間培育新專案,看重穩定性與漸進式發展,這也意味著 Google 應對新市場趨勢相對較慢。 3. 公開透明度. Meta :最讓 McKinnon 津津樂道的一點,就是 Meta 團隊的公開透明,員工能頻繁且直接地與領導人互動,甚至還有 Q&A 時段,讓員工與執行長面談。

  4. 2024年5月14日 · 【5/14 快訊 Top 5】Uber 看好台灣市場!砸 9.5 億美元 + 3 億母公司股票收購 foodpanda 台灣 | TechOrange 科技報橘

  5. 4 天前 · 特斯拉第一季度的財報令人失望而馬斯克卻在最近的財報會議上極力迴避有關汽車業務的問題轉而談論自動駕駛人形機器人等相關領域技術不禁讓人思考特斯拉究竟最大的問題是什麼? 會不會其實是汽車。 特斯拉汽車財務表現溜滑梯,但馬斯克絕口不提? 特斯拉的 Q1 財報透露,當季度銷售額為 213 億美元,其中 82% 來自汽車業務,但汽車銷售的單位數按季度計算下降了 13%。 每輛車的價格從去年同期的 44,642 美元降至 38,924 美元,價格壓力迫使特斯拉得推出民眾更負擔得起的車輛。 不管特斯拉被多少人視為是一間人工智慧或機器人公司,但現實即是,它的大部分收入仍然來自汽車 。

  6. 2024年5月15日 · 鉅亨網. 2024-05-15. 分享本文. 輝達 ( NVDA-US) 近期披露,執行長黃仁勳去年的薪酬總額較前一年度高出 60%,比超微 ( AMD-US) 執行長蘇姿丰和英特爾 ( INTC-US) 基辛格 (Pat Gelsinger) 都還要更高。 輝達周二 (14 日) 發布最新委託書顯示,黃仁勳在 2024 會計年度的總薪酬為 3,420 萬美元,高於 2023 會計年度的 2,140 萬美元和 2022 會計年度的 2,370 萬美元。 不過,黃仁勳去年的基本薪酬大致與前一年度相同,加薪有部分是由股票獎勵所推動。 2024 會計年度截至 1 月結束,輝達股價漲幅約達 200%。 黃仁勳在最新一年度獲得的股票獎勵總額為 2,670 萬美元,高於一年前的 1,970 萬美元。

  7. 2024年5月15日 · 小摩中國股票及亞洲汽車研究部主管表示隨著未來的電動車越來越像智慧手機或四輪智慧型設備自駕技術對於希望吸引年輕消費者的公司來說將變得更加重要中國年輕的購車者將日益認為 3/4 級半自動駕駛功能將是必要功能在買車時創造了對此類功能的需求未來沒這功能的產品可能會很難賣在電力產業上中國電網設備股票今年迄今大幅上漲至少 20%高過上證綜合指數漲幅約為 6%。 隨著 AI 採用正提高電力消耗成長預期,投資人開始欣賞全球電氣設備的成長題材。 此外,AI 潛力的快速發展影響電力和變壓器供應商,由於 GPU 供電的 AI 伺服器消耗更多電力且運行溫度更高,資料中心可能需要升級電力基礎設施來處理更多電力。 小摩指出,對更多電力來支援 AI 發展的需求,將增加對變壓器和開關設備等電氣設備的需求。

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