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  1. 2024年5月6日 · AI時代的十大新型態法律問題. AGI通用型人工智慧是什麼? 9派定義與6個等級. TAIDE是什麼? TAIDE是台灣第一個本土AI引擎,過去,大型語言模型常以簡體中文的文本訓練,欠缺繁體中文資料,並常出現偏誤。 所以,國科會透過TAIDE計畫,完成能呼應本土化需求,並確保生成式AI的可信任性和適用性的大型語言模型。 TAIDE團隊指出,TAIDE能實現五大目標: 專為台灣訂製. 多元化訓練素材. 奠定應用基礎. 健全AI發展環境.

  2. 2024年5月14日 · 人工智慧技術的技能演變,也類似開車導入人工智慧的進化過程。. 一開始,你要自寫程式才能完成AI應用或產品;接下來,低程式碼(Low-Code)開發方式,讓你透過視覺化工具完成開發;甚至到無程式碼(No-Code)的開發方式,便能利用生成式AI生成大部分的程式 ...

  3. 2024年5月22日 · 這些論調在數十年後的今日,也仍在各地的人本城市改革場合不斷提起,形成反智卻有力的抗衡力量。 1977年,循環計劃正式上路,范登伯格也成為副市長。市政府安置各種指示汽車改道的告示牌,並將中心區域進行「交通穩靜化」(traffic calming)改革,供人們自由步行與騎乘自行車,將市中心 ...

  4. 2024年5月13日 · 重點一:理解生成式AI技術帶來的便利性與影響. 生成式AI 技術可以幫助我們做很多的事情,包括文章的生成、行銷文案的產生、一幅美麗圖畫的產生等。 愈來愈多新創公司利用生成式AI去發展不同的整合應用,例如,有新創團隊可以整合生成式AI,去達成數據科學家的基本技能。 這樣的影響,目前多集中於對工作與學習的層面,包括是否會取代人的工作,甚至取代人類的學習,導致人類從此不再學習等可能的情況。 我認為,最重要的影響其實是:我們將生活在一個由人工智慧產生的世界中。 如何辨識這些人工智慧產品與真實的世界產品的差異,將是未來必須面對的課題之一。 廣告. 重點二:理解未來的人工智慧應用將會與軟硬體技術共同發展. 目前最耳熟能詳的人工智慧軟體技術,當數影像辨識;同時,自動駕駛技術也蓬勃發展。

  5. 2024年5月15日 · 我們該有哪些行動,才不會淹沒在人工智慧的浪潮中? 本系列第三部分,我們將從台灣產業面的特點與優勢來分析,生成式AI帶給台灣產業的機會,及台灣未來產業人才的培育方向建議。

  6. 2024年5月8日 · 過去,這些街道改善計畫曾詬病大小眼,獨厚有錢白人社區;但2022年多明尼加移民、開過計程車的伊達尼斯・羅德里奎(Ydanis Rodriguez)上任交通局長後,就宣佈將「公平性」納入決策。

  7. 2024年5月10日 · 「雲林縣政府資源不多,唯有整合資源才能有效解決問題,」許宏博認為,「雲林溪掀蓋」視為縣府重要政策,加上高層出面整合,各局處都拚命完成賦予的任務。

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