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3 天前 · 人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧」。「人工」即由人設計，為人創造、製造。 關於甚麼是「智慧」，較有爭議性。這涉及到其它諸如意識、自我、心靈，包括無意識的精神等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。
2023年4月11日 · AI人工智慧的定義，是讓系統或電腦設備有模擬人類思考模式、邏輯與行為的能力，且能自行透過數據分析的過程，持續校正、進化。 簡單來說，AI人工智慧就是讓電腦盡量像人類一樣思考、執行策略的科技。 既然人類會思考，為什麼又需要人工智慧？ 事實上，人類進一步解讀、分析資料的能力，已不及現有的龐大資料量——這時，就能請人工智慧代勞。 人工智慧經過感知、學習、推理與校正等階段，深入大量數據、執行複雜且繁瑣的工作，協助人類突破限制，跨出過去的研究與應用疆界。 廣告. 人工智慧AI 應用案例有哪些？
3 天前 · 維基百科，自由的百科全書. 此條目介紹的是人工智慧。 關於其他用法，請見「 AI 」。 人工智能 （英語： artificial intelligence ，縮寫為 AI ）他第一次出現在我們的口語里是在1889年亦稱 機器智能 ，指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。 通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。 該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。 同時，通過 醫學 、 神經科學 、 機器人學 及 統計學 等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 [1] [2] 人工智能於一般教材中的定義領域是「智慧主體（intelligent agent）的研究與設計」 [3] ，智慧主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統 [4] 。
人工智慧 (AI) 是電腦科學的一個領域，致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題，例如學習、創造和影像辨識。 現代組織從不同來源收集大量資料，這些來源包括智慧感測器、人工產生的內容、監控工具和系統日誌等。
人工智能 （英語： artificial intelligence ，缩写为 AI ），亦稱 機器智能 ，指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。 通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。 該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。 同时，通過 醫學 、 神經科學 、 机器人学 及 統計學 等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 [1] [2] 人工智能於一般教材中的定义领域是“智慧主体（intelligent agent）的研究与设计” [3] ，智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统 [4] 。 约翰·麦卡锡 于1955年的定义是 [5] 「制造智能机器的科学与工程」 [6] 。
人工智慧已經成為一個集體的代名詞，是指能執行複雜任務的應用程式，這些複雜任務曾經需要人工輸入，例如與顧客線上溝通或下棋。 這個詞常與它的子欄位交換，包括機器學習 (ML) 和深度學習。 但實際上是有區別的。 舉例來說，機器學習著重於建立能從資料中學習，或透過所存取的資料提高績效的系統。 其中一項重要的區別是：雖然所有機器學習都屬於 AI，但並非所有 AI 都是機器學習。 為了完全發揮 AI 的價值，許多公司都投入大筆資金發展數據科學團隊。 資料科學結合了統計、電腦科學和商業知識，從各種資料來源中萃取出價值。 發現人工智慧的無限可能. 瞭解 AI 基礎架構. AI 與開發人員. 開發者使用人工智慧來更有效率地執行手動完成的工作、與客戶連結、識別模式及解決問題。
人工智慧 (AI) 是透過建立及應用內建於動態運算環境中的演算法，來模擬人類智慧過程的基礎。 簡言之， AI 的目標是試圖讓電腦像人類一樣思考和行動。 實現這項目標需要三個關鍵要素： 運算系統. 資料與資料管理. 進階 AI 演算法 (程式碼) 期望結果越接近人類，對資料量和處理能力的要求越高。 人工智慧的起源. 至少從西元前一世紀開始，人類就對製造機器模擬人腦的可能性充滿興趣。 到了現代，John McCarthy 在 1955 年創造了 人工智慧 這個詞彙。 1956 年，McCarthy 等人舉辦了一場名為《達特茅斯學院夏季人工智慧研究專案》的會議。 以此為開端， 機器學習 、 深度學習、預測性分析應運而生，一直發展到現在的規範化分析。 同時也興起了全新的研究領域，亦即資料科學。
