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人工智慧的一種，能夠根據訓練數據的特徵或模式創造全新的內容
- 生成式AI是人工智慧的一種，能夠根據訓練數據的特徵或模式創造全新的內容。 過去，我們目睹了很多預測性AI的應用，也就是說，利用一系列先前的數據進行訓練，得出的AI演算法會告訴你它預期的下一步是什麼，即基於一組值來預測可能出現的結果。 生成式AI往往更具創新性，能夠從頭開始創建獨特的內容。
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生成式ai如何協助產業轉型?
2024年5月27日 · 總結. 什麼是生成式 AI ？ 在了解關鍵數據前你應該知道的事. 在我們正式進入關鍵數據前，或許該先了解生成式 AI 以及它背後的運作原理。 生成式 AI 是一種人工智慧技術，通過學習大量的數據，模仿人類的創造性思維，生成各種形式的內容，包括對話、故事、圖像、影片、甚至是音樂等。
2024年5月13日 · 製造業如何應用生成式AI？ 憑藉生成式AI能夠處理與理解大量資料的能力，因此其應用範圍相當廣泛；在此介紹生成式 AI 助力製造業轉型、發揮綜效的五種不同場景。 1. 監控機器與設備的潛在問題. 預測性維護是生成式AI最佳的實踐策略之一，能在設備故障發生之前就辨識並修正潛在的故障問題。 根據 Deloitte 調查 指出，生成式AI的預測性維護能夠提高25％的工業生產力，並減少70%的故障發生率，同時降低25%的維護成本。 生成式AI在工作流程和維護方面發揮關鍵作用，它透過解釋設備與機器的遠端測試數據，幫助製造業業者實現營運最佳化，同時減少停機發生的可能性，藉此提高營運效率，並最大化設備的利用率。 如果發現問題，生成式AI還可以推薦潛在的解決方案和服務計畫，幫助團隊修正問題。
2024年5月28日 · 近年來生成式 AI 發展地風風火火，國際上也有多國政府開始研擬要將生成式 AI 融入到政府服務、提升內部行政效率。對此，數位發展部長黃彥男稍早表示，政府導入生成式 AI 絕對是未來的方向，且也會針對公務人員進行相關訓練，以學習 AI 技能、懂得使用 AI 工具。
6 天前 · 生成式AI（Generative AI）作为 人工智能 的一个重要分支，通过学习大量的数据生成新的数据样本，在多个领域取得了令人瞩目的进展。 生成式AI不仅在学术研究中激发了广泛的兴趣，也在工业应用中展示了巨大的潜力，推动了图像生成、文本生成、视频生成等领域的快速发展。 生成对抗网络（GANs）的突破. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）由Ian Goodfellow等人在2014年提出，通过生成器和判别器之间的博弈学习，GANs在图像生成领域取得了显著的成功。 例如，StyleGAN3能够生成极其逼真的高分辨率人脸图像，在图像生成质量和细节处理方面达到了新的高度。 变分自编码器（VAEs）和自回归模型的进展.
2024年5月13日 · 生成式AI 技術可以幫助我們做很多的事情，包括文章的生成、行銷文案的產生、一幅美麗圖畫的產生等。 愈來愈多新創公司利用生成式AI去發展不同的整合應用，例如，有新創團隊可以整合生成式AI，去達成數據科學家的基本技能。 這樣的影響，目前多集中於對工作與學習的層面，包括是否會取代人的工作，甚至取代人類的學習，導致人類從此不再學習等可能的情況。 我認為，最重要的影響其實是：我們將生活在一個由人工智慧產生的世界中。 如何辨識這些人工智慧產品與真實的世界產品的差異，將是未來必須面對的課題之一。 廣告. 重點二：理解未來的人工智慧應用將會與軟硬體技術共同發展. 目前最耳熟能詳的人工智慧軟體技術，當數影像辨識；同時，自動駕駛技術也蓬勃發展。
2024年5月8日 · 那什麼是生成式AI？它與我們過去使用的人工智慧有什麼不同？生成式AI又如何改變電信網路的部署、管理、營運和優化，甚至改變我們的商業模式？ 生成式AI是人工智慧的一種，能夠根據訓練數據的特徵或模式創造全新的內容。
2024年5月16日 · Wisely：很多人都指出生成式 AI 已經有一定的心智能力了，姑且不論它是不是真的有智慧，但實務上大家不妨可以把它想像成一個新的「大腦」，搭配好的 RAG，跟周遭只要有好的數位工具給它使用，就像是給它新的手腳一樣。 像我曾看過 Y Combinator 有自公開表示，他們其實不想投一些什麼文生圖的 AI 公司，而是很想找一些專門把一些很 routine 的工作，想辦法用 AI 解決的公司。
