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2018年9月14日 · 據車牌識別系統安裝廠家惠順科技負責人介紹，車牌識別系統的三種識別模式的優勢與缺陷也是比較突出的，從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索，三種車牌識別系統都各有優勢：
對於停車場使用車牌辨識系統的優點是： 全面自動化減低人力成本、提高競爭力增加獲利。 杜絕管理漏洞和監守自盜；車牌號碼是車輛的唯一身份證，而且有錄影及車輛進出時間的紀錄，該收錢的車一輛都跑不了，管理人員很難鑽漏洞從中牟利。 不用重複購買大量的磁卡，節省了購買磁卡的費用及節能環保。 避免感應磁扣遺失造成客戶的不便。 避免感應磁扣被複製造成業主的損失。 進出口閘門無需搖下車窗感應，讓客戶在使用上更便利。 提供大量停車紀錄數據，管理階層可以依照數據分析，擬定停車場的管理策略及調整。 ( 延伸閱讀：停車場管理系統讓你 一次搞懂) 二.社區及大樓停車進出管制. 車牌辨識系統用於社區及大樓停車場進出管制有以下的優點： 車位不易遭人冒用，且車輛進出皆有錄影及時間的紀錄，可大幅增加社區及大樓進出管制的安全性。
地感線圈觸發車牌識別優勢在於觸發率高、不易漏車，而且性能實用穩定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。 缺點是需要施工安裝地感，工程量大； 二、視頻識別模式. 視頻觸發優勢是不用安裝地感線圈，工程量小。 當車輛進入進入視頻識別區域時，相機自動通過車輛的動態圖像識別車牌信息，同時提供模擬觸發識別。 缺點是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。 若未識別出車牌結果，可手動點擊模擬觸發進行識別。 三、視頻+地感識別模式. 這種方式是前兩種模式的升級版，視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進行識別，通過地感觸發方式進行上傳。 相比較地感線圈識別和視頻識別模式，視頻+地感識別模式能夠提供更快的識別速度和更高的識別率。
車牌識別系統 (Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種套用。. 車牌識別在 高速公路 車輛管理中得到廣泛套用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。. 車牌識別技術要求能夠將運動中的 ...
車牌辨識應用市場與邏輯差異. 車牌辨識市場依演算邏輯分兩大類,「有名單」車牌辨識,與「無名單」車牌辨識。 「有名單」車牌辨識用於「封閉型停車場」,如集合式住宅、月租型停車場,或私人工廠企業;「無名單」車牌辨識用於「開放型停車場」,如臨時收費停車場、百貨公司收費停車場等公共停車場。 「有名單車牌辨識」邏輯順序:車牌辨識. 名單比對→准許通過與否。 「無名單車牌辨識」邏輯順序:車牌辨識. 通過 ( 收費停車場一定准許通過)。 「有名單車牌辨識」市場要求辨識比對速度要「快」。 比方說,工廠或集合式住宅在上下班時間,必須讓一千輛車,在兩小時內進出完成。 「無名單車牌辨識」市場要求車號辨識率要「準」。 因為沒有名單參考,必須紮紮實實的辨識出正確車號,否則會有收費爭議。
2023年11月28日 · AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。
車牌辨識. 傳統影像處理的缺點: 需要撰寫一連串的影像處理技術手法. 當車牌傾斜、模糊、光影變化等發生時準確率極低. 演算法無法自動學習,無法自動進步. AI深度學習演算法的優點: 僅需提供大量資料,不需撰寫演算法. 可自動學習處理車牌傾斜、模糊、光影 ...
