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2024年8月6日 · Groq 的 CEO Jonathan Ross 因協助開發 Google 的張量處理單元（TPU）而聞名，該技術被用於訓練和運行模型。 Ross 與 Douglas Wightman，一位曾在 Google 母公司 Alphabet 的 X 月球射擊實驗室工作的工程師，共同創立了 Groq。
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此次更新，主要是由三個方面，一個新的 result 介面、自動化結果提取、大數據庫更新。 首先是，一個新的 result 介面，該介面將結果直接鏈接到 arXiv 論文中的原始表格。比如說，我們看到這個 ImageNet 排行榜，點擊下面其中一行的 result，就可以直接鏈接到論文中的表格，是不是更加直觀清晰？ 此外，這樣的新介面還充當了新論文的結果編輯器，用戶可以在社區直接添加論文的結果，這樣將直接鏈接到內部表格。需要注意的是，這個介面目前僅適用於帶有 LaTex 源的 arXiv 論文。 接著，就是自動化結果提取。該公司在過去一年中就致力於研究從機器論文學習中自動提取結果。現在就有了一個新的人機交互系統，用於生產中的結果提取。我們的模型可以為每一篇 arXiv ML 論文生成人類可以接...
Papers with Code 成立於 2018 年 7 月，初衷是希望能夠幫助機器學習的愛好者追蹤最新發布的論文及源代碼，快速了解最新的技術進展。 網站廣泛涉及 ML 各個領域，包括 CV、NLP、醫療、語音、遊戲、時序、音訊、機器人、音樂、推理、計算機代碼等方面的內容。網站所有內容都是可編輯和版本化的。首頁上就有直觀的索引。 而在每個領域下方，不僅有論文排名，以及與此連接的代碼。網站將 arXiv 上最新的機器學習論文與 GitHub 上的代碼對應起來，讓用戶可以按標題關鍵詞查詢，或者按流行程度、GitHub 收藏數排列「熱門研究」。 我們就以CV為例。 計算機視覺就分了五個小類，語義分割、影像分類、物體檢測、影像生成、去噪。 點擊語義分割這一類，首先是對語義分割的一個簡短介紹，接著就...
介紹了這樣一個優質的資源網站以後，也許你還想問，那如何看論文呢？ 在此之前，我們發表了一篇由清華本科特獎學生高天宇的乾貨，其中他就有提到怎麼查詢論文，研究論文的小秘訣。 首先，對論文進行分類： 對於與自己當前課題相關的論文，需要有一個全面的把握，對每一篇都應有所了解。一方面，這些研究本身與你的研究非常相關；另一方面，在「撞題」的情況下，你正在做的項目可能已經被別人率先突破。 而別的子領域及其他領域論文，對於你當前的研究沒有太大啟發，可以略過。但如果有對整個研究領域存在指導意義或者取得重大突破和成果，那就需要認真研讀和總結。 針對標題，高天宇還提出了廢文第一定律。標題越長，是廢文的機率越大。標題越短，往往乾貨越多。 此外，還分享了文獻管理工具，以及如何看論文等小技巧，想看的可以案下方連結喔！ ...
2014年7月11日 · 《大亨遊戲（Glengarry Glen Ross）》 《大亨遊戲》講述的是美國芝加哥房地產界中，人們互相競爭，為求成功不惜扯謊和背叛同伴的故事；看完這部電影，你將學習到商業戰場是多麼的殘酷和現實。
2022年2月8日 · 「你可能認識的朋友」是成長團隊最有效也最具爭議的工具 ，象徵著成長駭客的黑魔法可能導致意想不到的後果。 「你可能認識的朋友」表面上很無害： 在你面前輪流展示臉書上的個人檔案照片，你可能認識那些人，但他們還不是你的臉書好友 。 這個功能是為了解決成長團隊的研究發現：新用戶如果無法快速找到七個好友，就很有可能停用。 用戶要是沒有一群核心好友，臉書對他們來說就像是一個人踢足球。 臉書的確有一些招數能應付尚未與朋友連結的新用戶。 「我們曾經做過『填補動態』的假動態。 」帕利哈皮提亞解釋。 不過，填補動態無法取代實際的臉書好友。 成長團隊的資料科學家發現，幫助新用戶找到朋友對臉書非常關鍵，尤其是要幫忙找到活躍用戶。 因此，「你可能認識的朋友」對臉書來說是不可或缺的功能。
2020年5月22日 · 分享本文. 【我們為什麼挑選這本書】我們通常會把數學成績好，計算速度快的人視為「數學好的人」；然而這些體現的是「算術」而不是「數學」能力。 那什麼是真正的數學能力？ 數學能力好的人有怎樣的特徵？ 藉由《 喚醒你與生俱來的數學力 》一書，我們將認識數學思維的精隨：用「邏輯」解決問題的能力。 （責任編輯：郭家宏） 請問聽見數學力時，你會聯想到什麼呢？ 我想應該有很多人會朝比較籠統的方向去聯想，比如說： 能夠快速且正確計算的能力. 能夠快速解答應用題的能力. 能夠快速解答數學謎題的能力. 不過我認為這些能力跟數學力都沒有關係。 每次跟幾個朋友去吃飯，要平均分攤飯錢時，只要有人問我： 「永野，一個人多少錢？ 我都會一陣心虛。
2021年1月25日 · 《計算機網絡：自頂向下方法》作者 James F. Kurose / Keith W. Ross 據說這是所有 9 門學科中，學後最有成效的一科。 無論是計算機行業中相關專業名詞術語、還是某些晦澀的協定，在學完這本書後，你的問題都能得到解答。
