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ETF Market Insight. 每日更新，提供ETF整理後優化數據，包含ETF績效、配息率、規模、單位數、外資持股率數值與趨勢變化等資訊。 進入ETF關鍵數據. 事件策略. ETF Investment Strategy. 提供ETF多元資產 (股票、債券、商品、外匯)與多空靈活方向之投資分析報告，客觀剖析市場。 進入事件策略. ETF投資策略月報，三分鐘了解近期ETF市場概況. 本週精選ETF. 本周精選ETF讓您快速掌握近期ETF投資機會. 定期定額VS單筆投入. 本篇將以元大台灣50ETF (0050)為例，呈現過去在金融海嘯前最高點開始進行定期定額與單筆投入之歷史績效與相關參考指標。 智能投資組合. Intelligent Portfolio.
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什麼是產業債？. 產業債顧名思義，即為特定產業所發行之債券，每個行業類別都有其獨自的景氣循環，不過，不管景氣狀況如何，民生必需品一定有其固定之需求，較不容易受到風險事件之衝擊，如金融商品、醫療、電力等皆為基本生活的必須品，也就是說 ...
綜合以上兩個例子之結論：. 一、趨勢是槓桿/反向ETF的好朋友：在持有槓桿/反向ETF期間，假如所追蹤的指數呈現大漲或大跌下，投資人若看對方向，其投資槓桿/反向ETF的實際報酬將比預期漲得多；投資人若看錯方向，則投資槓桿/反向ETF的實際報酬也將比預期跌 ...
Step1: 金融大數據. 金融大數據的蒐集與整理包含金融市場的價格、波動性、技術指標、總體經濟指標、財報數據、情緒指標等數據，資料的蒐集並非只是越大越好，而是真的能蒐集到有用的資料，例如:假如以”每天的氣溫”作為判斷大盤指數的解釋變數，可預期並不能判斷出有用的投資邏輯，所以各家機器人理財公司針對數據蒐集的Know how將是第一環節的差異。 Step2: AI演算法. 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）簡單來說，就是指機器所表現出來的行為就像是人所表現出來的行為，人工智慧從被提出其實已有約61年的歷史，但為什麼在最近幾年才開始發揚光大，關鍵在於大數據蒐集的技術、電腦計算能力提升及AI演算法的強化，這三者缺一不可。
元大投信分析師邱鉦淵觀察近期出現2項不利台股的指標，建議投資人未來半年保守看待台股，並增加避險性資產的投資比重。 一、M1B-M2(年增率)轉為負值
元大台灣高股息低波動ETF為同時具有高股息、高品質、低波動三大特色的ETF，透過Smart Beta篩選機制，挑選出兼具三大因子之持股，我們以台灣指數公司特選高股息低波動指數過去一年之歷史數據回測，可由下圖看出其波動程度明顯低於台灣加權股價指數
