車牌辨識系統軟體 相關
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愈來愈多社區大樓升級 eTag結合車牌辨識 停車管理系統 ，宏頂的車牌辨識系統（License Plate Recognition, LPR）是 台灣具競爭力及深受客戶口碑的車牌辨識系統廠商 。 而且能將車牌辨識系統與本公司專利的 ETAG停車場管理系統 進行整合，提供用戶更快捷的車道感應的體驗。 還可以再結合本公司的門禁管理、監控管理系統，提供更安全、更嚴謹的停車場進出的高效管理。 點我 加 LINE ｜連絡專人到場實地勘察免費估價. 車牌辨識精準立竿見影. License Plate Recognition. 前端車牌辨識. 因為採用的是高端【前端辨識】攝影機，內建車牌分析演算法，無論晴天雨天，皆可 24 小時運作，日夜間均能進行車牌辨識作業，正確率皆達 99% (車牌汙損不在此列)。
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
微程式開發的國際版AI車牌辨識模組服務，專為全球市場設計，提供先進且靈活的解決方案。無論是在繁忙的停車場、物流園區還是社區安全管理，我們都能提供高效、準確的車牌辨識，並能提供包括軟硬體如：繳費機、柵欄機、攝影機、LED字幕機，網路設施、管理後台等整廠輸出服務。
智能交通解決方案. 藉由 AI 攝影機來讓智能交通管理事半功倍. Learn more. AI 智能停車解決方案. 傳統的停車場管理需要複雜的佈線及多台主機配合，利凌只需要一台攝影機就能完成所有任務。 Learn more. AI 前端攝影機. 不需透過主機及 AI 運算盒，就能進行影像辨識。 Learn more. 利凌 Self+Ai 轉換雲. 不必再透過 PC 了！ 直接把訓練好的模型放入 LILIN 4K 攝影機裡，就能運作。 利凌 Self + AI 轉換雲提供一站式的自助式 AI 服務，結合多種行為模式，打造 AIoT 邊緣應用，輕而易舉！ Learn more. 利凌Aida智慧交通科技執法解決方案. 5G X EDGE AI X CLOUD. Learn more.
- Ai 影像辨識的興起
- Ai 車牌辨識解決傳統車牌辨識之四大難題
- 車牌辨識引擎最佳首選─訊連科技 Lpr─Ai 車牌辨識 SDK
- Ai 臉部辨識整合智慧車牌辨識將成未來趨勢
電腦視覺（Computer Vision）近來蓬勃發展，被認為是AI發展最快的領域之一，能讓電腦擁有視覺能力的技術，藉由攝影機來模擬人類的雙眼，並透過 AI 演算法來進行辨識，從製造業、零售到醫療、金融等產業，協助企業辨識物件與產品監測等都有許多應用。 電腦視覺技術亦可協助智慧城市（Smart City）發展，像是幫助政府搜集街道的影像，讓執政者們實施更適當的城市相關政策，透過電腦視覺技術獲取城市交通即時熱點資訊，緩解交通壅塞，進而改善行人與乘客的安全。 屬於電腦視覺範疇的人臉辨識技術，已成為全球智慧城市採用的熱門科技之一，人臉辨識如何助於智慧城市建立並提升城市生活品質以及公共安全呢？ 舉例來說：在人口密集的大都市，可以透過人臉辨識技術來偵測違反交通規則的行為，過去需要真人警察來取締的違法行...
傳統車牌辨識採用之影像視覺辨識技術，係透過攝影機擷取整個車牌號碼，分析並做圖形比對後，回傳辨識結果，然而因車牌上物件歸納過於發散，導致無法快速且準確辨識，於 2D 平面上較難進行車牌特徵分析。此外，傳統的車牌辨識系統僅能對單一車牌進行辨識，如需同時對多種車牌進行偵測，則容易造成辨識率下降的問題。 AI 車牌辨識則是透過機器深度學習技術，透過巨量且多元的資料訓練，讓電腦被教育該如何辨識特定物件特徵，包含扭曲的數字、拍攝角度不佳的車牌、車輛轉彎時傾斜的車牌等，使其可迅速過濾雜訊，精準辨認車牌上的內容，協助穩定治安。 以下將針對傳統車牌辨識所面臨的五大難題，闡述為何智慧車牌辨識將成為未來趨勢。
訊連科技提供 LPR─AI 車牌辨識 SDK 引擎，可針對不同的智慧停車場與科技執法場景，整合於多種攝影機與作業系統。 此外，企業還可搭配FaceMe® Security 解決方案，將AI 臉部辨識技術整合於企業現行之門禁安控系統，於車輛進出時，同步進行司機身分查驗，避免盜用鑰匙事件發生。 警政系統亦可透過整合 AI 人臉辨識與車牌辨識技術，透過行動或隨身攝影裝置，協助巡邏員警確認民眾身分，有效應用於失蹤或迷路人口協尋及黑名單比對等場景。此外，還可以將 AI 車牌辨識整合於警用行車紀錄器，透過快速掃描比對行車紀錄器之影片，進行車牌辨識，以尋找失竊或犯罪車輛。 當然，AI 人臉辨識系統在準確率的表現上，也將影響辨識應用能否在關鍵時刻發揮作用，而根據最新公布於美國國家標準暨技術研究院（NIST）...
隨著影像辨識演算法不斷地更新，智慧車牌辨識技術將逐步取代傳統車牌辨識。AI 車牌辨識優點包含多角度、多車道辨識、與後端資料整合性高、辨識時間快速且辨識精準度更高，皆可有效協助判斷交通違規行為或司機身分查驗。 此外，為了企業安控考量，整合人臉辨識技術與智慧車牌辨識將成未來趨勢。針對企業私人停車場、社區停車場，以及高度管制區，皆可透過人車查驗與身分比對，有效管理人員進出。公部門於進行科技執法時，亦能透過即時的車輛與司機人臉比對，有效取締犯罪行為。 如欲瞭解更多關於臉部辨識與車牌辨識資訊，請前往FaceMe®官方網站
- Cyberlink
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什麼是車牌辨識系統?
車牌辨識系統如何發揮最大效用?
為什麼車牌辨識系統無法有效辨識距離過遠的車牌?
為何車牌辨識系統無法順利運作?
宏頂科技是一家為企業及社區大樓提供最安全最快捷的 AI 車牌辨識ETAG感應 停車管理系統的專業廠商，本公司專利的停車場管理系統與資料庫建立方法，宏頂的雙辨識率高達99%以上。 可做到eTag自動建檔、防跟車模組、車道「進出智慧除錯」的車輛進出的門禁管制及監控系統。 回最上層. 最新消息. 【專利侵權聲明書】本公司常年致力於研發停車管理系統，成績卓著，並獲得多項中華民國專利，其中包括中華民國第 I669684號發明專利，專利名稱：「停車場資料庫建立方法與停車場管理系統」，專利權期間至2038年1月4日止。 為停車場使用【車牌辨識】自動建檔【eTag序號】，同業或許在不知情的情況侵害本公司專利權，再次於網站首頁公告說明，疑似侵權的業者並正在收集相關資料，如有侵權定當提告!請勿以身試法！
GV-LPR. License Plate Recognition. GV-ASManager features GeoVision License Plate Recognition (LPR) — an effective vehicle access and security solution. The LPR function is able to detect and compare license plates from the connected video sources with those of the GV-ASManager database for a spate of access regulation mechanisms, including ...
