智能模型是什麼? 相關
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人工智慧 (AI) 是電腦科學的一個領域，致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題，例如學習、創造和影像辨識。 現代組織從不同來源收集大量資料，這些來源包括智慧感測器、人工產生的內容、監控工具和系統日誌等。
2024年4月10日 · 人工智慧是什麼？ AI 人工智慧起源很早，在 AI 模型訓練下，人工智慧不斷發展、進步，終於成為了如今企業數位轉型的必備工具。 本文將介紹 8 大人工智慧優點、5 類常見的人工智慧應用、3 大挑戰及解法，一起看看吧！
- 需要一些茶餘飯後閒嗑牙的話題嗎？
- 我知道什麼是 Ai 啦... 應該吧
- Ai 的交響曲
- Ai 關鍵字
- 未來的趨勢
- 為了面對未來的各種情況，我們現在就需要做好資料隱私
85％的客服系統，預計將在 2020 年之前全部自動化。（Gartner）$ 1.5 億美金：這是截至 2016 年 5 月，投資於 AI 的風險投資金額。（CB Insights）45％的人表示他們對網路隱私和安全的關注阻止他們以完全實名的方式使用網絡。（NTIA）透過好萊塢電影和你書架上的科幻小說，相信你對於未來 AI 的樣貌已經有相當多的想像。但是其實 AI 已經在我們身邊了，只是... 比較低調。 機器自主代理的智能行為就是 AI。AI 這個詞描述的是大腦，而不是身體，所以今天許多的機器已經是 AI 了（注意 AI≠機器人）。今天的 AI 可以完成某些特定的任務（駕駛一輛車、預訂會議、挑選你的下一個 Netflix 影集）。人工智能研究正在導向更先進的綜合人工智能（artificial general intelligence, AGI）。綜合人工智能將可以用和人類一模一樣的方式學習與工作，這是我們都在等待的。
AGI（綜合人工智能），是在交響樂結束後的大合奏。但在我們演奏那最後磅礡的和弦之前，每個單獨的樂器必須發揮最好的專業知識。我們相信 AI 的基礎工具包括：機器學習，深度學習，自然語言理解，環境意識和數據隱私。開始演奏吧！
機器學習（Machine Learning, ML）
機器學習和 AI 是不一樣的。機器學習是 AI 交響樂中的一個工具 - AI 的一個組成部分。那麼機器學習（ML）究竟是什麼？它是一種從先前的數據學習進行運算以預測行為的能力。 ML 是教機器在他們從未見過的情況下做出決策。 ML 最主流的方法是向算法顯示情境的數據集，並且透過訓練模型告訴它什麼是正確的決定。這是有監督的機器學習。一旦模型已經被訓練，我們可以通過算法餵給機器新的，更多的外部數據，並且希望機器能夠在這些新的情況下做出聰明的決定。
深度學習（Deep Learning, DL）
深度學習是機器學習的一個分支，其中人工神經網絡 - 由神經元在大腦中工作的方式啟發的算法 - 通過組合多層人造神經元來找到原始數據中的模式。隨著層數的增加，神經網絡學習抽象的概念的能力也越來越大。 例如，神經網絡可以學習如何識別人臉。怎麼辦到的？第一層神經元從範例圖片獲取像素，下一層學習像素如何形成邊緣的概念，然後該層將該知識傳遞到其他層，組合邊緣的知識以學習臉部的概念。這種分層知識的過程一直持續到神經網絡可以識別特定的特徵，最終就能夠判斷特定的面孔。
自然語言處理（Natural Language Processing, NLU）
AI 必須與人溝通，人必須與彼此溝通。在 AI 中，這種理解水平被稱為自然語言理解（NLU）。 NLU 是人工智能研究中的一個非常重要的優先事項和挑戰。為什麼？因為人類之間的溝通不像是跟機械下指令，而是一個複雜的網絡關係 ：隨機、亂序、幽默、情感或是衝突，自然語言和當下的情境（Context）有很大的關係。 一旦 AI 征服了人類溝通的挑戰，解碼複雜的問題（自然語言查詢），就可以給出有意義的答案，這會是一個突破性的成長。
"Hey, Siri" ：使用語音指令的頻率會愈來愈高
隨著用自然語言溝通的需求愈來愈多，「語音到文本」技術得到了極大的改進。像是改良版的 Siri 和 Amazon Echo 和或是 Google 語音 APP 的推出都是很好的真實案例。
AI 不是機器的興起，它是人類的機械化
雖然電影裡面經常出現人和機械結合的劇情，但是卻很少談到這些機器具有 AI。如 Elon Musk 已經開始談論關於 AI 與人體的合併，AI 的納米技術或許可以讓人類免於死亡！聽起來似乎很有發展性。
網路上的內容會被當做測試的基礎
為了變得更聰明，AI 需要大量的數據，模式和新的情況。許多內容平台已經引進了 AI 技術。比如說用戶的消費模式已經在 Spotify 的「每週發現」，Netflix 的「為您推薦」和 Facebook 裡面被記錄，你在這些平台做的篩選決策，將會成為這些 AI 用來學習的機會。
AI 的未來取決於數據隱私。為什麼？ 因為沒有這些數據可供學習，AI 就不能變得更聰明，開發進度會慢下來。也就是說，現在的這些網路公司會無所不用其極的收集你的個人資訊。而這些公司也必須致力於創造私人和安全的產品。 用戶需要獲得保證，如果他們允許 AI 完全訪問，他們的個人數據將受到保護。
2024年6月18日 · 人工智慧 （英語： artificial intelligence ，縮寫為 AI ），亦稱 機器智慧 ，指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。. 通常人工智慧是指用普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。. 該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。. 同時，通過 醫學 ...
2015年10月15日 · 什麼是智能模型. 智能模型也稱為“基於知識的軟體開發模型”，它把 瀑布模型 和 專家系統 結合在一起，利用專家系統來幫助軟體開發人員的工作。 該模型應用基於規則的系統，採用歸納和推理機制，使維護在系統規格說明一級進行。 這種模型在實施過程中以軟體工程知識為基礎的生成規則構成的知識系統與包含應用領域知識規則的專家系統相結合，構成這一應用領域軟體的開發系統。 採用智能模型的 軟體過程 如下圖所示： 智能模型擁有一組工具（如數據查詢、報表生成、數據處理、屏幕定義、代碼生成、高層圖形功能及電子錶格等），每個工具都能使開發人員在高層次上定義軟體的某些特性，並把開發人員定義的這些軟體自動地生成為源代碼。 這種方法需要四代語言（4GL）的支持。
2023年4月11日 · 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是什麼？ AI人工智慧的定義，是讓系統或電腦設備有模擬人類思考模式、邏輯與行為的能力，且能自行透過數據分析的過程，持續校正、進化。
2022年11月23日 · 人工智慧 (Artificial Intelligence， AI)如果用一句話來解釋，是指由人製造出來的機器能表現出智慧。 通常是指電腦能「模擬」人類的思維過程或能「展現」人類的行為能力。 例如：推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。 ChatGPT 也是AI人工智慧的產物嗎？ 近期最熱門的話題就是「ChatGPT」，相信大家對這號存在的想法是：可以像人類一樣很自然對談的AI系統、可以快速產出文章、可以更快速蒐集到各種不同領域的資料等等。
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