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2019年11月6日 · AI 人工智能、機器學習（machine learning），是現今科技經常出現的話題。雖然機械沒有感情，但不代表「填鴨教育」就是好事。美國亞利桑那大學等四間大學的學者研究發現，原來機器學習答對 84
2018年4月25日 · 比賽以「活學 眼前一亮的得獎創意 今屆比賽吸引 90 間中學，派出合共 300 支隊伍，過千名學生參加。 一如往年，高中與初中組分設發明品組別及研究項目組別；前者必需遞交成品或模型，後者則只需遞交報告書。
2021年6月18日 · Apoidea 聯合創辦人鄭其森指出若要做同步運算，需要在系統上採用多達 100 個 GPU 的運算能力，由於系統並不需要長期開啟，而且運作時間短暫，要自建平台上成本並不化算。 在銀行業客戶已把紙張文件完全數碼化的基礎下，Apoidea 借助 AWS（Amazon Web Services）雲端運算的平台下，有能力平均每 10 秒完成一頁文件的數據收集。 在 MI 框架之下，該公司可建立多個貼近人類的決策與資料讀取水平，目前 Apoidea 已建立 20 多個收集數據的深度學習模型，當中技術以視覺訊息收集，與自然語言處理模式為主線，盡量做到與人類相似的處理與修正資料流程與手段，就算表格內正文與表格排列混亂，甚至紙張相對品質較差的話，也能大致準確讀取資料。
2023年4月17日 · Sophos 首席駐場科技暨商務總監 John Shier 表示：「現時，全球只有五分之一的受訪企業界定系統安全漏洞及遙距網絡攻擊為主要安全風險，然而攻擊者則往往主動採取相關手法進行惡意攻擊。 當企業無法掌握事故全貌，就更有可能被不正確的資訊所誤導。 為了減少安全漏洞，企業需要尋求第三方技術人員的協助，因為我們能以攻擊者的角度進行偵測。 調查同時發現，50% 企業表示現時的網絡威脅方式多樣化，因此無法自行策劃網路安全方案；63% 企業希望IT團隊能積極檢視系統防禦策略，並非只偵測及處理網絡攻擊；另外，55%則認為IT團隊分配時間至網絡威脅，將影響團隊於其他工作的表現。 然而，少部分受訪企業依然主動進行威脅捕獵，並不會委託第三方供應商進行全天候監控。 【熱門報道】
2021年10月27日 · 在新日常的業務營運狀態下，業務夥伴與服務供應商，甚至是消費者之間，已更多透過網上活動作交流。更多電郵通訊以至 Zoom 會議的應用，也象徵著新的網絡風險數字上升，而勒索程式仍是企業資訊保安主要威脅。
2019年12月23日 · 世界權威科學期刊《自然生物科技》（Nature Biotechnology）近日公布 2018 年全球 20 位頂尖轉化研究科學家名單（Top 20 Translational Researchers of 2018），有兩位香港學者入選，當中為中大醫學院盧煜明教授（大圖左）及趙慧君教授（大圖右），而盧煜明 ...
2020年6月23日 · 科德施早前引入新的基因排列機器，令到需要分析的數據以幾何級數增加，自建運算平台已不能解決沈重的工作量。現時 CodeX 同樣已藉 EC2 平台建立多個微服務（Microservices）與容器（Container），處理多個數據分析的步驟。
