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2022年4月10日 · 根據 IBM 和 Morning Consult 共同執行的最新調研 《2022 年 IBM 全球金融欺詐影響報告》 結果顯示，在接受調研的 7 個國家的消費者中，信用卡欺詐是最常見的欺詐類型。 此外，受訪者認為最應該負責預防欺詐活動的是銀行和網路支付服務商。 但是，由於交易延遲問題，一直無法大規模地即時運行AI深度學習模型；也就是說，欺詐檢測模型只在不到10%的大批量交易中運行，尚有極大量的欺詐活動沒被檢測到。 透過 IBM Telum 處理器 ，IBM z16以獨特的方式，將 AI 推理與 IBM 著名的高度安全且可靠的大批量交易處理能力結合起來。
