車牌辨識系統 相關
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什麼是車牌辨識系統?
為什麼車牌辨識系統無法有效辨識距離過遠的車牌?
車牌辨識系統如何發揮最大效用?
車牌辨識管理系統如何確保交通順暢及駕駛人的安全?
愈來愈多社區大樓升級 eTag結合車牌辨識停車管理系統 ，宏頂的車牌辨識系統 （License Plate Recognition, LPR ）是台灣具競爭力及深受客戶口碑的車牌辨識系統廠商。
什麼是車牌辨識？. 車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。. 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌 ...
宏頂科技的AI車牌辨識結合eTag車道感應的停車管理系統廠商，有效解決車牌辨識不良問題、etag社區感應不到，能為企業及社區大樓提供最安全門禁及停車場管理。
以先進的數位圖像處理技術、人工智慧深度學習 (AI Deeping Learning)和物聯網 (IoT)等技術為基礎，車牌識別 (LPR) 系統可辨識出車牌號碼或其他的車輛特徵，進行分析，從而完成識別過程，例如 : 道路監控系統、交通號誌燈管制、高速公路速限管制 、ETC收費系統 ...
車牌辨識系統是一種智慧影像分析的基本應用，利用攝影機擷取車牌的影像後，將影像進行分析與演算，達到車牌辨識的應用。 車牌辨識的優點可以將停車場全面自動化，減低人力成本；使用軟體來辨識進出車輛，車牌不易遭人冒用，同時免除遙控器、感應磁扣遺失與轉借外人之困擾；進出不須按遙控器、不用搖下車窗，遠距離車牌辨識，行進之間即可開閘門，省去停車等待之時間。 軟體同時具備一位多車、車輛違停、即時影像控管，結合用戶的白名單、黑名單管理，即時事件偵測、即時示警，簡單管理好上手。 我司車牌系統優勢： 單一電腦可同時處理多車道之即時辨識作業。 (依照CPU運算效能決定車辨數量) 採無線圈影像直接串流方式辨識，辨識車輛時速可達60公里/小時以上.
本文說明如何將 車牌偵測（license plate detection，LPD） 、 車牌辨識（license plate recognition，LPR） 等能實際部署的 AI 模型與 NVIDIA 轉移學習工具套件（TAO Toolkit） 搭配使用。 現成模型可以讓您快速啟動 ALPR 專案。 使用 DeepStream SDK 可以輕鬆部署產生的 TLT 最佳化模型。 影片：即時車牌辨識。 在開始建立和部署 TLT 中高準確率的預先訓練模型時，需要以下資源： 來自 NGC 的 TrafficCamNet 或 DashCamNet 模型可以偵測車輛. 車牌偵測（LPD）模型 可以偵測車牌. 車牌辨識（LPR）模型 可以將影像轉換成文字. DeepStream SDK.
2023年11月28日 · AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。
