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共線. 初等幾何学 における点の集合の 共線性 （きょうせんせい、 英: collinearity ）は、それら点がすべて同一 直線 上にあるという性質を言うものである [注釈 1] 。. 与えられた点の集合が共線性を持つとき、それらの点は 共線 （きょうせん、 英: collinear ...
解釈. 例. 実装. 参考文献. Further reading. 分散拡大係数. 「 VIF 」はこの項目へ 転送 されています。 ネットワーク用語については「 仮想ネットワークインターフェイス 」をご覧ください。 統計学 における 分散拡大係数 （ぶんさんかくだいけいすう、 variance inflation factor, VIF ）とは、 最小二乗回帰分析 における 多重共線性 の深刻さを定量化する。 推定された回帰係数の 分散 (推定値の 標準偏差 の平方)が、多重共線性のためにどれだけ増加したかを測る指標を提供する。 定義. 以下の k 個の独立変数を持った 線形モデル ( linear model )を考える。
結果. 対策. 実例. 生存率分析. 満期までの期間が異なる場合の金利. 発展・拡張. 関連項目. 脚注. 参考文献. 関連文献. 外部リンク. 多重共線性. 統計学 において、 多重共線性 （たじゅうきょうせんせい、 英語: Multicollinearity 、単に共線性とも略される）とは、 重回帰モデル において、 説明変数 の中に、 相関係数 が高い組み合わせがあることをいう（例: 体重とBMI）。 重回帰分析の際、説明変数を増やすほど 決定係数 が高くなりやすいために、より多くの説明変数を入れ、多重共線性を起こす可能性がある [1] 。 このような状況では、モデルやデータの小さな変化に応じて、重回帰の係数推定値が不規則に変化しうる。
司馬 達等（しば だっと・しば たちと・しば の たちと・しめ たちと、生没年不詳）は、飛鳥時代の人物。 氏姓は鞍部村主（くらつくりのすぐり）あるいは鞍師首。 出自 日本書紀』雄略天皇条に記載される鞍部堅貴の一族 [1]。 経歴 日本に仏教が公に伝わる（仏教公伝）以前から仏教を信仰し ...
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