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  1. 塑膠罐製造 相關

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  1. 我們將在此探索康耐視深度學習,如何為包裝業者與製造廠商做到上述各項。 包裝缺陷探測 對於瓶、類的包裝檢測,機器視覺的價值無法衡量。事實上,在大部分工廠中,機器視覺不僅可在製造期間檢測標籤的位置和包裝,還能放料並對準。

  2. 衛生紙塑膠包裝檢測 捲筒衛生紙檢測 牙刷檢測 木質覆蓋物檢測 缺失產品檢測 填裝 標識和標記 防偽 代碼品質驗證 讀取浮雕OCR代碼 高速和多代碼讀取 檢測保養品上的黏貼式標籤 標籤品質檢測 擠壓管密封與噴霧上讀取 OCR 碼 光學字元辨識 (OCR)

  3. 使用二維圖像系統很難發現些微凹痕,或拉環遭拉起的情況,但三維鋁檢測可以輕鬆識別缺陷。 失之毫釐,差之千里 在食品與飲料業中,金屬的小缺陷或拉環只遭拉起兩度,都會判定為不合格。為了達到更高階的探測功能,並免於進行冗長訓練課程或中斷生產,康耐視開發出 In-Sight 3D-L4000 In ...

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  5. 消費性產品的製造廠商與裝置供應廠商兩方,不約而同都選擇採用機器視覺來提升填充装置的自動化。. 這些應用包括檢驗容器缺陷,判斷包裝位置與朝向,及檢測遺漏或填充不足的產品. 在填充之前,必須先將容器正確放到噴嘴下方。. 放置容器的位置不正確 ...

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  7. 食品與飲料產品上都需要有日期與批代碼、批號以及到期日期代碼,才能識別產品的製造時間與地點。. 為了品質控制與可追溯性,都會在生產初期以這些條碼標記品項。. 這些條碼通常會結合一維符號與純文字,將批號與製造日期資訊編碼。. 光學字元辨識 (OCR ...

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