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  1. 2016年2月4日 · 徐巧芯當過國民黨青年團總團長,而且在這次大選期間前後擔任洪秀柱與朱立倫的發言人,看起來應該就是個在國民黨內仕途順遂的年輕人。 原本,在這次選舉中,比起因為王如玄軍宅案而被名嘴們殘酷圍剿的「壁咚哥」李正皓,徐巧芯其實沒這麼 ...

  2. 2024年5月29日 · 根據商湯科技(SenseTime)聯合創辦人兼執行長立的說法,中國企業在 AI 晶片設計和生產方面取得了顯著進展。 立強調,中國企業在高效能運算和先進製造技術方面的投資,正在逐步縮短與國際競爭對手之間的差距。

    • 算力每 3.5 個月翻一倍,比摩爾定律還快
    • 直擊 Tensorflow、Pytorch 達不到的「支援全棧全場景」
    • 核心程式碼數量降低 20%,效率提升 50%
    • 「5G 只是小兒科,人工智慧才是大產業,才是華為發展的戰略要地」

    昇騰 910 屬於 Ascend-max 系列,是華為首款採用達文西架構的 AI 晶片,基於 7nm 增強版 EUV 工藝,其 AI 核集成了 3D 立方體運算引擎,可以在短時間完成 4096 的乘加運算。 其實它的相關技術規格在去年 10 月的華為全聯接大會上就已公佈,當時的半精度(FP16)256 TFLOPS 運算力,相比輝達(NVIDIA)的 V100 GPU 的 125 Tera FLOPS 還要高一倍。因此格外受外界關注。 目前華為已將昇騰 910 應用於實際的 AI 訓練任務裡。其中,在典型的 ResNet-50 網路訓練中,昇騰 910 與 MindSpore 相配合,與現有主流訓練單卡配合 TensorFlow 相比,性能提升近 2 倍。且每秒訓練的圖片數量從 965 張提...

    目前行業中已有 TensorFlow、Caffe 和 PyTorch 等主流 AI 框架,但它們都不支持全場景。這也是華為推出全棧全場景 AI 運算框架 MindSpore 的重要原因。 在去年華為全聯接大會上,華為提出:AI 框架不僅應該開發態友好、運行態高效,還要能適應每一個場景。 而此次徐直軍表示:能否大大降低 AI 應用開發的門檻,能否實現 AI 將無處不在,能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護,這些都與 AI 運算框架息息相關。 因此 MindSpore 框架有著針對性的提升: 不同運行環境下,MindSpore 框架架構可大可小 ,適應全場景不同資源預算獨立部署;框架通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息,而非數據本身,在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同...

    「生態很重要,MindSpore 框架的重點就是要建造和其他框架一樣有生命力的生態。」徐直軍在發佈會現場表示。 AI 生態離不開開發者,為了讓吸引並幫助開發者一同促進 AI 產業生態的發展。MindSpore 還實現了一個創新:AI 演算法即程式碼,降低開發者的門檻,可以顯著減少模型開發時間。 以一個 NLP(自然語言處理)典型網絡為例,相比其他框架,用 MindSpore 可降低核心程式碼整體量 20%,效率整體提升 50% 以上。 此外,徐直軍表示華為擁有其它優勢,如華為在智慧行終端上的 HiAI 引擎,可幫助開發者來開發基於終端產品的 AI 應用和服務;並且華為所擁有的運算力優勢,與運算框架所實現的能力是其它框架無法比擬的。 接受採訪時,徐直軍還提到,MindSpore 不僅支持昇騰處...

    儘管華為 AI 戰略剛發佈一年,但當時發佈的另一款高效運算低功耗 AI 處理器昇騰 310 早已商用,並在多場景下得到了廣泛的應用。 華為雲為昇騰 310 提供了圖像分析類服務、OCR 服務、影片智慧分析服務等雲端服務。對外提供 API 達 50 多個,日均調用量超一億次,預計年底日均調用量超 3 億次。超過100多個客戶使用昇騰 310 開發定制 AI 演算法。 此外,華為還陸續發佈了 Atlas 系列產品,被應用於安全防衛、金融、醫療、汽車等行業,有攝影機、無人機、機器人、MDC(Mobile Data Center)等產品形態。目前已在智慧交通、智慧電力等數十個行業裡有落地解決方案。 昇騰 310 產品的應用,對於接下來昇騰晶片家族產品有著重要參考意義,而昇騰 910 僅僅是一個開始。...

  3. 2021年8月30日 · 半導體缺料和長短料問題,已經影響中游模組廠出貨表現,鴻海集團轉投資系統模組封裝廠訊芯-KY 董事長徐文一表示,模組出貨已受到全球半導體晶片和被動元件缺料影響。

  4. 2024年5月27日 · 玉山銀行主任工程師徐明霞分享優化過程,團隊使出「工人智慧」一筆一筆查看反饋找到使用者痛點,分別找出對應的解決辦法。 她分享導入 AI 的心態:做 設計產品時永遠都要想後天的事並保持彈性,服務才能長久、技術真正落地 。

  5. 2021年10月8日 · 國立臺灣大學 系統晶片中心. 2021-10-08. 分享本文. 隨著 AI 應用的全面普及,帶動邊緣 AI 晶片的需求大幅成長,為了協助台灣晶片產業更深入掌握相關趨勢,臺大系統晶片中心特別於日前舉辦《AI-on-Chip 前瞻技術論壇》,邀請產學專家進行專題演講,並舉辦互動座談,讓與會者能夠進一步與專家交流意見,探討台灣在此領域的發展與前景。 臺大系統晶片中心主任陳良基指出,在台灣推動產業轉型過程中,若能延續既有半導體產業的優勢,先在邊緣 AI 晶片市場搶下一片天,再結合台灣新創團隊的創新與創意發展出各式 AI 應用服務,便能大幅提升成功轉型的機會。

  6. 2019年1月19日 · 近期師大電機系與合作業者視公司,共同發表 AI 晶片與終端產品 AI 驗證開發板。. 該晶片只有 0.7 公分,有體積小、耗電低、功能單純且成本低的特性,可扮演智慧助理進行 AI 辨識推論,將現有影音產品升級成 AI 產品;而終端產品 AI 驗證開發板則可 ...

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