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2023年4月6日 · 在製作管制圖時，相信所有從業人士都知道，管制上限UCL、管制下限LCL是以中心線正負三倍標準差計算而來；然而這個標準差到底如何計算恐怕沒有多少人搞得清楚，本文參考Dr. Montgomery的SPC教材、AIAG SPC manual，嘗試記錄作為學習筆記。. 以X bar chart為例. 我從 ...
2023年10月6日 · UCL、LCL、USL、和LSL 這四個界限常常出現在品質控制的文獻中，且它們與製程和產品的品質特性有關。 為了對它們進行排序，我們首先要了解它們的意義：
APQR 中使用的两个关键统计量是 UCL（控制上限）和 LCL（控制下限）。 这些界限对于确定过程是否在可接受范围内或是否需要调整以保持质量标准至关重要。
2019年3月14日 · 根據數理統計原理分析和判斷工序是否處於 穩定狀態 所使用的、帶有控制界限的一種質量管理圖表。 控制圖常用於 QC（質量管理） 中，可以用來評估過程是否存在異常，進而進行有效監控和防禦。 控制圖由 上限（UCL）、中心線（CL）和下限（LCL） 組成， UCL、LCL通常控制界限設定在±3標準差的位置，中心線是所控制的統計量的平均值，點分布於上下限之間則為未出現異常，在控制範圍內。 二、用Excel做控制圖. 以 X-R控制圖（均值-極差控制圖） 為例： 1、準備數據. 首先要有以下數據，本例中是20組樣本，每個樣本採集了4次數據值，分別求出每個樣本的均值和極差（R）。 2、計算上下限. 按以下公式求出均值和極差的上下限：
在樣本數有限之資料中，樣本點出現在UCL或CLC之外的機率非常小，當有此情形出現，表示為異常狀況。 管制圖種類 平均數與全距管制圖 (Xbar-R control chart) 平均數與標準差管制圖 (Xbar-S control chart) 不良率管制圖 (P chart) 不良數管制圖 (C chart) 單位缺點數管制圖 (U chart) C管制圖 最簡單的類別管制圖，以缺點數為判定基準， c是指個數( Count)的意思 只關心指標的分子數目，並不管分母之大小 例如繪製每月的跌倒管制圖時，只看每月的病人跌倒數目 如指標分母為固定(或變動不大)時使用 如果指標每期分母變動太大(例如每月病人數顯著不同) ，用U管制圖會比較好。
控制上限 (UCL) 表示法. 移动极差平均值方法. 长度为 w 的移动极差平均值 的计算公式如下： 其中， MRi 是观测值 i 的移动极差，其计算公式如下： Minitab 使用 计算 Smr （ σ 的无偏估计值）： 表示法. Nelson 估计值. 使用 Nelson 估计值可以在计算控制限时更正异常大的移动极差值。 此过程与 Nelson 1 提出的过程相似。 Minitab 消除比移动极差平均值大 3σ 的任何移动极差值，然后重新计算移动极差平均值和控制限。 移动极差中位数方法. 长度为 w 的移动极差中位数 的计算公式如下： 其中， MRi 是观测值 i 的移动极差，其计算公式如下： Minitab 使用 计算 Smr （ σ 的无偏估计值）： 表示法. 均方递差的平方根方法.
UCL= D. 4 R. 管制下限. LCL= D R. 3. (Center Line) (Upper Control Line) (Lower Control Line) Xbar-S Chart( 平均值與標準差管制圖)
