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H-2A農業臨時工人簽證計畫. 美國為一規模化經營的農業國家，擁有龐大的科技研發體系，運用機械化、資訊化、精準化支持美國農業生產及出口於國際間位居主導地位，而隨著美國農業逐漸邁向智慧化發展趨勢，美國政府主要配合商業及農業發展需要，透過農業法案與農業科技部門投入，協助運用及整合通訊技術（ICT）、大數據等技術，以支持美國農業永續發展所需的智慧化技術、設備及系統。 另外，則是透過人力的補充，除了用提高工資、增加女性勞動力之外，美國有H-2A農業臨時工簽證計畫吸引外國人力從事農業工作。
- 29億筆電子發票資料，找到消費市場樣貌
- 大數據抓住有機農產品市場消費行為
- 四大模型，發現市場現在動態及未來趨勢
- 農業大數據資料將實際應用於決策
想要找到消費市場的樣貌及動態並非一件簡單事，農委會跨部會整合資源，從財政部財政資訊中心介接104年起的農產品電子發票。從104年到106年間共有29億筆電子發票資料，研究團隊透過俗名、學名等關鍵字，並參考大宗蔬果農產品，選定15項蔬菜、水果資料，從中篩選出2億筆研究資料，建立消費市場輪廓。 農委會資訊中心主任蕭柊瓊表示，雖然電子發票消費僅佔總農產品消費的2成左右，但該資料來源相當完整以及可長期取得，具有參考價值。 從電子發票資料庫中，農委會找出8項蔬菜（甘藍、青蔥、空心菜、小白菜、青江菜、包心白菜、絲瓜、胡瓜）及7項水果（香蕉、金鑽鳳梨、巨峰葡萄、珍珠芭樂、愛文芒果、椪柑、木瓜）的消費資料。據統計資料顯示，六都的蔬菜類、水果類消費佔全國8成左右，其中水果類的香蕉產值高達29.4億元，而蔬菜類...
近年國人越來越注重飲食，有機農產品的的市場消費量及種植面積逐年增加，106年6月底，全國經過驗證有機農產品的年產值高達37.8億元。台灣農業資訊科技展協會專案組組長陳淑慧指出，根據《有機誌》的2017年有機消費者通路年度調查報告中，可以知道消費者購買有機產品的通路中，約有76%為電子發票通路。 根據電子發票數據進行的初步成果顯示，有機農產品價格大幅高於非有機農產品，且市價穩定，估計有85%的有機農產品是在六都消費。從數據中也發現到，有機市場的重度消費區域前三名為：新竹縣、新竹市及新北市。 陳淑慧進一步表示，政府積極推動有機農業，電子發票能加強政府對於有機農產品的消費掌握度，農政單位可從生產成本投入及市場消費狀況進行消費者行為研究，預測未來消費量，這可為產業找到新的機會，當電子商務、行動支付等...
找到消費市場樣貌僅是第一步，對於政府單位來說能否使用大數據輔以決策才是關鍵點。 建構農業大數據平台不僅使用電子發票資料庫，更納入氣象、人口分布、病蟲害狀況、進出口及網路輿情等十幾種資料資料，透過機器學習方法建立「零售價格估計模型」、「零售價格預測模型」、「颱風價格預測模型」，及「農業關鍵事件推薦模型」等四大模型，可讓政府能適時掌握市場動態。 浚鴻數據開發股份有限公司總經理楊雅惠以106年10月香蕉跌價狀況為例，透過零售價格估計模型可得知香蕉跌價期間的市場狀況，從中加入跌價期間的市場事件及政策施行項目，例如：13位民進黨立委舉辦香蕉促銷大會、農委會提加工方向解決香蕉過剩、雲林縣政府努力行銷當季當地香蕉等措施，即可得知那些策略是有助於價格回穩。 楊雅惠進一步說明，政府知道市場狀況，但民眾不見得如...
蕭柊瓊表示，該平台目前已經能使用在農委會決策分析上，現階段將鎖定在農委會內部使用，由農委會做預測後，將資訊公布給一般民眾知道，如：公開蔬果預估價格，消費者可依據價格差異，選擇不同的購買策略。未來是否會將資料都放上網路提供給民眾做資料串接，蕭柊瓊指出，仍需與業務單位研議。 農委會表示，利用資料科學方法發展大數據分析工具，已經建立甘藍、香蕉等15項農產品消費市場趨勢零售價格估計模型，也應用歷史資料建立的預測模型，模擬不同颱風路徑、強度、雨量對於菜價影響，將有助事先掌握價格波動。最後藉由分析網路輿情民眾關注的聲量、情緒，掌握農業關鍵事件輿論發展脈絡與政策傳播成效，可作為施政決策參考，以拉近與民眾距離。 1. 標籤 2. 蔬果 3. 交易價格 4. 大數據 5. 預測 6. 模型 1. facebo...
執行調查的豐年社副社長蘇登呼指出，調查結果顯示多數農校生對從農與到農企業工作有意願，但需要更多機制引導農校生到農場與農企業見習與就業，由於農校生普遍無法接受低薪，農場與農企業想吸引農校畢業生前往工作，薪資福利制度應多加留意與提升。
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聯合國糧農組織（FAO）發布最新的「2020年全球糧食與農業－統計年報（Statistics Yearbook）」，首度提供數位互動與可供下載資料。. 年報內容提供全球糧食與農業最新情形，包括農業趨勢、投入物質使用、農業勞動力狀態、糧食安全與營養、溫室氣體排放與農業對 ...
2020年8月2日 · 農傳媒 20180507 農委會表示，利用資料科學方法發展大數據分析工具，已經建立甘藍、香蕉等15項農產品消費市場趨勢零售價格估計模型，也應用歷史資料建立的預測模型，模擬不同颱風路徑、強度、雨量對於菜價影響，將有助事先掌握價格波動。
為解決國內農業勞動力常態性缺工1.5萬人次，季節性缺工高達26.5萬人次，行政院農委會從去年開始推動人力調度措施，目前已成功媒合約1千8百多人常態性投入農業工作。 不過農委會副主委陳吉仲昨（10日）出席於臺灣大學舉辦的「農業人力活化與推動運用座談會」指出，和缺工相比，長期來看，從農人口嚴重老化是更大的挑戰。 臺灣目前種植水果約有20%有機械化，蔬菜則只有5%。 他強調，未來必須盡力發展機械化，否則再多人力恐怕都不夠用。 轄區內生產大量水果如荔枝、棗子的高雄市農業局主任秘書梁銘憲指出，果樹目前8成以上都需要人力，機械化目前只用在後端選果。 未來的確需要投入研發採收輔助機器。 恆春鎮農會總幹事林順和表示，屏東洋蔥採收這兩年也開始部份使用機械，農民必須經過訓練，也要時間習慣操作。
在具體施策上，除了透過虛實整合，讓製造業得以進行智慧生產，希望進一步解決各種社會課題：運用大數據及人工智慧，發展健康管理、高齡者自立支援服務、遠隔看診等，以延長健康壽命；發展自動煞車系統、無人自駕車、小型無人機及自駕船，實現行動與物
