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2022年10月9日 · 透過 雷達回波圖 上的顏色進行分析，降水粒子（雨、雪、冰雹等）反射回來的訊號， 由弱至強將以藍、綠、黃、橘、紅、紫的顏色漸層來表示，訊號越強的地區就代表示雨勢越大 ，藉此就能判斷降水強度及分布狀況。. 在中央氣象局網站的雷達圖資中，選擇 ...
2015年8月7日 · 昨天在社群動態上看到朋友分享了一個叫做「Windyty」的天氣動態網站，與眾不同的地方是，「Windyty」用讓人驚豔的即時動畫效果，顯示出全球地圖上風速、氣溫、降雨的特效天氣預報，如果你覺得看文字或不會轉動的衛星雲圖還是很難理解天氣的走向，那麼
- 即時的天氣預測
- 即時預報的產生模型
- 結果評估
- 學界似乎並不買帳
目前的天氣預測是由強大的數值天氣預報（NWP）系統驅動的透過解決物理方程式，數值天氣預報系統可以提前數天得到地球規模大小的預測。然而，它們卻很難在兩小時內產生高解析度的預測。 即時預報填補了這一關鍵時間區間的性能空白。氣象傳感的進步使高解析度雷達可以高頻地（在1公里解析度下每5分鐘）提供測量出的地面降水量數據。 目前已有的短期預測方法，如STEPS和PySTEPS，是沿用NWP的方法來解決不確定性，以及按照帶有雷達訊息的平流方程來對降水進行建模。 在這些模型中，場地由光流來估計，平滑度懲罰被用來近似於平流預報，隨機擾動被添加到場地和強度模型中。這些隨機模擬可以得出機率性和確定性的預報，並且在多種空間尺度（從公里尺度到集水區的大小）上都適用。 基於深度學習的方法則不需要對平流方程的依賴。透過大...
DeepMind使用產生模型的方法，根據過去的雷達，對未來的雷達進行詳細和可信的預測。有了這樣的方法，既可以準確地捕捉大規模的事件，同時也可以產生許多備選的降雨情景（稱為集合預測），使降雨的不確定性得到探索。 DeepMind的模型也十分擅長中到大雨事件的預測，與其他競爭方法相比有著明顯的改進。DeepMind表示，在經過英國國家氣象局（Met Office）的50多名專家氣象學家進行了認知任務評估之後，與廣泛使用的預測方法相比，在89%的情況下專家們會把DeepMind的方法評為首選。 產生法（DGMR）比平流法（PySTEPS）更好地捕捉了環流、強度和結構，更準確地預測了東北地區的降雨和運動。與確定性的深度學習方法（UNet）不同，DGMR還產生了尖銳的預測。 產生法（DGMR）與平流法...
在使用CSI進行比較時，所有三個深度學習系統產生的預測都比PySTEPS的基線明顯更準確。使用交替的星期作為獨立單位的配對置換測試來評估統計學意義，發現DGMR與PySTEPS相比，在所有的降水閾值上都具有更好的效果（n=26，P a. 20個樣本的CSI，降水閾值為1毫米/小時（左）、4毫米/小時（中）和8毫米/小時（右）；b. 所有模式在T + 30分鐘（左）和T + 90分鐘（中和右）的2019年預測的徑向平均功率譜密度。 從上圖中的b可以看到，DGMR和PySTEPS的光譜特徵都與觀測結果相吻合，但軸向注意力和UNet模式產生的預報具有中、小尺度的降水變化，並隨著提前期的增加而減少。 由於它們產生了模糊的預測，軸向注意力和UNet nowcasts的有效解析度遠遠低於數據的1公里×1...
然而，除了這50位專家以外，其他科學家並沒有被這些結果說服。 雷丁大學的氣象學家Peter Clark說：「我沒有看到預測方面的任何革命。依靠主觀評價來證明模型的有效性只能使讓人感到困惑。」此外，他還表示：「我仍然驚訝於他們沒有選擇使用一個客觀的分數。關於如何進行評估，甚至是實際評估的內容，幾乎沒有詳細說明。」 在論文中，DeepMind也並沒有給出新模型與現有模型的準確性相比具體提升的數據。對此，DeepMind的高級科學家和論文作者Shakir Mohamed表示，「我們想採取更加謹慎的方法，而不是報告一個數字。」 同樣是來自雷丁大學的氣象學家Rob Thompson則說：「與其說DeepMind的研究完全顛覆了我們所知道的雨水預報，不如說它只是提供了一種不同的方法。它的表現與當前其他尖...
2023年8月2日 · 除了政府機關的網頁資訊之外，小編最推薦的是這個「Windyty」天氣動畫網站，這個由業餘愛好者 Ivo 設計的網站，以驚人的動畫效果呈現出颱風的各種資訊，包含風速、溫度、雲層、降雨、波浪、降雪、氣壓等數據，比衛星雲圖還要讓人容易理解，大家可以去網站玩玩 Windyty 的各種功能。 Windyty 使用動畫方式呈現風速。 雲層、降雨顯示，視窗都可以拉近拉遠並拖曳。 氣壓顯示，同時在右下角也有數據對照。 Google 防災地圖. Google臺灣防災地圖： https://www.google.org/crisismap/taiwan. Google災害示警： https://google.org/publicalerts?hl=zh-tw.
2020年1月15日 · 在進行天氣預報之前，氣象單位會透過許多儀器、設備觀測多項指標數據，例如使用都普勒雷達測量降雨、氣象衛星提供多光譜影像（Multispectral Image），地面觀測站也會測量風向、雨量等。
2009年8月8日 · 氣象局在台灣各地，目前共有471處有人或無人的觀測站，這些測站所獲得的資料，都能在劇烈天氣監測系統中，以數字或圖表的方式即時顯示。 你先找到網頁上方的「地面觀測資料」按鈕，再選擇左方的「地面觀測資料」選項，網頁就會先用表格的方式，列出各 ...
2016年9月14日 · 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 講到颱風，我們多半想到的就是在衛星雲圖上一大團厚厚的雲層，伴隨著颱風眼。 不過，如果你在飛機上，在雲層的上方近距離看颱風的話，又會是什麼樣的畫面呢？
&ck=4CE35E31762A5C92F2A879F994994D6A&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "氣象局衛星雲圖1")
&ck=E6DFF64EA43D1B8481C86126CEF900FC&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "氣象局衛星雲圖2")
&ck=D7DB394BCF1E147C2C6F8D3F728636CB&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "氣象局衛星雲圖3")
&ck=6110C918A247DA98220465D5FB984252&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "氣象局衛星雲圖4")
