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2024年7月5日 · 美國 6 月非農業就業人數增加 20.6 萬，較 5 月的 27.2 萬有所回落，顯示全球最大經濟體的勞動需求可能降溫。 這將是非農今年以來的第二次較大幅降溫，數字也低於過去 3 個月、6 個月和 12 個月的平均值 (分別為 24.9 萬、25.5 萬和 23 萬)，不過高於經濟學家預計的 19.1 萬。 儘管 6 月創造的就業機會超出預期，但這在很大程度上是由於政府工作增加了 7 萬個。 此外，醫療保健產業一直處於領先地位，增加了 49,000 人，而社會救助則貢獻了 34,000 人。 6 月失業率來到 4.1%，高於前值及預期值 4.0。 平均時薪方面，年增率從 5 月的 4.1% 放緩至 3.9%，為 2021 年以來首次跌破 4%，月增 0.3%，低於 5 月的 0.4%。
非農就業數據由 美國勞工部統計局 （U.S. Bureau of Labor Statistics）統計，並於夏令時間台灣時間每個月第一個星期五晚上 8:30，冬至時間則是台灣時間每個月第一個星期五晚上 9:30公布。 非農就業代表了美國 9 成以上的就業人口，根據 BLS 的 說明 ，調查的樣本目前涵蓋了母體的 27%，因此算是準確度十分高的調查。 非農部門的總產出佔了美國總產出的 80 %以上，因此算是十分重要的經濟數據。 根據 BLS 官網的 說明 顯示，包括臨時和間歇性僱員，以及任何休帶薪病假、帶薪假期或僅在指定工資期內工作的僱員，甚至是罷工的人，只要是在調查期間曾經有工作且領取報酬的員工都會被納入 受僱員工的範圍。 非農分類.
2022年6月3日 · 美國非農就業數據Non-Farm Payroll是指非農業的就業人數，可以衡量真正的就業狀況，所以美國非農就業數據能反映出當前美國製造業和服務業的就業情況，同時也是美國聯準會(Fed)評估整體美國的經濟現況、進而調整貨幣政策的重要指標。
美國就業市場調查主要分為：企業端調查（CES）及電話問卷調查（CPS），非農就業人口數月增（以下簡稱非農月增）、失業率分屬於兩項調查。 其中，非農月增變化可以觀察短期新增的就業動能，失業率則代表長期就業市場的趨勢。
「非農就業數據」是一種由美國勞工部每個月初發布的「非」農業與指定行業的就業人口總和，主要用來衡量美國勞動力市場的健康情況。 非農就業數據公布時間. 美國非農就業數據是按「月」統計，在每個月的月初公布一次上個月的統計數據。 美國非農就業數據的公布時間， 是在每個月第一個星期五，美國東部時間早上08:30，台灣台北時間晚上20:30 ，由 美國勞動統計局 在公佈上個月的數據。 另外，非農就業數據還會和市場各項重要數據一起公布，包括：美國上月失業率、行業狀況、平均時薪以及對先前兩次非農數據的修正、計算最近三次數據的平均值…等。 因此， 數據公布前 與 公布後的時段 往往會 造成美國股票市場、大宗商品及各金融市場的劇烈波動。 延伸閱讀：財務自由第一步 – 緊急預備金要多少？
2023年1月5日 · 美國 11 月非農就業人口高於預期新增 26.3 萬，升高聯準會繼續升息可能性，到底非農就業數據是什麼？ 非農對經濟、股市以及匯率有何影響？ 本篇 Yahoo 奇摩股市將帶你搞懂美國經濟的重要指標‒小非農（ADP）和大非農（ NFP）之間有什麼差異。
非農就業人口數是指美國所有非農業部門就業人口的總數，包括製造業、服務業、建築業、金融業等。 這個數據通常被用來衡量一個國家的整體就業情況和經濟活力，因為非農就業人口數反映了一個國家的經濟發展水平和勞動市場的狀況。
上週五公佈的美國5月非農業新增就業人數27.2萬人，遠超市場預期的 18.5萬人。. 債券市場應聲下跌，兩年期美國公債收益率揚升16個基點至 4.90%，10年期美債收益率大漲15個基點4.44%。. 美元走強，歐元兌 美元下跌0.8%至1.08。. 在市場權衡強勁的經濟數據可能令高 ...
非農是 非農就業數據 的簡稱，它由美國勞工部勞動統計局統計和發布，反映了非農業行業的就業發展和增長狀況。 其英文名稱是Non-FarmPayroll (NFP)，中文也稱為 非農就業指數 。 具體而言，非農就業數據統計的是美國製造業、營建業和服務業的就業數據，當中不包含私人家庭雇員、政府雇員、個體經營者和非盈利組織。 2. 非農數據. 美國非農數據 包含以下三個數值： 就業人數變化. 失業率. 就業率. 其中前兩個數值最為重要，數據的影響要參考前值、預期值和實際結果，如實際公佈的結果與市場預期出現大的偏差，則可能會引起金融市場的大幅波動。 3. 非農就業數據意義. 美國經濟是消費驅動型，根據美國經濟分析局的統計，個人消費貢獻了GDP的70%。
非農數據是非農就業數據（Non-Farm Payroll）的簡稱，反映美國製造業與服務業等非農業單位的就業現狀與變動情況。 每當聯準會公布該數據時，都會造成股匯市的動盪。
