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  1. 車牌辨識系統專題報告 相關

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    • Image courtesy of comaparking.com

      圖片: comaparking.com

      • 一、 摘要 本專題與主動式RFID來進行停車場管理系統的整合設計,讓駕駛人在入場時可知道何處有空位,使得駕駛人可輕易找到車位;並可透過車牌號碼查詢出車輛所在位置,以防駕駛人忘記停車位置。 本專題主要使用OPENCV函式庫製作車牌辨識系統,透過記錄車牌號碼結合定位,駕駛人可以更省時、便利的方式找到停車位以及自己停車的位置。
      csie.ntut.edu.tw/var/file/70/1070/img/3570/102-CSIE-S006.pdf

      智慧型停車場之車牌辨識系統

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  3. chur.chu.edu.tw › bitstream › 987654321/42136/2中華大學資訊工程學系

    43張車牌共有258個字元，成功字元辨識的有244個字元，字元辨 識率為94.57%。車牌定位失敗的原因為亮度偏暗(圖 7.1)、車牌上的 貼紙 (圖 7.2)及 車牌陰影 (圖 7.3)皆會影響到車牌定位上面的判斷 。字元辨識失敗的原因 為 字元反光 (圖 7.4)、歪斜、相似的字元

  4. csie.ntut.edu.tw › var › file智慧型停車場之車牌辨識系統

    本專題與主動式RFID 來進行停車場 管理系統的整合設計，讓駕駛人在入場時 可知道何處有空位，使得駕駛人可輕易找 到車位；並可透過車牌號碼查詢出車輛所 在位置，以防駕駛人忘記停車位置。 本專題主要使用OPENCV 函式庫製 作車牌辨識系統，透過記錄車

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  6. ws.thb.gov.tw › 001 › Upload自 自行研 研究成 成果報 報告

    識系統結合，藉由車牌辨識系統解析出之車牌號碼與登檢 收費系統已開單檔車號進行比對，自動代出已開單受檢車 輛之登檢車籍基本資料畫面以避免人為鍵入錯誤及提昇檢

  7. www.ee.nsysu.edu.tw › EICC › doc車牌辨識系統

    本專題藉由IP-Camera 的串流影像, 在Windows系統使用Visual Studio 載入OpenCV 開源程式碼,經過影像處理, 偵測影像中的車牌並辨識之,同時輸出該車牌資料。 貳、動機. 由於中山大學校園腹地廣大,有些院所座落在山上, 大部分的學生都是以機車為代步工具,故機車族群眾多。 學校將車牌資訊與學生連結,以方便管理龐大的車籍資料。但光靠人力無法即時分辨校內外人士車輛, 故希望藉由此車牌辨識系統,達到有效管理之目標。 参、系統架構. ( 一)主架構. RTSP IP_CAM. 硬體包括一台電腦與IP_Cam ,我們利用即時串流協定RTSP 傳送幀率30、 長寬為800X600的影像到電腦。

  8. lib.cnu.edu.tw › teacherproject › project嘉南藥理學院專題研究計劃成果報告 自動車牌辨識系統之研製 - ...

    果當時在其飯店的出入口有此車牌自動辨識系統的裝置，不但可以確實的掌握當時來往的車 輛情形，也可以產生相當的嚇阻作用，對維護社會治安的貢獻將會很大。

  9. rportal.lib.ntnu.edu.tw › bitstream › 20國立臺灣師範大學電機工程學系 碩士論文 - ntnu.edu.tw

    近年來，車牌辨識系統已成為智能城車輛管理、被盜車輛調查、交通監控 等發展中的關鍵角色，車牌辨識系統有三個階段，包括車牌偵測、字元分割，與 字元辨識。儘管車牌辨識系統已成功的應用於環境單純的智能停車場，但使用於

  10. www.twcloud.org.tw › files › file_poolDNN車牌辨識技術與應用

    車牌辨識. 傳統影像處理的缺點: 需要撰寫一連串的影像處理技術手法. 當車牌傾斜、模糊、光影變化等發生時準確率極低. 演算法無法自動學習,無法自動進步. AI深度學習演算法的優點: 僅需提供大量資料,不需撰寫演算法. 可自動學習處理車牌傾斜、模糊、光影 ...

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