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2019年1月21日 · 該 網友 表示，目前醫學上的智商測驗是以 WAIS 魏氏成人智商測驗作為指標，然而 WAIS-III 測驗的效度只到 2 個標準差就進入巔峰級別，無法測出更高的數值，對成績過高或過低的人都會失真。 這個問題出在題目，因為能夠拿到滿分的人高達 1% ，若以台灣的常模來看，智商大概就是 138 到 142，不可能再高，因為這已經是滿分了。 比較新版的 WAIS-IV 調整了題目難度和評分標準，增加到 3.5 個標準差的效度，換算成智商，大約是 152， 再往上效度就會開始驟降。 若以智商 170 來看的話，標準差是 4.67 ，大約是 20 萬人中的前三名，代表這種測驗題目，20 萬人中只能有 3 個人拿滿分，滿分率是 0.0015% ，而且常模必須要大到一億人，這樣才可以產生統計上的效度。
2021年5月28日 · 今天，在全世界使用最廣泛的智力測驗，就是瑞文氏圖形推理測驗（Raven’s Progressive Matrices）。這種測驗不涉及語言文字或某一個領域的知識，評估的只是抽象理解能力。瑞文氏智力測驗一般有四十八個題目，一題比一題難，答對的題數愈多，代表智商愈
Anice H. 2021-07-03. 分享本文. 圖片來源：ShutterStock. 【為什麼我們要編譯這篇文章】最近正值畢業季，許多新鮮人即將走入職場，也有許多人要趁機轉換跑道，除了專業技能以外，在企業中，軟實力也是主管評估員工能力的要點，這些特質還能幫助你在職涯中平步青雲，一起來看看你有沒有以下這五個成功人士的特質吧！ （責任編輯：陳宜伶） 進入職場後，不知道你是否曾經觀察過，身邊總有幾位在面試時無往不利、進入公司後受主管器重，還能贏得同事喜愛歡迎的厲害角色？ 本篇文章來自國外就業網站 《 Ladders 》，作者 Sean Kernan 在金融科技業打滾多年，從自己在職場中觀察到的頂尖人才身上，濃縮出本文 五項人格 特質。
2015年1月14日 · 從根本下手，去理解某概念或物體間的數學關係，像是它與哪個物品是類似的？ 比它多或少？ 與它相反？ 而它的前後、或包含在其中的關係又是什麼？ 一旦掌握這樣的聯結技巧，就能加強思考、解決問題的能力。 這樣的技巧現今被 Relational Frame Theory（關係框架理論）領域的心理學家稱為智力積木。 2. 藉著閱讀、查字典豐富你的語言. 現在會兩種語言不稀奇，多會一種語言或是精通一種，能提高智力！ 來自語言豐富的環境能增加一個人智能的敏銳度，但如果你不是 （哇細歹丸郎） 也別急著氣餒，你可以藉著廣泛的閱讀增加詞彙量，彌補失去的先天優勢。 研究指出，有優異的語言理解能力，能確切幫助生活中大大小小的認知任務。
2016年10月28日 · 首先要知道 IQ。 IQ 是一個綜合得分，由許多不同的測試結果形成，包括推理，記憶，獲取知識，思維處理過程。 將這些子測試項的結果匯總，然後與其他所有人的分數進行比較。 一個完美的平均分數設置在 100。 （注意：一套完整的 IQ 測試需要一個小時以上的時間，過程非常緊張。 需要由受過訓練的測試人員執行，而且要有時間限制。 網上很多所謂的 IQ 免費測試並非合格的 IQ 測試。 智商的分部也呈現標準曲線。 大部分人的智商都為中等水平，只有少數人非常聰明，2.2% 的人智商在 130 以上。 有趣的人，在某一項得分高的人通常在其他方面得分也高。 所以，你關掉一個閃光信號燈的速度（也是一種智力測試）與你的語言和空間推理相關。 心理學家將這種分數的重疊稱為「G」因子。
2015年3月24日 · 字彙、語言理解、批判性思考以及情緒控制，是某些大腦中持續隨著年紀發展的領域。 近來有研究建議利用念力來加強大腦的功能。 研究指出，受試者的大腦在參加為期 8 週的正念減壓課程之後，有部分區域的腦內功能明顯改善。 受試者的大腦灰質在控制情緒、以及社會認知方面的能力有更進一步的提升。 研究認為念力或許有助於治療憂鬱症以及創傷後壓力症。 迷思三：大腦一旦受傷就不可能復原. 雖然嚴重的腦部受損很有可能永遠都無法真正復原，但是與受傷腦部的有關功能可以進一步改善，而失去聯結的神經元也能再次接上。 受傷的神經元無法再次生長。 然而，神經元之間受損的聯結有辦法重新接上，降低腦部受損程度。 當神經元受傷之後，大腦會想辦法讓神經元重新聯結到其它區域，讓受損區域負責的功能恢復。
2018年4月23日 · 1、求導1/x。 答：-1/x 2. 用Python是這樣。 2、畫出log (x+10)曲線。 答：如圖。 只要把logx的圖像左移10格。 用 Python 是這樣。 3、怎樣設計一次客戶滿意度調查？ 答：第三題就這麼抽象了。 不知從何說起的我決定指引各位，可以在搜索引擎裡查詢一下：「客戶滿意度和客戶忠誠度的計算標準」。 4、一枚硬幣拋 10 次，得到 8 正 2 反。 試析拋硬幣是否公平？ p 值是多少？ 5、接上題。 10 枚硬幣，每一枚拋 10 次，結果會如何？ 為了拋硬幣更公平，應該怎麼改進？ 答：小數定律或許可以幫到你。 附一個 參考資料. 6、解釋一個非正態分佈，以及如何應用. 答：不知道面試者遇到是怎樣的分佈。
