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經理人最實用的管理知識交流和學習平台，提供主管和上班族專業的工作心法及職涯提點，陪伴領導者管理組織、帶領團隊、提升績效。.
2022年12月19日 · 台灣經理人最想學習的軟實力（soft skills）技能前三名為：策略性思考、談判與說服、領導能力；專業技術（hard skills）前三名則為：商業管理、數位行銷、洞察商機與創業。 更進一步區分 C-Level、部門主管、基層主管正在學的技能，可以發現高階主管更面向未來，例如洞察商機、數位行銷，基層主管集中在解決眼前的工作難題，如溝通技巧和專案管理。 經理人. 潛力人才（非主管職）正在學習的技能和基層主管接近，主要差異在「領導力」。 可以推測領導力不屬於潛力人才目前工作的困擾，不是首要投資學習的技能。 經理人. 亮點1：愈基層，對未來的焦慮感愈強烈. 分析各職級的工作價值、成就渴望、能力焦慮和期待的公司文化，發現高階和基層對於工作的態度和想法，有明顯的落差。
- 雲端運算：全球產值 930 億美元
- 人工智慧：台灣 Ai 人才需求年增 2440 人
- 5G：到 2035 年將創造 51 萬個工作機會
- 區塊鏈：預估 2027 年全球 10% GDP 將儲存於區塊鏈
經濟部統計，雲端產業受到大數據、人工智慧等科技驅動，全球產值將由 2017 年的 539 億美元逐年上升至 2020 年的 930 億美元，預估年成長率達 20.1%。 雲端產業起飛可追溯自 2000 年起，詹文男指出，人們對資料運算速度的需要與日俱增，生活中幾乎所有軟體、網站的應用服務，其運算過程都在雲端進行，包含每天使用的 Google 搜尋或是手機的語音輸入功能。 亞馬遜、微軟、Google 等科技大廠看準企業對伺服器的需求，紛紛推出企業雲端服務，將世界各地大型伺服器接入網際網路。 根據思科（Cisco）的全球雲端數據，2016 年到 2021 年間，全球數據中心流量的複合成長率為 27%，意即未來雲端運算應用場景將會愈來愈普遍，成為企業邁向數位化的主流趨勢。
當 2016 年 Google 的人工智慧程式 AlphaGo 打敗世界棋王李世乭，發展半世紀的人工智慧技術再度受到矚目。詹文男指出，近 20 年來，人工智慧因為大數據資料累積、雲端技術成熟，有了突破性發展。 近來，除了 Google、Apple、Facebook 等科技巨頭投入人工智慧技術，以優化其服務，像是產品推薦引擎、語言翻譯等。根據國際研究顧問機構 Gartner 所公布的 2019 年企業資訊長調查（CIO Survey），採用人工智慧的企業數量在過去 4 年已成長 270%，各產業導入人工智慧的狀況日益普遍。經濟部調查推估，2020～2022 年，台灣平均每年新增的人工智慧人才及衍生相關應用服務需求為 1990～2440 人。
1980 年代，第一代行動通訊技術（1G）問世後，約每 10 年會出現新一代的通訊技術。 如今，詹文男指出，5G 不再只是通訊速度的躍進，更是替產業未來所打造的通訊網絡，透過 5G 技術的特性，4G 難以實現的自駕車與工業自動化技術，都能應用得更加純熟。 隨 5G 於今年 7 月在台灣開台使用，台灣大哥大總經理林之晨推估，3 年內台灣 5G 使用者滲透率會超過 50％。美國通訊技術公司高通（Qualcomm）與商業分析機構 IHS Markit 合作的調查報告《5G 經濟》（The 5G Economy）中推算，到了 2035 年，台灣的 5G 科技將創造 1350 億美元的產值，帶來 51 萬個工作機會。
2008 年金融海嘯後，用於挑戰銀行金融體系的虛擬貨幣系統「比特幣」，已運作 10 餘年，而背後支撐這套貨幣系統運作的區塊鏈技術，也開始擴散到金融以外的各產業。 詹文男指出，區塊鏈簡單來說是一種難以竄改、透明且容易清算稽核的記帳方式，有機會應用在各行各業，追蹤資料和數位檔案的使用。在無法竄改、盜拷或冒用的前提下，能加速各產業貿易的流通及供應鏈運作。 世界經濟論壇（World Economic Forum）預估，2027 年全球 10% 左右的 GDP 將儲存在區塊鏈技術內。而美國聯合市場調查公司（Allied Market Research）的報告也顯示，全球區塊鏈供應鏈市場規模預計在 2025 年突破 100 億美元。
2023年7月13日 · 世界經濟論壇研究指出，疫情讓遠端工作成為新常態，也讓愈來愈多人習慣透過線上學習，培養新技能。 台灣企業也呈現出相近趨勢，36% 的公司將投注更多培訓資源在線上學習。
2014年9月19日 · 近五年來，陸續有企業策略和策略領導的學者開始借用「VUCA」這個縮寫字，來解釋或證明未來企業所面臨的環境。. 「VUCA」源自於美國的戰爭學院，描述美國自冷戰後所面臨的多邊世界關係，變得更為「多變」（volatile）、「不定」（uncertain）、「複雜 ...
2014年8月22日 · 在工作中，如果遇到完全陌生卻必須深入了解的業務時，你會怎麼做？ 最快的方式就是和熟悉該業務的親朋好友約出來聊一聊。 事實上，訪談也是管理顧問協助企業客戶找出真正的問題，並且對症下藥著手解決的重要過程。 在接觸較為陌生的業種時，訪談通常是最快了解這一行的方式，尤其有些業種屬性較為特別，較難蒐集到適合的背景資料，訪談很可能是唯一的背景資料來源。 歡迎訂閱《經理人》電子報，每天進步1%，一年強大37倍！ 此外，有些受訪者喜歡透過訪談，分享他們觀察到的客觀事實或是主觀意見（個人評論），因此，訪談也能夠提供量化分析沒能告訴我們的事情。 為什麼要訪談？ 要找誰訪談？ 一般來說，管理顧問進行訪談有三大目的。
2016年5月5日 · 1. 問題發現卡：集思廣益，找出關鍵問題點. 部門第一季業績不甚理想，主管要你提出檢討報告。 與其自己埋頭苦思、理不出頭緒，不妨試試Toyota推行已久的「問題發現卡」。 邀集部門全體同仁集思廣益，請每一個人各自從不同的角度，盡可能挖掘出最多的可能性和面向，然後將所有想得到的煩惱或困擾統統寫下來，包括客訴過多、加班太頻繁、資訊傳遞不確實等等。 資訊傳遞不精準，小心被聽眾Pass #終止混亂資訊 #AI高速篩選重點【9/25 簡報溝通實戰】 如果還是不知道從何寫起，建議可以套用製造業常用的 「4M觀點」：人（Man，人手夠嗎？ 訓練到位嗎？ ）、機器（Machine，APP或官網運作有無異常？ ）、材料（Material，蒐集到的客戶資訊是否可靠？
